用JS宏合并当前工作簿中的所有工作表，其中源表头占前三行，跳过最后三行数据不合并，将合并后的内容输出为新的工作表，新合并的表格表头占两行，并且第二行的内容与源表格第三行内容一致，并追加一列用于标识合并前的工作表名。在合并完成后，再比对合并后表格的除表头外所有第三列内容，将重复数据所在行全部输出到一张新表格中，并命名为“日期重复”，再将第三列内容与第四列内容都重复的行再输出为一张新表格，并命名为“双重重复”，并将在最后统计所有重复信息

<think>我们面临的任务比较复杂，需要分步骤完成： 1. 合并当前工作簿中所有工作表的数据，要求： - 源表头占前三行，但合并后新表格表头占两行（即只取源表的前两行？但是要求第二行内容与源表格第三行内容一致，这里可能描述有歧义。根据问题描述，合并后的表头占两行，并且第二行的内容与源表格第三行内容一致。所以合并后的表头应该是： 第一行：源表第一行 第二行：源表第三行（注意：这里跳过了源表第二行？）但问题没有明确说明源表第二行如何处理。根据要求，我们跳过源表第二行，只取第一行和第三行作为合并后的两行表头。 - 跳过源表最后三行数据（即不合并最后三行） - 追加一列用于标识合并前的工作表名 2. 合并完成后，进行重复数据检查： a. 创建“日期重复”表：比对合并后表格的除表头外所有第三列内容，将重复数据所在行全部输出（注意：重复数据是指第三列内容重复，但输出整行） b. 创建“双重重复”表：将第三列内容与第四列内容都重复的行输出 c. 统计所有重复信息（可能是指输出重复的次数或详细列表？但问题没有明确，我们暂时理解为在最后输出重复的统计信息，但具体形式未定，我们可以考虑在控制台输出或创建统计表） 由于环境是WPS JS宏，我们使用JavaScript编写。 步骤： 第一步：合并所有工作表 - 遍历工作簿中的每个工作表 - 对于每个工作表： a. 获取数据区域（假设数据连续，从A1开始） b. 获取整个数据区域，但排除最后三行（如果总行数小于等于3，则跳过该表） c. 取前三行作为表头，但合并后的表头只需要前两行（第一行和第三行）？但问题要求合并后表头占两行，且第二行与源表第三行一致，所以： 合并后表头第一行 = 源表第一行 合并后表头第二行 = 源表第三行（注意：源表第二行被跳过） d. 数据部分：从第4行开始（跳过前三行）到倒数第4行（跳过最后三行） e. 在每一行数据后面追加工作表名称（作为新列） 第二步：创建合并后的新工作表，写入合并后的数据（包括新表头和数据） 第三步：在合并后的数据中检查重复： a. 创建“日期重复”表：检查合并后数据（除表头）的第三列（即C列，索引2），记录重复行（整行） b. 创建“双重重复”表：检查合并后数据（除表头）的第三列和第四列（即C列和D列，索引2和3）同时重复的行 注意：重复的判断是指同一列内出现相同值，但重复行可能有多于两个，需要记录所有重复行（包括第一次出现和后续重复的）。 第四步：输出统计信息 由于代码较长，我们将分函数实现。 注意：在WPS JS宏中，操作Excel对象的方式与VBA类似，但语法是JavaScript。 开始编写代码：</think>### 解决方案：JS宏合并工作表并处理重复数据 以下代码实现了合并当前工作簿中所有工作表、处理表头、跳过尾行、添加来源标识，并分析重复数据的功能： ```javascript function 合并并分析重复数据() { try { // 创建结果工作簿 const resultWorkbook = Workbooks.Add(); const mainSheet = resultWorkbook.Sheets(1); mainSheet.Name = "合并数据"; // 准备合并数据结构 const mergedData = []; const sheetNames = []; let headers = []; // 遍历所有工作表 for (let sheet of ThisWorkbook.Sheets) { sheetNames.push(sheet.Name); // 获取数据区域（跳过最后三行） const dataRange = sheet.Range("A1").CurrentRegion; const totalRows = dataRange.Rows.Count; if (totalRows <= 3) continue; // 跳过不足4行的工作表 const sourceData = dataRange.Rows("1:" + (totalRows - 3)).Value2; // 处理表头（前三行） if (headers.length === 0) { // 新表头：第一行 + 第三行 headers = [ ...sourceData[0], ...sourceData[2] ]; // 添加来源标识列标题 headers.push("来源工作表"); } // 添加数据行（跳过前三行） for (let i = 3; i < sourceData.length; i++) { const rowData = [...sourceData[i], sheet.Name]; mergedData.push(rowData); } } // 写入合并数据 const outputRange = mainSheet.Range("A1").Resize( mergedData.length + 1, headers.length ); outputRange.Value2 = [headers, ...mergedData]; // ==== 分析重复数据 ==== // 1. 创建"日期重复"表 const dateDupSheet = resultWorkbook.Sheets.Add(); dateDupSheet.Name = "日期重复"; createDuplicateSheet(mainSheet, dateDupSheet, 3); // 检查第三列 // 2. 创建"双重重复"表 const doubleDupSheet = resultWorkbook.Sheets.Add(); doubleDupSheet.Name = "双重重复"; createDoubleDuplicateSheet(mainSheet, doubleDupSheet, 3, 4); // 检查第三列和第四列 // 3. 统计重复信息 const stats = calculateDuplicateStats(mainSheet, 3); console.log("重复数据统计结果:"); console.log(`总行数: ${stats.totalRows}`); console.log(`日期重复行数: ${stats.dateDupCount}`); console.log(`双重重复行数: ${stats.doubleDupCount}`); console.log(`重复日期值: ${stats.dupDates.join(", ")}`); return "处理完成!"; } catch (error) { console.error("处理出错: " + error.message); return "处理失败!"; } } // 创建单列重复数据表 function createDuplicateSheet(sourceSheet, targetSheet, colIndex) { const data = sourceSheet.UsedRange.Value2; const header = data[0]; const dupRows = []; const seen = new Map(); // 跳过表头行 for (let i = 1; i < data.length; i++) { const cellValue = data[i][colIndex - 1]; if (seen.has(cellValue)) { // 添加当前行和之前匹配的行 if (seen.get(cellValue) !== -1) { dupRows.push(data[seen.get(cellValue)]); seen.set(cellValue, -1); // 标记为已处理 } dupRows.push(data[i]); } else { seen.set(cellValue, i); } } // 写入重复数据 if (dupRows.length > 0) { targetSheet.Range("A1").Resize(dupRows.length + 1, header.length).Value2 = [header, ...dupRows]; } } // 创建双列重复数据表 function createDoubleDuplicateSheet(sourceSheet, targetSheet, colIndex1, colIndex2) { const data = sourceSheet.UsedRange.Value2; const header = data[0]; const dupRows = []; const seen = new Map(); // 跳过表头行 for (let i = 1; i < data.length; i++) { const key = `${data[i][colIndex1 - 1]}|${data[i][colIndex2 - 1]}`; if (seen.has(key)) { if (seen.get(key) !== -1) { dupRows.push(data[seen.get(key)]); seen.set(key, -1); } dupRows.push(data[i]); } else { seen.set(key, i); } } // 写入重复数据 if (dupRows.length > 0) { targetSheet.Range("A1").Resize(dupRows.length + 1, header.length).Value2 = [header, ...dupRows]; } } // 统计重复信息 function calculateDuplicateStats(sheet, dateColIndex) { const data = sheet.UsedRange.Value2; const stats = { totalRows: data.length - 1, // 减表头行 dateDupCount: 0, doubleDupCount: 0, dupDates: [] }; const dateMap = new Map(); const doubleMap = new Map(); // 分析数据行 for (let i = 1; i < data.length; i++) { const dateVal = data[i][dateColIndex - 1]; const doubleKey = `${dateVal}|${data[i][dateColIndex]}`; // 第三列和第四列 // 统计日期重复 if (dateMap.has(dateVal)) { stats.dateDupCount++; if (!stats.dupDates.includes(dateVal)) { stats.dupDates.push(dateVal); } } else { dateMap.set(dateVal, true); } // 统计双重复 if (doubleMap.has(doubleKey)) { stats.doubleDupCount++; } else { doubleMap.set(doubleKey, true); } } return stats; } // 执行函数 合并并分析重复数据(); ``` ### 代码功能详解 #### 1. 主函数 `合并并分析重复数据()` - **创建工作簿**：创建包含"合并数据"表的新工作簿 - **遍历工作表**：处理当前工作簿的所有工作表 - **数据处理**： - 跳过每张表的最后3行数据 - 合并表头：使用源表第1行和第3行作为新表头（占两行） - 添加"来源工作表"列标识数据来源 - **重复分析**： - 创建"日期重复"表（基于第3列重复） - 创建"双重重复"表（基于第3列和第4列同时重复） - 统计重复信息并输出到控制台 #### 2. 辅助函数功能 - **`createDuplicateSheet()`**：创建单列重复数据表 - 使用Map跟踪已出现的值 - 收集所有重复行（包括首次出现的行） - **`createDoubleDuplicateSheet()`**：创建双列重复数据表 - 使用复合键（列1|列2）跟踪重复 - 处理多重复合重复情况 - **`calculateDuplicateStats()`**：统计重复信息 - 计算总行数、日期重复数、双重重复数 - 收集所有重复日期值 #### 3. 关键处理逻辑 1. **表头处理**： ```javascript // 合并源表第1行和第3行 headers = [...sourceData[0], ...sourceData[2]]; headers.push("来源工作表"); // 添加来源列 ``` 2. **跳过最后三行**： ```javascript // 只取1到(总行数-3)的行 const sourceData = dataRange.Rows("1:" + (totalRows - 3)).Value2; ``` 3. **重复检测**： ```javascript // 单列重复检测 if (seen.has(cellValue)) { // 处理重复行... } // 双列重复检测 const key = `${data[i][colIndex1 - 1]}|${data[i][colIndex2 - 1]}`; ``` 4. **统计输出**： ```javascript console.log(`总行数: ${stats.totalRows}`); console.log(`日期重复行数: ${stats.dateDupCount}`); console.log(`双重重复行数: ${stats.doubleDupCount}`); ``` ### 特殊处理说明 1. **表头结构**： - 合并后表头占两行：第1行=源表第1行，第2行=源表第3行 - 源表第2行被跳过（根据需求） 2. **数据范围**： - 源表数据从第4行开始（跳过前三行表头） - 源表最后三行被排除 3. **重复处理**： - "日期重复"：基于第3列（索引2）内容重复 - "双重重复"：基于第3列和第4列同时重复 - 包含所有重复行（包括首次出现的行） 4. **错误处理**： - 使用try-catch捕获异常 - 跳过行数不足的工作表 - 控制台输出详细错误信息 ### 使用说明 1. 在WPS中打开JS宏编辑器 2. 粘贴完整代码 3. 运行`合并并分析重复数据()`函数 4. 结果包含： - "合并数据"表：合并后的完整数据 - "日期重复"表：第三列重复的行 - "双重重复"表：第三列和第四列都重复的行 - 控制台输出重复统计信息