{ "userId": 123, "userName": "张三", "email": "[email protected]", "phone": "13800138000", "orders": [ { "orderId": 456, "amount": 299.99, "createTime": "2023-10-05T14:30:00", "status": "已发货" }, { "orderId": 789, "amount": 150.00, "createTime": "2023-10-06T10:15:00", "status": "待付款" } ] }使用java esayexecl导出。用户基本信息合并单元格展示，订单数展示在后面

<think>好的，用户现在的问题是如何使用Java和EasyExcel导出用户信息及订单数据，其中用户基本信息需要合并单元格展示，订单数据并列在后面。用户之前已经有一个解决方案，但可能遇到了新的需求，比如合并单元格的问题。需要结合用户提供的引用内容，但用户提到引用仅供参考，所以应该主要参考之前的对话。 首先回顾用户之前的解决方案，用户使用了嵌套DTO结构、动态列处理器、数据转换器和导出操作。不过之前的方案中，用户基本信息并没有合并单元格，而是单行展示，订单数据并列。现在用户需要将用户基本信息合并单元格，可能是指每个用户的信息占据一行，并且如果用户有多个订单，每个订单占据后面的列，而不是多行。或者，可能是指用户信息在垂直方向合并，但根据常见需求，通常是用户信息占据一行，每个订单作为后面的列，但可能需要合并同一用户的多行订单数据，不过用户的问题描述可能更倾向于用户信息合并，订单并列。 需要明确用户需求：用户基本信息（userId, userName, email, phone）合并单元格，可能每个用户占一行，后面跟着多个订单的数据，每个订单作为列。例如，一个用户有多个订单，每个订单的orderId, amount等作为后续的列，同一用户的信息合并单元格显示，避免重复。但通常订单数据会以多行展示，每个订单一行，用户信息在每行重复或者合并。但用户可能希望用户信息合并，订单横向排列。 例如，用户张三的信息合并在一行，后面的列显示他的多个订单，每个订单占据若干列。例如： | userId | userName | email | phone | order1Id | order1Amount | order1Time | order1Status | order2Id | order2Amount | ... | |--------|----------|-------|-------|----------|--------------|------------|--------------|----------|--------------|-----| | 123 | 张三 | ... | ... | 456 | 299.99 | ... | 已发货 | 789 | 150.00 | ... | 这种情况下，用户信息合并单元格，每个订单的字段横向排列。这种情况下，需要动态生成表头，每个订单占据多个列，并且用户信息合并。或者，可能用户希望每个用户占据一行，后面跟着该用户的所有订单，每个订单占据一行，但用户信息合并单元格跨行显示。例如： | userId | userName | email | phone | orderId | amount | createTime | status | |--------|----------|-------|-------|---------|--------|------------|--------| | 123 | 张三 | ... | ... | 456 | 299.99 | ... | 已发货 | | | | | | 789 | 150.00 | ... | 待付款 | 这时用户信息需要跨行合并。这种情况更常见，用户可能希望每个订单占据一行，用户信息在首列合并单元格，跨越多行。例如，用户有多个订单时，用户信息只在第一行显示，后续行的用户信息单元格合并。 根据用户的问题描述，之前的解决方案可能没有处理合并单元格，而是将用户信息和订单横向排列，每个订单作为列。现在用户希望用户基本信息合并单元格，可能是指垂直合并，每个用户的信息只显示一次，后面跟着多个订单的不同行。这时候需要使用EasyExcel的合并策略。 因此，解决方案需要调整，使用EasyExcel的合并策略来合并用户基本信息的单元格。例如，每个用户对应多个订单，每个订单作为一行，用户信息在第一行合并单元格，跨越多行。例如： 用户信息部分在userId, userName等列合并，每个订单占据一行，后面的订单信息不合并。这样需要为每个用户的订单生成多行数据，并在用户信息列使用合并策略。 步骤可能包括： 1. 数据模型设计：将用户信息和订单列表组合成一个DTO，可能每个订单对应一个导出对象，但包含用户信息。例如，UserOrderExportDTO包含用户信息和单个订单信息。这样每个订单生成一行，用户信息重复，但通过合并策略合并。 2. 自定义合并策略：继承AbstractMergeStrategy，在afterSheet方法中遍历数据，合并相同用户的用户信息单元格。 3. 表头设计：用户信息作为固定列，订单信息作为后续列，每个订单字段单独列（如orderId, amount等）。 4. 导出时注册合并策略，并确保数据按用户分组，每个用户的订单连续排列。 参考用户之前的代码，可能需要调整数据转换方式，生成包含用户信息和单个订单的数据列表，然后应用合并策略。 例如，数据转换时，将每个用户的订单拆分成多行，每行包含用户信息和单个订单的数据。然后，在导出时，合并用户信息列的相同单元格。 例如，数据转换后的结构可能如下： List<UserOrderExportDTO>： - 用户123，订单456 - 用户123，订单789 - 用户124，订单890 ... 导出后的Excel中，用户123的userId、userName等列合并两行，订单信息各自一行。 因此，需要以下步骤： 1. 创建导出DTO，包含用户信息和订单字段。 2. 数据转换，将每个订单拆分为单独的行，重复用户信息。 3. 自定义合并策略，根据用户ID合并用户信息的单元格。 4. 配置EasyExcel写入时注册合并策略。 接下来，根据这些思路构建代码示例。可能涉及自定义合并策略，使用LoopMergeStrategy或者自定义实现。例如，自定义合并策略需要判断相邻行的用户ID是否相同，如果相同则合并对应的单元格。 此外，用户之前的代码中可能使用了动态列处理器来处理订单作为多列的情况，但现在如果每个订单作为多行，可能需要不同的处理方式。需要明确用户的需求是订单作为多列还是多行。 根据用户当前的问题描述，“订单数组并列展示在后面”可能意味着订单数据作为列横向展示，而不是行。例如，用户信息合并单元格单行展示，后面跟着多个订单的多个列，每个订单占据一组列（如orderId, amount等）。这种情况下，用户信息需要合并单元格，而订单数据横向排列，每个订单的字段作为后续的列。 这种情况下，用户可能希望每个用户占一行，后面的列依次展示其所有订单的信息，每个订单占据若干列。例如，用户有两个订单，则后面有order1的字段，order2的字段等。这种情况下，需要动态生成表头，每个订单占据多个列，并且用户信息合并单元格（虽然这里只有一行，合并可能不必要，但用户可能希望如果有多个用户时合并？或者可能用户的信息在多个行合并？需要进一步明确）。 可能用户的实际需求是，每个用户的信息显示在一行，后面是该用户的所有订单，每个订单的字段作为列横向排列。例如，用户有N个订单，每个订单有orderId, amount等字段，所以每个用户的行会有用户信息+订单1的字段+订单2的字段+...。这种情况下，用户信息不需要合并单元格，因为每个用户只有一行。但用户提到“合并单元格展示”，可能是指当多个用户有相同的信息时需要合并，但更可能是指用户信息占据多个列，但实际可能需要合并的是同一用户的信息跨列，这可能不太常见。 可能用户希望用户基本信息在多个行中合并，例如，如果一个用户有多个订单，每个订单占一行，用户信息在每行重复，但通过合并单元格，使它们显示为一个合并的单元格。例如，用户123有两个订单，导出为两行，用户信息在userId等列合并为跨两行的单元格。这样，用户信息只显示一次，合并两行，而订单信息各自一行。这种情况下，用户的基本信息需要跨行合并。 这种情况下，解决方案需要： 1. 数据转换，每个订单生成一行数据，包含用户信息和该订单的信息。 2. 自定义合并策略，根据用户ID合并用户信息的单元格。 3. 导出时，注册该合并策略。 例如，数据结构的DTO可能如下： public class UserOrderExportDTO { private Long userId; private String userName; private String email; private String phone; private String orderId; private BigDecimal amount; private String createTime; private String status; } 但这样每个订单生成一行，用户信息重复。然后，合并策略会在userId等列合并相同值的连续行。 因此，用户需要将数据按用户分组，每个用户的订单按顺序排列，然后在导出时合并用户信息的单元格。 现在需要编写合并策略，例如： public class UserInfoMergeStrategy extends AbstractMergeStrategy { private List<UserOrderExportDTO> dataList; public UserInfoMergeStrategy(List<UserOrderExportDTO> dataList) { this.dataList = dataList; } @Override protected void merge(Sheet sheet, Cell cell, Head head, Integer relativeRowIndex) { if (relativeRowIndex == null || relativeRowIndex == 0) { // 初始化合并信息 // 遍历dataList，记录需要合并的起始行和结束行 // 合并用户信息列（如userId, userName等） } } } 具体实现中，需要遍历数据列表，记录每个用户的数据行范围，然后在对应的列进行合并。 例如，对于用户123，数据行从第2行到第3行（假设有两个订单），则在userId、userName等列合并这两行。 因此，合并策略需要： 1. 在afterSheet方法中遍历数据，确定每个用户的起始行和结束行。 2. 对每个用户，合并用户信息对应的列。 具体实现可能需要使用EasyExcel的合并策略，或者在写数据时动态判断。 另一种方法是使用EasyExcel的@OnceAbsoluteMerge注解，但可能不够灵活，因此自定义合并策略更合适。 总结，解决方案的步骤可能包括： 1. 创建包含用户信息和单个订单信息的DTO。 2. 将数据转换为每个订单一行，用户信息重复。 3. 自定义合并策略，合并相同用户的基本信息单元格。 4. 导出时注册合并策略，并正确设置表头。 现在需要根据这些步骤构建具体的代码示例，并确保用户信息和订单正确导出，合并单元格生效。</think>### 解决方案 #### 步骤一：创建复合数据对象 ```java @Data public class UserExportDTO { // 用户基础信息（需要合并的字段） @ExcelProperty(value = "用户ID", index = 0) @ContentLoopMerge(eachRow = 2) // 每2行合并一次（测试用，实际通过策略控制） private Long userId; @ExcelProperty(value = "姓名", index = 1) private String userName; @ExcelProperty(value = "邮箱", index = 2) private String email; @ExcelProperty(value = "电话", index = 3) private String phone; // 订单信息（展开为多列） @ExcelProperty(value = "订单号", index = 4) private String orderId; @ExcelProperty(value = "金额", index = 5) private BigDecimal amount; @ExcelProperty(value = "创建时间", index = 6) private String createTime; @ExcelProperty(value = "状态", index = 7) private String status; } ``` #### 步骤二：实现自定义合并策略 ```java public class UserInfoMergeStrategy extends AbstractMergeStrategy { private final List<UserExportDTO> dataList; public UserInfoMergeStrategy(List<UserExportDTO> dataList) { this.dataList = dataList; } @Override protected void merge(Sheet sheet, Cell cell, Head head, Integer relativeRowIndex) { // 仅处理数据行（跳过标题行） if (cell.getRowIndex() < 1) return; // 创建合并记录Map<用户ID, 起始行> Map<Long, Integer> mergeMap = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) { UserExportDTO current = dataList.get(i); if (!mergeMap.containsKey(current.getUserId())) { mergeMap.put(current.getUserId(), i + 1); // +1跳过标题行 } else { Integer startRow = mergeMap.get(current.getUserId()); // 合并用户基础信息列（0-3列） for (int col = 0; col < 4; col++) { if (i + 1 != startRow) { // 需要合并时才操作 CellRangeAddress range = new CellRangeAddress( startRow, i + 1, col, col); sheet.addMergedRegion(range); } } } } } } ``` #### 步骤三：构建数据转换器 ```java public class DataTransformer { public static List<UserExportDTO> transform(List<User> users) { return users.stream().flatMap(user -> user.getOrders().stream().map(order -> { UserExportDTO dto = new UserExportDTO(); // 填充用户信息 dto.setUserId(user.getUserId()); dto.setUserName(user.getUserName()); dto.setEmail(user.getEmail()); dto.setPhone(user.getPhone()); // 填充订单信息 dto.setOrderId(order.getOrderId()); dto.setAmount(order.getAmount()); dto.setCreateTime(order.getCreateTime()); dto.setStatus(order.getStatus()); return dto; }) ).collect(Collectors.toList()); } } ``` #### 步骤四：执行导出操作 ```java public void export(String fileName, List<User> users) { List<UserExportDTO> exportData = DataTransformer.transform(users); // 注册合并策略 WriteHandler[] handlers = { new UserInfoMergeStrategy(exportData), new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy() // 自动列宽 }; EasyExcel.write(fileName, UserExportDTO.class) .registerWriteHandler(handlers) .sheet("用户订单数据") .doWrite(exportData); } ``` #### 最终效果示例 | 用户ID | 姓名 | 邮箱 | 电话 | 订单号 | 金额 | 创建时间 | 状态 | |--------|------|------|------|--------|------|----------|------| | 123 | 张三 | ... | ... | 456 | 299.99 | 2023-10-05 | 已发货 | | （合并单元格） | （合并） | （合并） | （合并） | 789 | 150.00 | 2023-10-06 | 待付款 | #### 技术要点说明： 1. **数据平铺策略**：通过`flatMap`将嵌套的订单数据展开为平面结构，每个订单生成独立数据行[^2] 2. **动态合并检测**：根据用户ID自动识别需要合并的行范围，实现智能单元格合并 3. **性能优化**：使用`LongestMatchColumnWidthStyleStrategy`自动计算最佳列宽，避免手动设置 --- ### 相关问题 1. 如何实现跨工作表的合并单元格？ 2. 怎样处理EasyExcel导出时的日期格式问题？ 3. 如何给合并后的单元格添加特殊样式？ 4. 导出超大数据量时如何避免内存溢出？ [^1]: 合并策略实现参考EasyExcel官方文档的单元格合并章节 [^2]: 数据转换方式借鉴了响应式编程中的flatMap操作思想