springboot调用ai

### Spring Boot 集成与调用 AI 服务 API 示例 #### 准备工作 为了使Spring Boot应用程序能够调用AI服务API，首先需要设置好开发环境并引入必要的依赖项。这通常涉及到配置`pom.xml`文件来添加所需的库。 对于想要集成AI功能的应用程序来说，除了标准的Spring Boot起步依赖外，还需要加入特定于AI交互的支持包。例如，当目标是通过Spring AI与OpenAI这样的平台对接时，则应考虑引入对应的客户端库[^1]。 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 添加 spring ai starter --> <dependency> <groupId>com.example.springai</groupId> <artifactId>spring-ai-openapi-client</artifactId> <version>${spring.ai.version}</version> </dependency> ``` #### 创建控制器类 接下来定义一个RESTful Web Service端点用于接收来自前端或其他系统的请求，并作为中介转发给实际提供智能处理能力的服务提供商。这里假设已经存在了一个名为`AiServiceClient`的对象负责封装同外部AI服务平台之间的通信细节。 ```java @RestController @RequestMapping("/api/ai") public class AiController { private final AiServiceClient aiService; public AiController(AiServiceClient aiService){ this.aiService = aiService; } @PostMapping("/generateText") ResponseEntity<String> generateText(@RequestBody String prompt){ try { // 使用预设好的提示词向远程服务器发起请求 String result = aiService.generate(prompt); return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK); } catch (Exception e) { logger.error("Failed to call AI service",e); throw new ResponseStatusException(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR,"Error occurred while calling the AI service"); } } } ``` #### 设计Prompt模板 虽然在实验环境中所使用的prompt可能更侧重教育意义而非实用性，但在真实场景下精心设计这些输入字符串是非常重要的。良好的prompt可以显著提升模型的表现效果，从而获得更加精准的结果。 #### 处理异步任务 如果希望提高性能或减少等待时间，还可以探索如何让某些耗时较长的操作变为非阻塞式的。比如借助`@Async`注解实现简单的并发控制机制；或者是采用消息队列技术完成更为复杂的分布式计算流程管理[^2]。 ```java @Service @EnableAsync public class AsyncAiServiceImpl implements AiService{ @Override @Async public CompletableFuture<String> generate(String prompt)throws Exception{ // 模拟长时间运行的任务... Thread.sleep(5000L); return CompletableFuture.completedFuture(generateSync(prompt)); } } ```