影刀RPA认证上机试题

### 影刀RPA认证上机考试试题 影刀RPA认证旨在评估考生对于机器人流程自动化技术的理解和实际操作能力。为了帮助考生更好地准备这一认证，提供一些典型的上机考试题目如下： #### 题目一：创建简单的发票处理工作流 要求开发一个能够自动读取PDF格式的电子发票文件并提取其中的关键信息（如发票号码、金额等），最后将这些数据保存至指定数据库表内。 ```python from rpaframework import RPA import pdfplumber rpa = RPA() def extract_invoice_data(pdf_path): with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf: first_page = pdf.pages[0] text = first_page.extract_text() invoice_number = find_pattern_in_text(text, "Invoice Number: (\d+)") amount = find_pattern_in_text(text, "Amount Due: \$(\d+\.\d{2})") save_to_database(invoice_number=invoice_number, total_amount=amount) extract_invoice_data('path/to/invoice.pdf') ``` 此段代码展示了如何利用第三方库`pdfplumber`解析PDF文档，并从中抽取特定模式的信息[^1]。 #### 题目二：构建Web爬虫抓取公开招聘信息 实现一个基于浏览器模拟器的工作流来访问某知名招聘网站上的职位列表页面，按照设定条件筛选目标岗位链接，进而获取详细的JD描述等内容。 ```python from playwright.sync_api import sync_playwright with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch(headless=False) page = browser.new_page() url = 'https://example.com/jobs' search_term = input("Enter job title:") try: # Navigate to the URL and perform a keyword-based search. page.goto(url) page.fill('#search-box', search_term) page.click('.submit-button') jobs_links = [] while True: links = page.query_selector_all(".job-title>a") for link in links: href = link.get_attribute('href') if not any(x in href for x in ['javascript:', '#']): jobs_links.append(href) next_button = page.query_selector('.pagination-next') if next_button is None or 'disabled' in next_button.get_attribute('class'): break next_button.click() print(f"Found {len(jobs_links)} relevant job postings.") finally: browser.close() ``` 这段脚本使用PlayWright框架控制Chrome浏览器实例完成一系列交互动作，从而实现了网页内容的数据采集功能。 上述两个案例均属于较为基础的应用场景，在真实环境中可能还会涉及到更复杂的业务逻辑以及异常情况处理等问题。建议备考者多加练习不同类型的实战项目以提高解决问题的能力。