stable diffusion windows部署
时间: 2025-03-04 18:34:31 浏览: 52
### 部署和运行 Stable Diffusion 模型于 Windows
#### 安装必要的软件环境
为了能够在 Windows 上顺利部署 Stable Diffusion,需要先配置好 Python 环境以及安装 Git 工具。Python 是开发过程中不可或缺的一部分,而 Git 则用于获取项目源码。
#### 获取 Stable Diffusion Web UI 代码库
通过命令提示符或 PowerShell 执行如下指令来克隆仓库:
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
```
这一步骤能够下载最新的 Web 用户界面版本[^2]。
#### 下载预训练模型
由于版权原因,官方 GitHub 仓库并不直接包含权重文件。可以从其他合法渠道获得 `.ckpt` 或者 `.safetensors` 文件,并将其放置在 `models/Stable-diffusion/` 目录下。
#### 启动服务端应用
进入项目的根目录之后,可以利用批处理脚本来启动应用程序:
```batch
start webui.bat
```
此操作将会自动完成依赖项的安装过程,并最终打开浏览器窗口展示图形化界面。
#### 使用 Cpolar 进行公网访问
对于希望从外部网络连接至本地实例的情况,推荐采用 Cpolar 来创建隧道映射。按照文档说明完成客户端安装后,在命令行输入相应参数建立持久化的 TCP 转发通道[^1]。
```powershell
cpolar tcp --remote-port=8007 --local-host=localhost --local-port=7860
```
上述命令假设 Web UI 默认监听的是 7860 端口;如果实际不同,则需调整对应数值。
#### 提升用户体验与性能优化
考虑到原版程序存在的局限性——比如频繁加载卸载模型导致的速度减慢问题——建议开启常驻模式(`--noweb`)让服务器持续保持在线状态,减少等待时间。另外还可以探索更多高级选项如批量处理、自定义样式等功能提升工作效率。
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