活动介绍

SELECT LEFT ( temp.date, 7 ) AS `date`, IFNULL( u.unmber, 0 ) AS planNum FROM ( SELECT DATE_FORMAT( date_add( DATE_SUB( CURDATE( ), INTERVAL dayofyear( now( ) ) - 1 DAY ), INTERVAL numlist.id MONTH ), '%m' ) AS 'date' FROM ( SELECT * FROM ( SELECT i AS id FROM num ) a WHERE a.id <= 12 ) AS numlist WHERE adddate( DATE_SUB( CURDATE( ), INTERVAL dayofyear( now( ) ) - 1 DAY ), INTERVAL numlist.id MONTH ) <= concat( YEAR ( now( ) ), '-12-31' ) ) temp LEFT JOIN ( SELECT DATE_FORMAT( wpid.plan_end_date, '%m' ) `udate`, sum( complete_num ) unmber FROM mes_task wpid WHERE wpid.plan_end_date LIKE CONCAT( '2023', '%' ) GROUP BY `udate` ) u ON LEFT ( temp.date, 7 ) = u.udate ORDER BY temp.date

时间: 2024-04-12 09:34:38 浏览: 164
这个查询语句是一个复杂的SQL查询，大致的功能是从表 `mes_task` 中获取计划结束日期为2023年的任务完成数，并按月份进行汇总和排序。 具体的查询逻辑如下： 1. 首先，子查询 `(SELECT i AS id FROM num) a WHERE a.id <= 12` 生成了一个包含数字1到12的临时表 `numlist`，用于表示月份。 2. 在 `numlist` 上进行循环遍历，通过 `date_add` 函数将当前日期减去今年的第一天，再加上 `numlist.id` 个月，得到一个日期。然后通过 `DATE_FORMAT` 函数将这个日期格式化为月份，并命名为 `date`。 3. 上一步得到的结果作为临时表 `temp`。 4. 在 `mes_task` 表中，通过过滤条件 `wpid.plan_end_date LIKE CONCAT('2023', '%')` 获取计划结束日期为2023年的记录。然后通过 `DATE_FORMAT` 函数将计划结束日期格式化为月份，并命名为 `udate`。同时，使用 `sum(complete_num)` 对完成数进行汇总，并命名为 `unmber`。 5. 上一步得到的结果作为临时表 `u`。 6. 最后，将临时表 `temp` 和 `u` 进行左连接，通过匹配月份进行关联。同时，使用 `IFNULL` 函数将未匹配到的记录的计划数设置为0。 7. 最终的结果按照月份进行排序，得到最终的结果集。 请注意，我做了一些推测，因为查询中使用了一些未定义的表和列。如果有任何错误或误解，请提供更多详细信息，以便我可以更准确地回答您的问题。
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SELECT COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date) AS date, COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) AS product_name, IFNULL(storage_in.quantity, 0) AS IN, IFNULL(storage_out.quantity, 0) AS OUT, SUM(IFNULL(storage_in.quantity, 0) - IFNULL(storage_out.quantity, 0)) OVER (PARTITION BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date), COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) ORDER BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date)) AS END FROM storage_in FULL OUTER JOIN storage_out ON storage_in.product_name = storage_out.pproduct_name AND storage_in.in_date = storage_out.out_date ORDER BY 1,2;

其中使用了 COALESCE 函数来处理空值，IFNULL 函数来处理 NULL 值。JOIN 条件是产品名称和日期相等，使用了 FULL OUTER JOIN 来保证左右两个表都包含在结果中。最后使用了 OVER 子句来计算每个产品在每个日期的总...

SELECT * FROM ( SELECT t.user_id, t.user_name, t.org_id, t.org_name, t.parent_org_name, t.full_org_name, t.position_name, concat_ws('_', t.org1_name, t.org2_name, t.org3_name) belong_org_name, IFNULL(t1.total, 0) AS gdjsTotal, IFNULL(t1.zcTotal, 0) AS gdjsZcTotal, IFNULL(t1.yjTotal, 0) AS gdjsYjTotal, IFNULL(t1.csTotal, 0) AS gdjsCsTotal, IFNULL(t2.total, 0) AS dctjTotal, IFNULL(t2.zcTotal, 0) AS dctjZcTotal, IFNULL(t2.yjTotal, 0) AS dctjYjTotal, IFNULL(t2.csTotal, 0) AS dctjCsTotal, IFNULL(t3.total, 0) AS dcfkTotal, IFNULL(t3.zcTotal, 0) AS dcfkZcTotal, IFNULL(t3.yjTotal, 0) AS dcfkYjTotal, IFNULL(t3.csTotal, 0) AS dcfkCsTotal, IFNULL(t4.total, 0) AS fassTotal, IFNULL(t4.zcTotal, 0) AS fassZcTotal, IFNULL(t4.yjTotal, 0) AS fassYjTotal, IFNULL(t4.csTotal, 0) AS fassCsTotal, IFNULL(t5.total, 0) AS khhfTotal, IFNULL(t5.zcTotal, 0) AS khhfZcTotal, IFNULL(t5.yjTotal, 0) AS khhfYjTotal, IFNULL(t5.csTotal, 0) AS khhfCsTotal, IFNULL(t6.gdpfTotal, 0) AS gdpfTotal, ( SELECT COUNT(*) FROM cchp_close_statistics_his WHERE ( gdpf_user_id = t.user_id OR gdjs_user_id = t.user_id OR dctj_user_id = t.user_id OR dcfk_user_id = t.user_id OR fass_user_id = t.user_id OR khhf_user_id = t.user_id) AND DATE_FORMAT(feedback_time, '%Y-%m') = '2025-01') AS total, ( SELECT COUNT(*) FROM cchp_close_statistics_his WHERE ( (gdjs_user_id = t.user_id AND gdjs_type = 1) OR (dctj_user_id = t.user_id AND dctj_type = 1) OR (dcfk_user_id = t.user_id AND dcfk_type = 1) OR (fass_user_id = t.user_id AND fass_type = 1) OR (khhf_user_id = t.user_id AND khhf_type = 1)) AND DATE_FORMAT(feedback_time, '%Y-%m') = '2025-01') AS zcTotal, ( SELECT COUNT(*) FROM cchp_close_statistics_his WHERE ( (gdjs_user_id = t.user_id AND gdjs_type = 2) OR (dctj_user_id = t.user_id AND dctj_type = 2) OR (dcfk_user_id = t.user_id AND dcfk_type = 2) OR (fass_user_id = t.user_id AND fass_type = 2) OR (khhf_user_id = t.user_id AND khhf_type = 2)) AND DATE_FORMAT(feedback_time, '%Y-%m') = '2025-01') AS yjTotal, ( SELECT COUNT(*) FROM cchp_close_statistics_his WHERE ( (gdjs_user_id = t.user_id AND gdjs_type = 3) OR (dctj_user_id = t.user_id AND dctj_type = 3) OR (dcfk_user_id = t.user_id AND dcfk_type = 3) OR (fass_user_id = t.user_id AND fass_type = 3) OR (khhf_user_id = t.user_id AND khhf_type = 3)) AND DATE_FORMAT(feedback_time, '%Y-%m') = '2025-01') AS csTotal FROM cchp_current_his_processor t LEFT JOIN ( SELECT gdjs_user_id, COUNT(*) AS total, COUNT(gdjs_type = 1 OR NULL) AS zcTotal, COUNT(gdjs_type = 2 OR NULL) AS yjTotal, COUNT(gdjs_type = 3 OR NULL) AS csTotal FROM cchp_close_statistics_his WHERE 这个sql数据一多就查询很慢，帮我优化下

另外，WHERE条件中的DATE_FORMAT(feedback_time, '%Y-%m') = '2025-01'可能会造成索引失效，因为使用了函数转换。如果feedback_time有索引，改成范围查询可能会更高效，比如feedback_time >= '2025-01-01' AND ...

WITH RECURSIVE dates AS ( SELECT "2021-12-01" AS date UNION ALL SELECT date + INTERVAL 1 DAY FROM dates WHERE date < "2023-03-27" ) SELECT DATE_FORMAT(dates.date, '%Y-%m-%d') AS date, IFNULL(COUNT(skins_logs.created_at), 0) AS count FROM dates LEFT JOIN skins_logs ON DATE(skins_logs.created_at) = dates.date AND skins_logs.skins_id = 481 WHERE dates.date BETWEEN "2021-12-01" AND "2023-03-27" GROUP BY dates.date;

func.date_format(func.date_union(start_date, end_date, interval=1), '%Y-%m-%d') ).subquery() counts = db.session.query( dates.c.date.label('date'), func.ifnull(func.count(SkinLog.created_at), 0)....

select p.product_id, IFNULL(ROUND(SUM(price * units) / SUM(units), 2),0) average_price from Prices p join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id and purchase_date BETWEEN start_date AND end_date group by p.product_id SELECT p.product_id, IFNULL(ROUND(SUM(price * units) / SUM(units), 2),0) average_price FROM Prices p LEFT JOIN UnitsSold u ON purchase_date BETWEEN start_date AND end_date AND p.product_id = u.product_id GROUP BY product_id; 为什么用join报错，left join就没问题

不过，如果用户在LEFT JOIN时正确地指定了字段的别名，例如使用u.purchase_date和p.start_date/p.end_date，那么就不会有问题。如果原查询中没有正确使用别名，可能导致INNER JOIN报错，而LEFT JOIN由于某些原因（如...

优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT p.product_name) product_name, SUM(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no FROM purchase_apply_order_details pa LEFT JOIN product p ON p.pn_code = pa.product_...

SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll select * FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code and P.vote_code = 'vote0000000006' SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll select * FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code and P.vote_code = 'vote0000000006' and V.app_id = 2958 GROUP BY P.option_name;错误的查出了V.vote_code 不等于 vote0000000006的数据

SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code WHERE P.vote_code = 'vote0000000006' AND V....

select * from (SELECT pp.aid, pp.group_id, pp.org_id, pp.company_id, pp.pro_id, pp.province_code, pp.city_code, pp.plant_no, pp.plant_name, pp.plant_type, pp.installed_capacity, pp.actual_capacity, pp.plant_status, pp.grid_connection_date, (DATEDIFF(now(), pp.grid_connection_date)) AS generationDays, pp.create_time, IFNULL((select IF(sum(ppd.communication) = 0,0,1) from power_plants_devices ppd where ppd.device_type=1 and pp.plant_no = ppd.plant_no AND ppd.group_id = 1793942914224074754 and ppd.is_del = 0), 1 )as communication, IFNULL((select if((sum( IF ( mw.error_status = 0, 1, 0 )) or count(ppd.aid) > sum(ppd.communication)) and sum(if(ppd.device_type=1,ppd.communication,NULL) )!=0 ,0,1) from power_plants_devices ppd LEFT join power_plants_devices_warn mw on (ppd.device_no=mw.device_no) where pp.plant_no = ppd.plant_no AND ppd.group_id = 1793942914224074754 and ppd.is_del = 0), 1 ) as deviceStatus, SUM(imi.power_p * imi.bei * imi.pt_bei) AS real_time_capacity FROM power_plants pp LEFT JOIN inverter_meter_info imi ON (pp.pro_id = imi.pro_id AND pp.plant_no = imi.plant_no AND imi.is_del = 0 and imi.meter_type = 1) WHERE pp.is_del = 0 GROUP BY pp.pro_id, pp.plant_no order by pp.create_time desc) t 优化这条sql

1. **消除外层SELECT ***：用户的外层查询是SELECT * FROM (子查询) t，但子查询已经包含了所有需要的字段，所以外层SELECT *可能多余，可以直接使用子查询的结果，除非有后续的WHERE或LIMIT等操作。如果只是返回...

SELECT source.NO AS source_no, source.NAME AS source_name, source.STATUS_EK AS status_ek, source.pur_group_code AS pur_group_code, source.pur_group_name AS pur_group_name, concat( source.pur_group_code, '/', source.pur_group_name ) AS pur_group, source.PURORG_CODE AS purorg_code, source.PURORG_NAME AS purorg_name, concat( source.PURORG_CODE, '/', source.PURORG_NAME ) AS purorg, mat.MAT_CODE AS source_mat_code, mat.MAT_NAME AS source_mat_name, mat.QTY AS source_mat_qty, mat.use_desc AS use_desc, mat.spec_req AS spec_req, concat( mat.project_no, '/', mat.project_no_name ) AS project, mat.project_no AS project_no, mat.project_no_name AS project_no_name, source.SOURCING_MODE_NAME AS sourcing_mode_name, ( SELECT concat( srmv8_prod.jy_person.NO, '/', srmv8_prod.jy_person.NAME ) FROM srmv8_prod.jy_person WHERE ( srmv8_prod.jy_person.ID = source.EXECUTOR_ID ) ) AS executor, ( SELECT srmv8_prod.jy_person.NO FROM srmv8_prod.jy_person WHERE ( srmv8_prod.jy_person.ID = source.EXECUTOR_ID ) ) AS executor_no, ( SELECT srmv8_prod.jy_person.NAME FROM srmv8_prod.jy_person WHERE ( srmv8_prod.jy_person.ID = source.EXECUTOR_ID ) ) AS executor_name, concat( pur_req_t.pur_req_no, '/', pur_req_t.pur_req_item_no ) AS pur_req_item, pur_req_t.pur_req_no AS pur_req_no, pur_req_t.pur_req_item_no AS pur_req_item_no, pur_req_t.applicant_person AS applicant_person, pur_req_t.req_qty AS req_qty, pur_req_t.unit_code AS unit_code, pur_req_t.base_unit_req_qty AS base_unit_req_qty, pur_req_t.base_unit_code AS base_unit_code, pur_req_t.req_archive_date AS req_archive_date, pur_req_t.import_date AS mat_import_date, ( SELECT date_format( request.LAST_MODIFIED_DATE, '%Y-%m-%d' ) FROM srmv8_prod.workflow_request request WHERE ( source.REQUEST_ID = request.REQUEST_ID ) ) AS source_submit_date, ( SELECT date_format( request.LAST_MODIFIED_DATE, '%Y-%m-%d' ) FROM srmv8_prod.workflow_request request WHERE ( ( source.REQUEST_ID = request.REQUEST_ID ) AND ( request.CURRENT_NODE_TYPE = 'ARCHIVE' ) ) ) AS source_archive_date, ( SELECT ifnull( date_format( min( round.open_bid_time ), '%Y-%m-%d' ), '-' ) FROM srmv8_prod.src_sourcing_round_b round WHERE ( ( 1 = 1 ) AND ( round.BID_TYPE_EK = 'TECHNICAL' ) AND ( isnull( round.DELETED ) OR ( round.DELETED <> 1 ) ) AND ( round.SOURCING_ID = source.ID ) ) ) AS technical_open_bid_time, ( SELECT group_concat( DISTINCT date_format( request.LAST_MODIFIED_DATE, '%Y-%m-%d' ) SEPARATOR '
' ) FROM srmv8_prod.workflow_request request WHERE ( request.REQUEST_ID IN ( SELECT pricing_req.REQUEST_ID FROM ( srmv8_prod.src_pricing_req_dtl_a pricing_req_dtl LEFT JOIN srmv8_prod.src_pricing_req_a pricing_req ON ( ( pricing_req.ID = pricing_req_dtl.PRICING_REQ_ID ) ) ) WHERE ( ( pricing_req_dtl.SOURCING_ID = source.ID ) AND ( isnull( pricing_req_dtl.DELETED ) OR ( pricing_req_dtl.DELETED <> 1 ) ) AND ( isnull( pricing_req.DELETED ) OR ( pricing_req.DELETED <> 1 ) ) ) ) AND ( request.CURRENT_NODE_TYPE = 'ARCHIVE' ) ) ) AS pricing_req_archive_date, ( SELECT group_concat( DISTINCT date_format( request.LAST_MODIFIED_DATE, '%Y-%m-%d' ) SEPARATOR '
' ) FROM srmv8_prod.workflow_request request WHERE ( request.REQUEST_ID IN ( SELECT srmv8_prod.technical_protocol_a_wf.request_id FROM srmv8_prod.technical_protocol_a_wf WHERE ( srmv8_prod.technical_protocol_a_wf.sourcing_no = CONVERT ( concat( source.ID ) USING utf8 ) ) ) AND ( request.CURRENT_NODE_TYPE = 'ARCHIVE' ) ) ) AS tp_archive_date, ( SELECT ifnull( date_format( min( round.open_bid_time ), '%Y-%m-%d' ), '-' ) FROM srmv8_prod.src_sourcing_round_b round WHERE ( ( 1 = 1 ) AND ( round.BID_TYPE_EK = 'COMMERCIAL' ) AND ( isnull( round.DELETED ) OR ( round.DELETED <> 1 ) ) AND ( round.SOURCING_ID = source.ID ) ) ) AS commercial_open_bid_time, ( SELECT ifnull( date_format( max( price_sheet.CREATED_DATE ), '%Y-%m-%d' ), '-' ) FROM ( srmv8_prod.src_price_sheet_dtl_b price_sheet_dtl LEFT JOIN srmv8_prod.src_price_sheet_b price_sheet ON ( ( price_sheet.ID = price_sheet_dtl.PRICE_SHEET_ID ) ) ) WHERE ( ( price_sheet.DELETED = 0 ) AND ( price_sheet.SOURCING_ROUND_ID = ( SELECT min( round.ID ) FROM srmv8_prod.src_sourcing_round_b round WHERE ( ( 1 = 1 ) AND ( round.BID_TYPE_EK = 'COMMERCIAL' ) AND ( isnull( round.DELETED ) OR ( round.DELETED <> 1 ) ) AND ( round.SOURCING_ID = source.ID ) ) ) ) ) ) AS offer_end_date, ( SELECT group_concat( DISTINCT concat( pricing_win_sup.supplier_code, '/', pricing_win_sup.supplier_name ) SEPARATOR '
' ) FROM srmv8_prod.src_pricing_win_sup_a pricing_win_sup WHERE ( pricing_win_sup.pricing_req_id = ( SELECT min( pricing_req_dtl.PRICING_REQ_ID ) FROM srmv8_prod.src_pricing_req_dtl_a pricing_req_dtl WHERE ( ( pricing_req_dtl.SOURCING_ID = source.ID ) AND ( pricing_req_dtl.DELETED = 0 ) ) ) ) ) AS bid_sup, pur_req_t.urgent_item_dk AS urgent_item_dk, ( SELECT group_concat( DISTINCT concat( exe_pur_order_b.NO, '/', CONVERT ( ( SELECT date_format( request.LAST_MODIFIED_DATE, '%Y-%m-%d' ) FROM srmv8_prod.workflow_request request WHERE ( ( request.REQUEST_ID = exe_pur_order_b.REQUEST_ID ) AND ( request.CURRENT_NODE_TYPE = 'ARCHIVE' ) AND ( request.WORKFLOW_ID = '238570359368138752' ) ) ) USING utf8 ) ) SEPARATOR '
' ) FROM srmv8_prod.exe_pur_order_b_wf exe_pur_order_b WHERE ( exe_pur_order_b.ID IN ( SELECT exe_pur_order_dtl_b.MAIN_TABLE_ID FROM srmv8_prod.exe_pur_order_dtl_b_wf exe_pur_order_dtl_b WHERE ( ( exe_pur_order_dtl_b.PURCHASE_REQUEST_NO = pur_req_t.pur_req_no ) AND ( exe_pur_order_dtl_b.PURCHASE_REQUEST_ITEM_NO = pur_req_t.pur_req_item_no ) ) ) AND isnull( exe_pur_order_b.change_type ) ) ) AS to_order_date, ( SELECT group_concat( DISTINCT concat( contract_a_wf.NO, '/', CONVERT ( ( SELECT date_format( request.LAST_MODIFIED_DATE, '%Y-%m-%d' ) FROM srmv8_prod.workflow_request request WHERE ( ( request.REQUEST_ID = contract_a_wf.REQUEST_ID ) AND ( request.CURRENT_NODE_TYPE = 'ARCHIVE' ) ) ) USING utf8 ) ) SEPARATOR '
' ) FROM srmv8_prod.k_contract_a_wf contract_a_wf WHERE contract_a_wf.ID IN ( SELECT srmv8_prod.k_contract_mat_a_wf.MAIN_TABLE_ID FROM srmv8_prod.k_contract_mat_a_wf WHERE ( srmv8_prod.k_contract_mat_a_wf.sourcing_no = source.NO ) ) ) AS to_contract_date FROM ( ( srmv8_prod.src_sourcing_mat_b mat LEFT JOIN srmv8_prod.src_sourcing_b source ON ( ( source.ID = mat.SOURCING_ID ) ) ) JOIN ( SELECT req.NO AS pur_req_no, req_dtl.item_no AS pur_req_item_no, req_dtl.REQ_QTY AS req_qty, ifnull( concat( req_dtl.UNIT_CODE, '_', req_dtl.UNIT_CODE_SHOW ), '-' ) AS unit_code, req_dtl.BASE_UNIT_REQ_QTY AS base_unit_req_qty, ifnull( concat( req_dtl.BASE_UNIT_CODE, '_', req_dtl.BASE_UNIT_CODE_SHOW ), '-' ) AS base_unit_code, ( SELECT concat( srmv8_prod.jy_person.NO, '/', srmv8_prod.jy_person.NAME ) FROM srmv8_prod.jy_person WHERE ( srmv8_prod.jy_person.ID = req.applicant_id ) ) AS applicant_person, ifnull( date_format( ( str_to_date( req.workflow_file_date, '%Y-%m-%dT%H:%i:%s' ) + INTERVAL 8 HOUR ), '%Y-%m-%d' ), '-' ) AS req_archive_date, ifnull( date_format( ( str_to_date( req_dtl.import_date, '%Y-%m-%dT%H:%i:%s' ) + INTERVAL 8 HOUR ), '%Y-%m-%d' ), '-' ) AS import_date, req_dtl.CLOSE_FLAG AS close_flag, req_dtl.reject_flag AS reject_flag, req_dtl.close_case_flag AS close_case_flag, ( CASE WHEN ( req_dtl.urgent_item_dk = '0' ) THEN '否' ELSE '是' END ) AS urgent_item_dk FROM ( srmv8_prod.dmd_pur_req_a req LEFT JOIN srmv8_prod.dmd_pur_req_dtl_a req_dtl ON ( ( req_dtl.MAIN_TABLE_ID = req.ID ) ) ) WHERE ( NOT ( EXISTS ( SELECT 1 FROM srmv8_prod.exe_pur_order_dtl_b WHERE ( ( req.NO = srmv8_prod.exe_pur_order_dtl_b.PURCHASE_REQUEST_NO ) AND ( req_dtl.item_no = srmv8_prod.exe_pur_order_dtl_b.PURCHASE_REQUEST_ITEM_NO ) ) ) ) ) ) pur_req_t ON ( ( ( pur_req_t.pur_req_no = mat.PUR_REQ_NO ) AND ( pur_req_t.pur_req_item_no = mat.PUR_REQ_ITEM_NO ) ) ) ) WHERE ( ( 1 = 1 ) AND ( isnull( mat.DELETED ) OR ( mat.DELETED <> 1 ) ) AND ( isnull( pur_req_t.close_flag ) OR ( pur_req_t.close_flag <> 1 ) ) AND ( isnull( pur_req_t.reject_flag ) OR ( pur_req_t.reject_flag <> 1 ) ) AND ( isnull( pur_req_t.close_case_flag ) OR ( pur_req_t.close_case_flag <> 1 ) ) ) 你是一个经验丰富的mysql专家，请优化这个复杂查询

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id; ### 5. 利用 EXPLAIN 分析执行计划 通过 EXPLAIN 命令查看查询的执行计划，识别是否使用了正确的索引、是否有全表...

以下语句中sql = """ SELECT date_z, SUM(cnt) FROM ( SELECT id_person, date_z, COUNT(*) + IFNULL(nn, 0) AS cnt FROM ( SELECT id_person, date_z, date_finish FROM luzhi_jilu_all WHERE id_person = %s AND (date_z = date_finish OR date_finish IS NULL) ) AS t1 LEFT JOIN ( SELECT id_person, date_finish, COUNT(*) AS nn FROM luzhi_jilu_all GROUP BY id_person, date_finish ) AS t2 ON t1.id_person = t2.id_person AND t1.date_z = t2.date_finish GROUP BY id_person, date_z ) AS t3 GROUP BY date_z ORDER BY date_z DESC """ params = (id_person,) cs.execute(sql, params) jg = cs.fetchall() 出现以下错误pymysql.err.InternalError: (1052, "Column 'id_person' in field list is ambiguous"),请检查并修改

SELECT t1.id_person, date_z, COUNT(*) + IFNULL(nn, 0) AS cnt FROM ( SELECT id_person, date_z, date_finish FROM luzhi_jilu_all WHERE id_person = %s AND (date_z = date_finish OR date_finish IS NULL...

SELECT SUM(IFNULL(t3.AMOUNTS,0) * IFNULL(MAX(t2.PROGRESS),0) / 100) AS AMOUNT FROM bt_project t1 LEFT JOIN bt_project_process t2 ON t1.ID = t2.PROJECT_ID LEFT JOIN bt_contract t3 on t1.ID = t3.PROJECT_ID WHERE ifnull( t3.SIGN_DATE, t3.PLAN_START_DATE ) BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-02-28' AND t1.CONTRACT_SIGN_STATUS = 'contract_sign_status_2' ；这段查询语句错误在那

SELECT SUM(IFNULL(t3.AMOUNTS,0) * IFNULL(t2.MaxProgress,0) / 100) AS AMOUNT FROM bt_project t1 LEFT JOIN ( SELECT PROJECT_ID, MAX(PROGRESS) AS MaxProgress FROM bt_project_process GROUP BY ...

以下python语句sql = """ SELECT date_z, SUM(COUNT() + IFNULL(nn, 0)) FROM ( SELECT id_person, date_z, date_finish FROM luzhi_jilu_all WHERE id_person = %s AND (date_z = date_finish OR date_finish IS NULL) ) AS t1 LEFT JOIN ( SELECT id_person, date_finish, COUNT() AS nn FROM luzhi_jilu_all GROUP BY id_person, date_finish ) AS t2 ON t1.id_person = t2.id_person AND t1.date_z = t2.date_finish GROUP BY date_z ORDER BY date_z DESC """ params = (id_person,) cs.execute(sql, params) jg = cs.fetchall()出现以下错误提示,请检查,并给出修改pymysql.err.ProgrammingError: (1111, 'Invalid use of group function')

COUNT(*) + IFNULL(nn, 0) AS cnt FROM ( SELECT id_person, date_z, date_finish FROM luzhi_jilu_all WHERE id_person = %s AND (date_z = date_finish OR date_finish IS NULL) ) AS t1 LEFT JOIN ( ...

以下python语句sql = """ SELECT date_z, SUM(COUNT(*) + IFNULL(nn, 0)) FROM ( SELECT id_person, date_z, date_finish FROM luzhi_jilu_all WHERE id_person = %s AND (date_z = date_finish OR date_finish IS NULL) ) AS t1 LEFT JOIN ( SELECT id_person, date_finish, COUNT(*) AS nn FROM luzhi_jilu_all GROUP BY id_person, date_finish ) AS t2 ON t1.id_person = t2.id_person AND t1.date_z = t2.date_finish GROUP BY date_z ORDER BY date_z DESC """ params = (id_person,) cs.execute(sql, params) jg = cs.fetchall()出现以下错误提示,请检查,并给出修改pymysql.err.ProgrammingError: (1111, 'Invalid use of group function')

这个错误通常表示 SQL 查询中使用了无效的聚合函数。具体地说，它可能是由于在查询语句中使用了 SUM() 函数而没有正确地将其与 GROUP BY 子句结合使用造成的。 可以尝试检查 GROUP BY 子句的正确性，以及聚合...

select tb.userId from ( select a._user_id as userId, CAST((FLOOR(IFNULL(b.star, 0) / 100) + FLOOR(IFNULL(b.flower, 0) / 50) + FLOOR(IFNULL(b.thumb, 0) / 5) + FLOOR(IFNULL(b.bean, 0))) - FLOOR(IFNULL(b.consumed_points, 0)) as signed) as sortOrder from divx_social.osf_team_members a left join divx_social.dcp_stat_user_achieve b on a._user_id = b.user_id and b.stat_time_type = 4 where a._project_id = 9408 and a._enabled = 1 and a._role_id = 6 and b.inst_id = 17 ) as tb order by sortOrder DESC；解释这段SQL

SELECT a._user_id as userId, CAST((FLOOR(IFNULL(b.star, 0) / 100) + FLOOR(IFNULL(b.flower, 0) / 50) + FLOOR(IFNULL(b.thumb, 0) / 5) + FLOOR(IFNULL(b.bean, 0))) - FLOOR(IFNULL(b.consumed_points, 0)) ...

SELECT m.doc_no, m.doc_no_ext, m.doc_code, m.doc_date_time, m.doc_remark, m.inv_remark, m.grand_amount, m.net_amount, m.buyer_name, m.buyer_code, m.seller_name, m.tax_amount, m.tax_rate, COALESCE(SUM(IFNULL((d.original_amount_without_tax + d.original_tax_amount), 0) + IFNULL(mlh.amount_with_tax, 0)), 0) AS order_amount_with_tax, COALESCE(SUM(IFNULL(d.original_amount_without_tax, 0) + IFNULL(mlh.amount_without_tax, 0)), 0) AS order_amount_without_tax, COALESCE(SUM(IFNULL(d.original_tax_amount, 0) + IFNULL(mlh.tax_amount, 0)), 0) AS order_tax_amount FROM m_document m LEFT JOIN d_posorder d ON m.doc_no = d.pos_no AND d.status = '2' AND d.item_no > 1 AND d.del_flag = '0' LEFT JOIN m_line_merge_history mlh ON m.doc_no = mlh.doc_no AND mlh.del_flag = '0' AND mlh.issue_invoice_status = '1' WHERE 1=1 AND m.del_flag = '0' AND m.tenant_code = 'T0001' GROUP BY m.doc_no, m.doc_code, m.doc_date_time, m.doc_remark, m.grand_amount, m.net_amount, m.buyer_name, m.buyer_code, m.seller_name, m.tax_amount, m.tax_rate HAVING order_amount_with_tax = 0 ORDER BY CASE WHEN doc_code IN ( SELECT DISTINCT doc_code FROM d_document WHERE raw_type IN ('G2N', 'L2N', 'ZG2N', 'ZL2N') ) THEN 1 ELSE 2 END, doc_code DESC; 优化sql查询，d_document 与m_document之间doc_code关联，且存在索引

JOIN (SELECT * FROM d_document WHERE is_deleted = 0) d ON m.doc_code = d.doc_code; 此方法可结合覆盖索引进一步提升效率[^4]。 4. **执行计划分析** - 使用数据库的EXPLAIN工具（如MySQL的...

mysql5.7递归查询,改写以下sql：SELECT DISTINCT m.menu_id, m.parent_id, m.menu_name, m.path, m.component, m.QUERY, m.visible, m.STATUS, ifnull( m.perms, '' ) AS perms, m.is_frame, m.is_cache, m.menu_type, m.icon, m.order_num, m.create_time, ( SELECT menu_name FROM sys_menu WHERE menu_id = m.parent_id ) AS parentName FROM sys_menu m LEFT JOIN sys_role_menu rm ON m.menu_id = rm.menu_id LEFT JOIN sys_user_role ur ON rm.role_id = ur.role_id LEFT JOIN sys_role ro ON ur.role_id = ro.role_id LEFT JOIN sys_user u ON ur.user_id = u.user_id WHERE m.menu_type IN ( 'M', 'C' ) AND m.STATUS = 0 AND ro.STATUS = 0 AND FIND_IN_SET( m.menu_id, queryChildren_sys_menu (3156)) ORDER BY parent_id, order_num

SELECT t1.menu_id AS l1, t2.menu_id AS l2, t3.menu_id AS l3, t4.menu_id AS l4 FROM menu_table t1 LEFT JOIN menu_table t2 ON t2.parent_menu_id = t1.menu_id LEFT JOIN menu_table t3 ON t3.parent_menu_id ...

select t.device_name,t.trigger_time,t.num,t.triggerDay,t.hday,IFNULL(w.num, 0) as withBCount from( select v.device_name,d.trigger_time,(case v.device_name when 1 then 1 when 6 then 2 when 4 then 3 when 5 then 4 when 3 then 5 when 2 then 6 end) as num, DATE_FORMAT(d.trigger_time,'%Y-%m-%d') as triggerDay,HOUR(d.trigger_time) as hday from ( <include refid="selectEventDeviceName"/> ) v cross join ( SELECT DATE_FORMAT(date_add(#{query.startTime}, INTERVAL t4+t3*10+t2*100+t1*1000 HOUR), '%Y-%m-%d %H:00:00') AS trigger_time FROM (SELECT 0 t1 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) t1, (SELECT 0 t2 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) t2, (SELECT 0 t3 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) t3, (SELECT 0 t4 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) t4 WHERE DATE_FORMAT(date_add(#{query.startTime}, INTERVAL t4+t3*10+t2*100+t1*1000 HOUR), '%Y-%m-%d %H:00:00') <![CDATA[<]]> #{query.endTime} ) as d ) as t left join event_studio_withb_stat w on t.device_name=w.device_location and t.trigger_time=w.start_time

这段代码是一个 SQL 查询语句，用于查询设备事件的统计数据，包括设备名称、触发时间、事件编号、触发日期、触发小时、...另外，该查询语句中使用了 CROSS JOIN 和 LEFT JOIN 连接两个数据表，以获取完整的统计数据。
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