python flask运行后报错[2025-03-18 08:41:05,126] ERROR in app: Exception on /user/login [POST] Traceback (most recent call last): File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\sqlalchemy\util\_collections.py", line 1008, in __call__ return self.registry[key] KeyError: <greenlet.greenlet object at 0x000001E008975640 (otid=0x000001E008910DE0) current active started main> During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 2447, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 1952, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 1821, in handle_user_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\_compat.py", line 39, in reraise raise value File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 1950, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 1936, in dispatch_request return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\blueprints\user.py", line 95, in login user = UserModel.query.filter_by(username=username).first() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 514, in __get__ return type.query_class(mapper, session=self.sa.session()) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\scoping.py", line 47, in __call__ sess = self.registry() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\sqlalchemy\util\_collections.py", line 1010, in __call__ return self.registry.setdefault(key, self.createfunc()) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 4225, in __call__ return self.class_(**local_kw) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 138, in __init__ bind = options.pop('bind', None) or db.engine File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 943, in engine return self.get_engine() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 962, in get_engine return connector.get_engine() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 555, in get_engine options = self.get_options(sa_url, echo) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 570, in get_options self._sa.apply_driver_hacks(self._app, sa_url, options) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 884, in apply_driver_hacks sa_url.query.setdefault('charset', 'utf8') AttributeError: 'sqlalchemy.cimmutabledict.immutabledict' object has no attribute 'setdefault' 127.0.0.1 - - [18/Mar/2025 08:41:05] "POST /user/login HTTP/1.1" 500 - 127.0.0.1 - - [18/Mar/2025 08:41:05] "GET /static/front/js/html5shiv.min.js HTTP/1.1" 404 - 127.0.0.1 - - [18/Mar/2025 08:41:05] "GET /static/front/js/respond.min.js HTTP/1.1" 404 - 127.0.0.1 - - [18/Mar/2025 08:41:05] "GET /static/front/js/skin/layer.css HTTP/1.1" 404 -

时间: 2025-07-06 17:36:41 浏览: 14
<think>好的,我现在要解决用户遇到的Flask应用在登录时出现的错误。首先,我需要仔细分析错误日志,找出问题所在。 错误信息显示在访问`/user/login`的POST请求时,抛出了`AttributeError: 'immutabledict' object has no attribute 'setdefault'`。这个错误发生在`flask_sqlalchemy`的`apply_driver_hacks`方法中,具体是在尝试设置数据库连接的字符集时。这说明问题可能和SQLAlchemy的版本兼容性有关,尤其是与Flask-SQLAlchemy的交互。 查看错误堆栈,`sa_url.query`现在是一个`immutabledict`类型,不可变字典,而代码中尝试调用`setdefault`方法,这在不可变字典上不存在。这表明在较新版本的SQLAlchemy(可能>=1.4)中,`sa_url.query`的类型发生了变化,而Flask-SQLAlchemy的旧版本可能没有适配这一变化。 接下来,我需要确认用户使用的库版本。假设用户可能在使用Flask-SQLAlchemy 2.x和SQLAlchemy 1.4+,这会导致兼容性问题。解决办法通常是升级Flask-SQLAlchemy到兼容的版本,比如2.5.1或更高,因为这些版本已经修复了此类问题。 另外,用户可能还需要检查数据库连接的配置,例如在连接URI中添加`charset=utf8`参数,但这可能只是临时解决方案。根本的解决方法是更新库版本。 此外,用户遇到的404错误(如`html5shiv.min.js`和`layer.css`找不到)可能是前端静态文件路径配置错误,需要检查静态文件的存放位置和Flask中`static_folder`的设置是否正确。不过,这可能与当前的主要错误无关,可以稍后处理。 总结步骤:首先升级Flask-SQLAlchemy,确保与SQLAlchemy版本兼容;检查数据库连接字符串;最后处理静态文件路径问题。</think>让我们逐步分析并解决这个错误: 1. **错误根源定位**: ```python AttributeError: 'sqlalchemy.cimmutabledict.immutabledict' object has no attribute 'setdefault' ``` 这个错误发生在SQLAlchemy 1.4+版本与旧版Flask-SQLAlchemy的兼容性问题中,新版SQLAlchemy将`sa_url.query`改为不可变字典。 2. **解决方案步骤**: **第一步:升级Flask-SQLAlchemy** ```bash pip install --upgrade flask-sqlalchemy # 推荐版本 >= 2.5.1 ``` **第二步:验证版本兼容性** 确保版本组合满足以下要求: ```python Flask-SQLAlchemy >= 2.5.1 SQLAlchemy >= 1.4 且 < 2.0 # 或根据最新兼容版本调整 ``` **第三步(可选):临时修改连接字符串** 在数据库配置中显式添加字符集参数: ```python # 修改前 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://user:pass@localhost/db' # 修改后 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://user:pass@localhost/db?charset=utf8' ``` 3. **补充说明**: - 如果使用其他数据库(如PostgreSQL),字符集参数可能不需要 - 升级后建议清理并重建虚拟环境: ```bash rm -rf .venv # 删除旧虚拟环境 python -m venv .venv # 创建新环境 pip install -r requirements.txt # 更新依赖 ``` 4. **额外错误处理**: ```python 404 Not Found错误(html5shiv.min.js等)表明: 1. 前端引用了不存在的静态文件 2. 检查static目录结构是否符合Flask要求 3. 确认是否使用了正确的静态文件路径前缀 ``` **最终验证步骤**: ```python 1. 重新启动Flask应用 2. 测试登录功能是否正常工作 3. 检查控制台是否还有SQLAlchemy相关错误 4. 确保静态文件加载正常 ``` 该问题属于典型的版本兼容性问题,通过升级依赖库即可解决。如果问题仍然存在,建议提供`requirements.txt`内容以便进一步分析依赖版本组合。
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python flask报错[2025-03-18 08:46:08,417] ERROR in app: Exception on /user/login [POST] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\X\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\hashlib.py", line 157, in __hash_new return _hashlib.new(name, data) ValueError: unsupported hash type During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 2447, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 1952, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 1821, in handle_user_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\_compat.py", line 39, in reraise raise value File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 1950, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\flask\app.py", line 1936, in dispatch_request return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\blueprints\user.py", line 96, in login if user and user.check_password(password): File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\models\user.py", line 82, in check_password result = check_password_hash(self.password, raw_password) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\werkzeug\security.py", line 221, in check_password_hash return safe_str_cmp(_hash_internal(method, salt, password)[0], hashval) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\werkzeug\security.py", line 157, in _hash_internal mac = _create_mac(salt, password, method) File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\werkzeug\security.py", line 174, in _create_mac return hmac.HMAC(key, msg, hashfunc) File "C:\Users\X\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\hmac.py", line 60, in __init__ self.outer = self.digest_cons() File "E:\PythonFlask项目实战\95944qjw\.venv\lib\site-packages\werkzeug\security.py", line 169, in hashfunc return hashlib.new(method, d) File "C:\Users\X\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\hashlib.py", line 163, in __hash_new return __get_builtin_constructor(name)(data) File "C:\Users\X\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\hashlib.py", line 120, in __get_builtin_constructor raise ValueError('unsupported hash type ' + name) ValueError: unsupported hash type scrypt:32768:8:1 127.0.0.1 - - [18/Mar/2025 08:46:08] "POST /user/login HTTP/1.1" 500 - 127.0.0.1 - - [18/Mar/2025 08:46:08] "GET /static/front/js/html5shiv.min.js HTTP/1.1" 404 - 127.0.0.1 - - [18/Mar/2025 08:46:08] "GET /static/front/js/respond.min.js HTTP/1.1" 404 - 127.0.0.1 - - [18/Mar/2025 08:46:08] "GET /static/front/js/skin/layer.css HTTP/1.1" 404 -

127.0.0.1 - - [14/May/2023 00:58:30] "GET / HTTP/1.1" 200 - 127.0.0.1 - - [14/May/2023 00:58:30] "GET /static/sweetalert/dist/sweetalert.css HTTP/1.1" 404 - 127.0.0.1 - - [14/May/2023 00:58:30] "GET /static/sweetalert/dist/sweetalert.min.js HTTP/1.1" 404 - [2023-05-14 00:58:32,535] ERROR in app: Exception on /login [GET] Traceback (most recent call last): File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 2311, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 1834, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 1737, in handle_user_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) File "F:\python\lib\site-packages\flask\_compat.py", line 36, in reraise raise value File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 1832, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 1818, in dispatch_request return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args) File "G:\python\course_select_system-master\app\view.py", line 50, in login return render_template('login.html') File "F:\python\lib\site-packages\flask\templating.py", line 135, in render_template context, ctx.app) File "F:\python\lib\site-packages\flask\templating.py", line 117, in _render rv = template.render(context) File "F:\python\lib\site-packages\jinja2\asyncsupport.py", line 76, in render return original_render(self, *args, **kwargs) File "F:\python\lib\site-packages\jinja2\environment.py", line 1008, in render return self.environment.handle_exception(exc_info, True) File "F:\python\lib\site-packages\jinja2\environment.py", line 780, in handle_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) File "F:\python\lib\site-packages\jinja2\_compat.py", line 37, in reraise raise value.with_traceback(tb) File "G:\python\course_select_system-master\app\templates\login.html", line 1, in top-level template code {% extends 'bootstrap/base.html' %} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 1, in top-level template code {% block doc -%} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 4, in block "doc" {%- block html %} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 20, in block "html" {% block body -%} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 26, in block "body" {% block scripts %} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 27, in block "scripts" <script src="{{bootstrap_find_resource('jquery.js', cdn='jquery')}}"></script> jinja2.exceptions.UndefinedError: 'bootstrap_find_resource' is undefined 127.0.0.1 - - [14/May/2023 00:58:32] "GET /login HTTP/1.1" 500 -

from gewechat_client import GewechatClientimport osimport timefrom openai import OpenAIfrom flask import Flask, request # 全局参数base_url = os.environ.get("BASE_URL", "http://127.0.0.1:2531/v2/api")token = os.environ.get("GEWECHAT_TOKEN", "bb56xxxxxxxxxxxxxxxxx")app_id = os.environ.get("APP_ID", "wx_lNnbxxxxxxxxxxxxx")client = None def login():    global client, app_id    # 创建 GewechatClient 实例    client = GewechatClient(base_url, token)    # 登录, 自动创建二维码,扫码后自动登录    app_id, error_msg = client.login(app_id=app_id)    if error_msg:        print("登录失败")        return None    return client def send_to_llm(client, messages):    response = client.chat.completions.create(        model="deepseek-chat",        messages=messages,        temperature=2.0,    )    print('【llm response】', response)    return response.choices[0].message.content def handle_at_message(message_content, llm_client):    """处理@消息并返回合适的回复"""    # 首先判断是否是问题    is_question_prompt = f"请判断下面这句话是否在描述一个问题,只需要回答'是'或'否':\n{message_content}"    is_question_response = send_to_llm(llm_client, messages=[{"role": "user", "content": is_question_prompt}])        if "是" in is_question_response:        # 如果是问题,让 LLM 回答        answer_prompt = f"请帮我回答这个问题,回答要专业、简洁且友善:\n{message_content}"        return send_to_llm(llm_client, messages=[{"role": "user", "content": answer_prompt}])    else:        # 如果不是问题,返回幽默回复        chat_prompt = f"请根据下面这句话,回复一句幽默风趣的话,要体现出和对方互动的感觉,不要超过30字:\n{message_content}"        return send_to_llm(llm_client, messages=[{"role": "user", "content": chat_prompt}]) def split_content(content):    """从字符串中按 ':\n' 分隔,返回除第一段外的其他部分组合"""    parts = content.split(':\n', 1)  # 最多分割一次    if len(parts) > 1:        return parts[1]    return content def start_callback_server():    app = Flask(__name__)     # 创建 LLM 客户端    llm_client = OpenAI(        api_key="sk-612e6xxxxxxxxxxxxxxxxxxx",        base_url="https://api.deepseek.com",    )        @app.route('/wx_callback', methods=['POST'])    def wx_callback():        global client, app_id        try:            msg = request.json            print('【callback_msg】', msg)            chatroomID = "xxxxxxxx@chatroom"                        # 检查是否是目标群的消息且@了自己            chatroom_or_user_ID = msg.get('Data',{}).get('FromUserName',{}).get('string',"")            content = msg.get('Data',{}).get('Content',{}).get('string',"")            content = split_content(content)            print('【callback_msg】', chatroom_or_user_ID, content)            if chatroom_or_user_ID == chatroomID and '@你的微信名称' in content:                content = content.replace('@你的微信名称', '').strip()                if not content:                    print('!没有content!')                    return 'ok'                # 处理消息并获取回复                reply = handle_at_message(content, llm_client)                # 发送回复                if client is None:                    client = login()                if client is None:                    print("!登录失败!")                    return                if client:                    send_msg_result = client.post_text(app_id, chatroomID, reply)                    if send_msg_result.get('ret') != 200:                        print("【发送消息失败】", send_msg_result)                    else:                        print("【发送消息成功】", reply)            return 'ok'        except Exception as e:            print("!处理回调消息出错!", str(e))            return 'error'    app.run(host='0.0.0.0', port=8989) def set_callback():    global client, app_id    if client is None:        client = login()    if client is None:        print("!登录失败!")        return            # 注册回调地址    result = client.set_callback(token, "http://1.2.3.4:8989/wx_callback")    if result.get('ret') != 200:        print("注册回调地址失败:", result)        return if __name__ == "__main__":    from threading import Thread    # 创建并启动消息监听线程    monitor_thread = Thread(target=start_callback_server, daemon=True)    monitor_thread.start()     time.sleep(10)    set_callback()    time.sleep(99999999) 解析代码

以下是Superset的配置文件,请检查是否启用了Guest Token 功能: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 优化的Superset混合认证配置 """ import os import sys import logging import pymysql import ssl from urllib.parse import quote_plus from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # ============================================================================ # 基础配置 # ============================================================================ BASE_DIR = os.path.dirname(__file__) sys.path.append(BASE_DIR) # 环境变量 ENVIRONMENT = os.getenv("SUPERSET_ENV", "development") # production/development IS_PRODUCTION = ENVIRONMENT == "production" IS_DEVELOPMENT = ENVIRONMENT == "development" # 版本和部署信息 SUPERSET_VERSION = os.getenv("SUPERSET_VERSION", "4.1.2") DEPLOYMENT_ID = os.getenv("DEPLOYMENT_ID", "default") print(f"🔧 加载Superset配置 - 环境: {ENVIRONMENT}") # ============================================================================ # 数据库配置(优化版) # ============================================================================ pymysql.install_as_MySQLdb() db = SQLAlchemy() DB_USER = os.getenv("SUPERSET_DB_USER", "superset") DB_PASSWORD = os.getenv("SUPERSET_DB_PASSWORD", "SupersetPassword2025!") DB_HOST = os.getenv("SUPERSET_DB_HOST", "10.18.6.120") DB_PORT = int(os.getenv("SUPERSET_DB_PORT", "3306")) DB_NAME = os.getenv("SUPERSET_DB_NAME", "superset") SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ( f"mysql+pymysql://{DB_USER}:{DB_PASSWORD}@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}" "?charset=utf8mb4" ) # 优化的数据库引擎配置 SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS = { "pool_pre_ping": True, "pool_recycle": 3600, "pool_timeout": 30, "max_overflow": 20, "pool_size": 10, "echo": False, "isolation_level": "READ_COMMITTED", "connect_args": { "connect_timeout": 10, "read_timeout": 60, "write_timeout": 60, "charset": "utf8mb4", # 移除了collation参数 "autocommit": False, "sql_mode": "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO", } } # SQLAlchemy配置优化 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES = False SQLALCHEMY_ECHO = False # 数据库健康检查 DATABASE_HEALTH_CHECK_ENABLED = True DATABASE_HEALTH_CHECK_INTERVAL = 30 # ============================================================================ # SQLLab专用配置(修复前端错误) # ============================================================================ # SQLLab基础配置 ENABLE_SQLLAB = True SQLLAB_BACKEND_PERSISTENCE = True SQLLAB_TIMEOUT = 300 SQL_MAX_ROW = 10000 SQLLAB_DEFAULT_DBID = None SQLLAB_CTAS_NO_LIMIT = True SQLLAB_QUERY_COST_ESTIMATES_ENABLED = False # 关闭查询成本估算 SQLLAB_ASYNC_TIME_LIMIT_SEC = 600 # 防止SQLLab错误的配置 PREVENT_UNSAFE_DB_CONNECTIONS = False SQLLAB_VALIDATION_TIMEOUT = 10 ENABLE_TEMPLATE_PROCESSING = True # 查询结果配置 SUPERSET_WEBSERVER_TIMEOUT = 300 SUPERSET_WORKERS = 1 if IS_DEVELOPMENT else 4 # ============================================================================ # 安全配置 (多层防护) # ============================================================================ SECRET_KEY = os.environ.get( "SUPERSET_SECRET_KEY", "FPwbFnYKL6wQTD0vtQfGBw7Y530FUfufsnHwXQTLlrrn8koVcctkMwiK", ) # 安全检查 if len(SECRET_KEY) < 32: raise ValueError("SECRET_KEY长度必须至少32位") if IS_DEVELOPMENT: logging.debug(f"SECRET_KEY已设置: {'*' * len(SECRET_KEY)}") # 禁用安全警告弹框 SECURITY_WARNING_BANNER = False # 或者设置为空字符串 SECURITY_WARNING_MESSAGE = "" # ============================================================================ # Redis和异步查询检查 # ============================================================================ # 检查Redis可用性 REDIS_HOST = os.getenv("REDIS_HOST", "localhost") REDIS_PORT = int(os.getenv("REDIS_PORT", "6379")) REDIS_PASSWORD = os.getenv("REDIS_PASSWORD", "minth@888") # Redis密码 REDIS_DB = int(os.getenv("REDIS_DB", "0")) # URL编码密码以处理特殊字符 REDIS_PASSWORD_ENCODED = quote_plus(REDIS_PASSWORD) if REDIS_PASSWORD else "" # 构建Redis连接URL if REDIS_PASSWORD: REDIS_URL = f"redis://:{REDIS_PASSWORD_ENCODED}@{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}" else: REDIS_URL = f"redis://{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}" # 检查Redis可用性 REDIS_AVAILABLE = False try: import redis # 创建Redis连接(带密码) r = redis.Redis( host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD if REDIS_PASSWORD else None, socket_timeout=5, socket_connect_timeout=5 ) # 测试连接 r.ping() REDIS_AVAILABLE = True print(f"✅ Redis连接成功: {REDIS_HOST}:{REDIS_PORT} (已认证)") # 测试基本操作 test_key = "superset_test" r.set(test_key, "test_value", ex=10) # 10秒过期 if r.get(test_key): print("✅ Redis读写测试成功") r.delete(test_key) except Exception as e: print(f"⚠️ Redis连接失败: {e}") REDIS_AVAILABLE = False # ============================================================================ # 特性标志 # ============================================================================ FEATURE_FLAGS = { # SQLLab核心功能 "ENABLE_SQLLAB": True, "SQLLAB_BACKEND_PERSISTENCE": True, "ESTIMATE_QUERY_COST": False, # 关闭可能导致ROLLBACK的功能 "QUERY_COST_FORMATTERS_BY_ENGINE": {}, "RESULTS_BACKEND_USE_MSGPACK": True, # 🔧 强制启用msgpack # 权限和安全 "DASHBOARD_RBAC": True, "ENABLE_EXPLORE_JSON_CSRF_PROTECTION": True, "ENABLE_TEMPLATE_PROCESSING": True, "ROW_LEVEL_SECURITY": True, # 行级安全 # 嵌入功能 "EMBEDDED_SUPERSET": True, "ALLOW_DASHBOARD_EMBEDDING": True, "EMBEDDED_IN_FRAME": True, # 过滤器和交互 "DASHBOARD_NATIVE_FILTERS": True, "DASHBOARD_CROSS_FILTERS": True, "ENABLE_FILTER_BOX_MIGRATION": True, "DASHBOARD_FILTERS": True, # 异步查询 禁用 "GLOBAL_ASYNC_QUERIES": False , "ASYNC_QUERIES": False, "SCHEDULED_QUERIES": False, # 高级功能 暂时不设置 "ENABLE_JAVASCRIPT_CONTROLS": True, "DYNAMIC_PLUGINS": False, "THUMBNAILS": REDIS_AVAILABLE, "SCREENSHOTS": REDIS_AVAILABLE, # 开发和调试(仅开发环境) "ENABLE_REACT_CRUD_VIEWS": IS_DEVELOPMENT, "ENABLE_BROAD_ACTIVITY_ACCESS": IS_DEVELOPMENT, } # ============================================================================ # 禁用异步查询配置·RESULTS_BACKEND # ============================================================================ RESULTS_BACKEND = None CELERY_CONFIG = None # ============================================================================ # 结果处理修复配置 # ============================================================================ RESULTS_BACKEND_USE_MSGPACK = True import json class SupersetJSONEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, set): return list(obj) if hasattr(obj, 'isoformat'): return obj.isoformat() if hasattr(obj, '__dict__'): return obj.__dict__ return super().default(obj) JSON_DEFAULT = SupersetJSONEncoder().encode SQLLAB_RESULTS_BACKEND_PERSISTENCE = True SQLLAB_TIMEOUT = 300 SUPERSET_SQLLAB_TIMEOUT = 300 print("🔧 结果处理配置已修复") # ============================================================================ # LDAP认证配置(增强版) # ============================================================================ from flask_appbuilder.security.manager import AUTH_LDAP AUTH_TYPE = AUTH_LDAP # LDAP服务器配置 AUTH_LDAP_SERVER = "ldap://10.18.2.50:389" AUTH_LDAP_USE_TLS = False # 可根据服务器能力调整 # 用户名和搜索配置 AUTH_LDAP_USERNAME_FORMAT = "%(username)[email protected]" AUTH_LDAP_SEARCH = "dc=minth,dc=intra" AUTH_LDAP_SEARCH_FILTER = "(sAMAccountName={username})" # 用户属性映射 AUTH_LDAP_UID_FIELD = "sAMAccountName" AUTH_LDAP_FIRSTNAME_FIELD = "givenName" AUTH_LDAP_LASTNAME_FIELD = "sn" AUTH_LDAP_EMAIL_FIELD = "mail" # LDAP行为配置 AUTH_LDAP_ALLOW_SELF_SIGNED = True AUTH_LDAP_ALWAYS_SEARCH = True # 用户管理 AUTH_USER_REGISTRATION = False AUTH_USER_REGISTRATION_ROLE = "Public" AUTH_ROLES_SYNC_AT_LOGIN = True # 角色映射 AUTH_ROLES_MAPPING = { "cn=SupersetAdmins,ou=Groups,dc=minth,dc=intra": ["Admin"], "cn=DataAnalysts,ou=Groups,dc=minth,dc=intra": ["Alpha"], "cn=DataViewers,ou=Groups,dc=minth,dc=intra": ["Gamma"], "cn=ReportViewers,ou=Groups,dc=minth,dc=intra": ["Public"], } AUTH_LDAP_GROUP_FIELD = "memberOf" # ============================================================================ # 混合安全管理器 # ============================================================================ try: from security.hybrid_security_manager import HybridSecurityManager CUSTOM_SECURITY_MANAGER = HybridSecurityManager # 指定数据库认证用户(与HybridSecurityManager中的DB_AUTH_USERS对应) DB_AUTH_USERS = ['admin','superset'] # LDAP连接池和缓存配置 # AUTH_LDAP_POOL_SIZE = 10 # AUTH_LDAP_POOL_RETRY_MAX = 3 # AUTH_LDAP_POOL_RETRY_DELAY = 30 # AUTH_LDAP_CACHE_ENABLED = True # AUTH_LDAP_CACHE_TIMEOUT = 300 # 认证策略配置 AUTH_STRATEGY = { 'db_first_users': DB_AUTH_USERS, 'ldap_fallback_enabled': True, 'cache_enabled': REDIS_AVAILABLE, # 只有Redis可用时才启用缓存 'cache_timeout': 300, 'max_login_attempts': 5, 'lockout_duration': 900, # 15分钟 } print("✅ 混合安全管理器已启用") except ImportError as e: print(f"⚠️ 混合安全管理器导入失败,使用标准LDAP认证: {e}") CUSTOM_SECURITY_MANAGER = None # ============================================================================ # Guest Token配置(安全优化版) # ============================================================================ GUEST_TOKEN_JWT_SECRET = SECRET_KEY GUEST_TOKEN_JWT_ALGO = "HS256" GUEST_TOKEN_JWT_EXP_DELTA_SECONDS = 3600 GUEST_TOKEN_HEADER_NAME = "X-GuestToken" # 强制设置AUD验证 SUPERSET_BASE_URL = os.getenv("SUPERSET_BASE_URL", None) GUEST_TOKEN_JWT_AUD = SUPERSET_BASE_URL # Guest Token增强配置 GUEST_TOKEN_AUTO_REFRESH = True GUEST_TOKEN_REFRESH_THRESHOLD = 300 # 5分钟内过期自动刷新 GUEST_TOKEN_MAX_CONCURRENT = 100 # 最大并发Token数 # ============================================================================ # 缓存配置(修复版) # ============================================================================ if REDIS_AVAILABLE: # 生产环境Redis缓存 CACHE_CONFIG = { 'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_REDIS_HOST': REDIS_HOST, 'CACHE_REDIS_PORT': REDIS_PORT, 'CACHE_REDIS_DB': REDIS_DB, # 使用DB 0作为缓存 'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT': 300, 'CACHE_KEY_PREFIX': f'superset_{DEPLOYMENT_ID}_', } # 如果有密码,添加密码配置 if REDIS_PASSWORD: CACHE_CONFIG['CACHE_REDIS_PASSWORD'] = REDIS_PASSWORD CACHE_CONFIG['CACHE_REDIS_URL'] = f"{REDIS_URL}/{REDIS_DB}" print(f"✅ Redis缓存配置: {REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/{REDIS_DB}") else: # 开发环境或Redis不可用时使用简单缓存 CACHE_CONFIG = { 'CACHE_TYPE': 'simple', 'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT': 60, } print("ℹ️ 使用简单缓存") # ============================================================================ # 安全头配置(生产环境优化) # ============================================================================ # 消除CSP警告 CONTENT_SECURITY_POLICY_WARNING = False if IS_PRODUCTION: # 生产环境:最严格安全配置 TRUSTED_DOMAINS = [d.strip() for d in os.getenv("TRUSTED_DOMAINS", "").split(",") if d.strip()] HTTP_HEADERS = { "X-Frame-Options": "SAMEORIGIN", # 更安全的默认值 "X-XSS-Protection": "1; mode=block", "X-Content-Type-Options": "nosniff", "Strict-Transport-Security": "max-age=31536000; includeSubDomains; preload", "Referrer-Policy": "strict-origin-when-cross-origin", "Permissions-Policy": "geolocation=(), microphone=(), camera=()", } # 如果有信任域名,则允许特定域名 if TRUSTED_DOMAINS: HTTP_HEADERS["X-Frame-Options"] = f"ALLOW-FROM {TRUSTED_DOMAINS[0]}" TALISMAN_ENABLED = True TALISMAN_CONFIG = { 'content_security_policy': { 'default-src': "'self'", 'script-src': "'self' 'unsafe-inline' 'unsafe-eval'", 'style-src': "'self' 'unsafe-inline'", 'img-src': "'self' data: blob: https:", 'font-src': "'self' data:", 'frame-ancestors': TRUSTED_DOMAINS or ["'self'"], 'connect-src': "'self'", }, 'force_https': os.getenv("FORCE_HTTPS", "false").lower() == "true", 'strict_transport_security': True, 'strict_transport_security_max_age': 31536000, } # CORS严格配置 CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = False CORS_ORIGIN_WHITELIST = TRUSTED_DOMAINS ENABLE_CORS = len(TRUSTED_DOMAINS) > 0 else: # 开发环境:宽松配置 HTTP_HEADERS = { "X-Frame-Options": "", "X-XSS-Protection": "1; mode=block", } TALISMAN_ENABLED = False CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True ENABLE_CORS = True # ============================================================================ # 日志配置(生产级) # ============================================================================ LOG_DIR = os.getenv("SUPERSET_LOG_DIR", "/app/superset/logs") os.makedirs(LOG_DIR, exist_ok=True) LOG_LEVEL = "INFO" if IS_PRODUCTION else "DEBUG" LOG_FORMAT = "%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s:%(lineno)d - %(funcName)s() - %(message)s" LOGGING_CONFIG = { "version": 1, "disable_existing_loggers": False, "formatters": { "detailed": { "format": LOG_FORMAT, "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S", }, "simple": { "format": "%(levelname)s - %(message)s", }, "json": { "format": "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s", }, }, "handlers": { "console": { "level": LOG_LEVEL, "class": "logging.StreamHandler", "formatter": "simple" if IS_DEVELOPMENT else "json", }, "app_file": { "level": "INFO", "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "filename": f"{LOG_DIR}/superset.log", "maxBytes": 10485760, # 20MB "backupCount": 5, "formatter": "detailed", }, "auth_file": { "level": "INFO", "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "filename": f"{LOG_DIR}/auth.log", "maxBytes": 10485760, # 10MB "backupCount": 5, "formatter": "detailed", }, "error_file": { "level": "ERROR", "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "filename": f"{LOG_DIR}/error.log", "maxBytes": 10485760, "backupCount": 10, "formatter": "detailed", }, # "security_file": { # "level": "WARNING", # "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", # "filename": f"{LOG_DIR}/security.log", # "maxBytes": 10485760, # "backupCount": 10, # "formatter": "detailed", # }, }, "loggers": { "superset": { "level": LOG_LEVEL, "handlers": ["app_file", "console"], "propagate": False, }, "flask_appbuilder.security": { "level": "INFO", "handlers": ["auth_file", "console"], "propagate": False, }, "security_manager": { "level": LOG_LEVEL, "handlers": ["auth_file", "console"], "propagate": False, }, "werkzeug": { "level": "WARNING", "handlers": ["console"], "propagate": False, }, }, "root": { "level": LOG_LEVEL, "handlers": ["console"], }, } # ============================================================================ # 业务配置 # ============================================================================ # 角色设置 GUEST_ROLE_NAME = "Public" PUBLIC_ROLE_LIKE = "Gamma" PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA = True # 国际化 BABEL_DEFAULT_LOCALE = "zh" BABEL_DEFAULT_FOLDER = "babel/translations" LANGUAGES = { "en": {"flag": "us", "name": "English"}, "zh": {"flag": "cn", "name": "Chinese"}, } # 系统设置 SUPERSET_DEFAULT_TIMEZONE = "Asia/Shanghai" SUPERSET_WEBSERVER_TIMEOUT = 120 if IS_PRODUCTION else 60 # 基础功能启用 ENABLE_CSRF = True ENABLE_SWAGGER = not IS_PRODUCTION # 生产环境关闭Swagger ENABLE_GUEST_TOKEN = True EMBEDDED_SUPERSET = True ALLOW_DASHBOARD_EMBEDDING = True # ============================================================================ # 环境特定配置 # ============================================================================ if IS_PRODUCTION: # 生产环境优化 WTF_CSRF_TIME_LIMIT = 7200 SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT = 31536000 # 数据源连接超时 SQL_MAX_ROW = 100000 SQLLAB_TIMEOUT = 300 SUPERSET_WORKERS = int(os.getenv("SUPERSET_WORKERS", "4")) else: # 开发环境配置 WTF_CSRF_TIME_LIMIT = None SQL_MAX_ROW = 10000 SQLLAB_TIMEOUT = 60 # ============================================================================ # 启动验证 # ============================================================================ def validate_config(): """配置验证""" errors = [] # 必需的环境变量检查 required_env_vars = ["SUPERSET_SECRET_KEY"] if IS_PRODUCTION: required_env_vars.extend(["SUPERSET_BASE_URL", "TRUSTED_DOMAINS"]) for var in required_env_vars: if not os.getenv(var): errors.append(f"缺少必需的环境变量: {var}") # 安全配置检查 if IS_PRODUCTION and CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL: errors.append("生产环境不应允许所有来源的CORS请求") if errors: raise ValueError(f"配置验证失败:\n" + "\n".join(f" - {error}" for error in errors)) # 执行配置验证 try: validate_config() print(f"🚀 Superset配置加载完成 - 环境: {ENVIRONMENT}") print(f" 数据库: {DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}") print(f" 认证: LDAP混合模式") print(f" 缓存: {'Redis' if IS_PRODUCTION else 'Simple'}") print(f" 日志级别: {LOG_LEVEL}") except ValueError as e: print(f"❌ 配置验证失败: {e}") if IS_PRODUCTION: raise # 生产环境严格要求 else: print("⚠️ 开发环境忽略配置错误")

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构建基于ajax, jsp, Hibernate的博客网站源码解析

根据提供的文件信息,本篇内容将专注于解释和阐述ajax、jsp、Hibernate以及构建博客网站的相关知识点。 ### AJAX AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)是一种用于创建快速动态网页的技术,它允许网页在不重新加载整个页面的情况下,与服务器交换数据并更新部分网页内容。AJAX的核心是JavaScript中的XMLHttpRequest对象,通过这个对象,JavaScript可以异步地向服务器请求数据。此外,现代AJAX开发中,常常用到jQuery中的$.ajax()方法,因为其简化了AJAX请求的处理过程。 AJAX的特点主要包括: - 异步性:用户操作与数据传输是异步进行的,不会影响用户体验。 - 局部更新:只更新需要更新的内容,而不是整个页面,提高了数据交互效率。 - 前后端分离:AJAX技术允许前后端分离开发,让前端开发者专注于界面和用户体验,后端开发者专注于业务逻辑和数据处理。 ### JSP JSP(Java Server Pages)是一种动态网页技术标准,它允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中,从而实现动态内容的生成。JSP页面在服务器端执行,并将生成的HTML发送到客户端浏览器。JSP是Java EE(Java Platform, Enterprise Edition)的一部分。 JSP的基本工作原理: - 当客户端首次请求JSP页面时,服务器会将JSP文件转换为Servlet。 - 服务器上的JSP容器(如Apache Tomcat)负责编译并执行转换后的Servlet。 - Servlet生成HTML内容,并发送给客户端浏览器。 JSP页面中常见的元素包括: - 指令(Directives):如page、include、taglib等。 - 脚本元素:脚本声明(Script declarations)、脚本表达式(Scriptlet)和脚本片段(Expression)。 - 标准动作:如jsp:useBean、jsp:setProperty、jsp:getProperty等。 - 注释:在客户端浏览器中不可见的注释。 ### Hibernate Hibernate是一个开源的对象关系映射(ORM)框架,它提供了从Java对象到数据库表的映射,简化了数据库编程。通过Hibernate,开发者可以将Java对象持久化到数据库中,并从数据库中检索它们,而无需直接编写SQL语句或掌握复杂的JDBC编程。 Hibernate的主要优点包括: - ORM映射:将对象模型映射到关系型数据库的表结构。 - 缓存机制:提供了二级缓存,优化数据访问性能。 - 数据查询:提供HQL(Hibernate Query Language)和Criteria API等查询方式。 - 延迟加载:可以配置对象或对象集合的延迟加载,以提高性能。 ### 博客网站开发 构建一个博客网站涉及到前端页面设计、后端逻辑处理、数据库设计等多个方面。使用ajax、jsp、Hibernate技术栈,开发者可以更高效地构建功能完备的博客系统。 #### 前端页面设计 前端主要通过HTML、CSS和JavaScript来实现,其中ajax技术可以用来异步获取文章内容、用户评论等,无需刷新页面即可更新内容。 #### 后端逻辑处理 JSP可以在服务器端动态生成HTML内容,根据用户请求和数据库中的数据渲染页面。Hibernate作为ORM框架,可以处理Java对象与数据库表之间的映射,并提供数据库的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。 #### 数据库设计 博客网站的数据库设计通常包含多个表,如用户表(存储用户信息)、文章表(存储文章信息)、评论表(存储用户评论信息)等。使用Hibernate框架可以简化数据库操作,同时确保数据的一致性和安全性。 #### 安全性和性能优化 安全性是构建网站时需要考虑的重要方面,包括但不限于SQL注入防护、XSS攻击防护、会话管理等。性能优化方面,可以利用Hibernate的缓存机制,以及对JSP页面和ajax请求进行适当的缓存处理。 ### 结论 ajax、jsp、Hibernate技术结合可以构建出高效、动态、易于维护的博客网站。在开发过程中,应当关注前后端分离、用户体验优化、系统性能和安全性等关键要素,确保博客网站的稳定和长期可用性。通过本篇文章,读者应该已经对这些技术有了初步了解,并能够结合文件提供的源码开始进行相关开发实践。
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【Unity Sunny Land关卡设计高级指南】:打造完美关卡的8大技巧

# 1. Unity关卡设计概述 ## 1.1 关卡设计的核心要素 关卡设计作为游戏开发中不可或缺的一环,承担着构建游戏世界、呈现故事背景、引导玩家体验和激发玩家兴趣的责任。一个优秀的关卡不仅需要有吸引人的视觉效果和有趣的挑战,还需平衡玩家体验,提供连贯的游戏故事。 ## 1.2 关卡设计师的角色 在Unity引擎的环境下,关卡设计师需要具备对场景布局、角色互动、剧情
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C++ 模版

<think>我们正在讨论C++模板的使用和常见问题。根据用户要求,所有行内数学表达式使用$...$,独立公式使用$$...$$,用中文回答,并生成相关问题。同时,回答要结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 首先,回顾用户的问题:用户想了解C++模板的使用和常见问题。我们将从以下几个方面展开: 1. 模板的基本概念和用途 2. 函数模板和类模板 3. 模板特化和偏特化 4. 模板元编程简介 5. 常见问题及解决方案 注意:在回答中,我们会引用站内提供的引用内容(引用[1]和引用[2])作为参考,但主要围绕模板展开。 ### 1. 模板的基本概念和用途 C++模板是一种支持泛型编程的特性,允许
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C#随机数摇奖系统功能及隐藏开关揭秘

### C#摇奖系统知识点梳理 #### 1. C#语言基础 C#(发音为“看井”)是由微软开发的一种面向对象的、类型安全的编程语言。它是.NET框架的核心语言之一,广泛用于开发Windows应用程序、ASP.NET网站、Web服务等。C#提供丰富的数据类型、控制结构和异常处理机制,这使得它在构建复杂应用程序时具有很强的表达能力。 #### 2. 随机数的生成 在编程中,随机数生成是常见的需求之一,尤其在需要模拟抽奖、游戏等场景时。C#提供了System.Random类来生成随机数。Random类的实例可以生成一个伪随机数序列,这些数在统计学上被认为是随机的,但它们是由确定的算法生成,因此每次运行程序时产生的随机数序列相同,除非改变种子值。 ```csharp using System; class Program { static void Main() { Random rand = new Random(); for(int i = 0; i < 10; i++) { Console.WriteLine(rand.Next(1, 101)); // 生成1到100之间的随机数 } } } ``` #### 3. 摇奖系统设计 摇奖系统通常需要以下功能: - 用户界面:显示摇奖结果的界面。 - 随机数生成:用于确定摇奖结果的随机数。 - 动画效果:模拟摇奖的视觉效果。 - 奖项管理:定义摇奖中可能获得的奖品。 - 规则设置:定义摇奖规则,比如中奖概率等。 在C#中,可以使用Windows Forms或WPF技术构建用户界面,并集成上述功能以创建一个完整的摇奖系统。 #### 4. 暗藏的开关(隐藏控制) 标题中提到的“暗藏的开关”通常是指在程序中实现的一个不易被察觉的控制逻辑,用于在特定条件下改变程序的行为。在摇奖系统中,这样的开关可能用于控制中奖的概率、启动或停止摇奖、强制显示特定的结果等。 #### 5. 测试 对于摇奖系统来说,测试是一个非常重要的环节。测试可以确保程序按照预期工作,随机数生成器的随机性符合要求,用户界面友好,以及隐藏的控制逻辑不会被轻易发现或利用。测试可能包括单元测试、集成测试、压力测试等多个方面。 #### 6. System.Random类的局限性 System.Random虽然方便使用,但也有其局限性。其生成的随机数序列具有一定的周期性,并且如果使用不当(例如使用相同的种子创建多个实例),可能会导致生成相同的随机数序列。在安全性要求较高的场合,如密码学应用,推荐使用更加安全的随机数生成方式,比如RNGCryptoServiceProvider。 #### 7. Windows Forms技术 Windows Forms是.NET框架中用于创建图形用户界面应用程序的库。它提供了一套丰富的控件,如按钮、文本框、标签等,以及它们的事件处理机制,允许开发者设计出视觉效果良好且功能丰富的桌面应用程序。 #### 8. WPF技术 WPF(Windows Presentation Foundation)是.NET框架中用于构建桌面应用程序用户界面的另一种技术。与Windows Forms相比,WPF提供了更现代化的控件集,支持更复杂的布局和样式,以及3D图形和动画效果。WPF的XAML标记语言允许开发者以声明性的方式设计用户界面,与C#代码分离,易于维护和更新。 #### 9. 压缩包子文件TransBallDemo分析 从文件名“TransBallDemo”可以推测,这可能是一个C#的示例程序或者演示程序,其中“TransBall”可能表示旋转的球体,暗示该程序包含了动画效果,可能是用来模拟转动的球体(如转盘或摇奖球)。该文件可能是用来展示如何实现一个带有视觉动画效果的摇奖系统的C#程序。 总结以上内容,我们可以得出构建一个C#摇奖系统需要深入理解C#语言及其随机数生成机制,设计用户界面,集成动画效果,确保隐藏控制逻辑的安全性,以及全面测试系统以保证其正确性和公平性。通过掌握Windows Forms或WPF技术,可以进一步增强系统的视觉和交互体验。
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【数据驱动的力量】:管道缺陷判别方法论与实践经验

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FatalError: `Segmentation fault` is detected by the operating system. [TimeInfo: *** Aborted at 1752568501 (unix time) try "date -d @1752568501" if you are using GNU date ***] [SignalInfo: *** SIGSEGV (@0x0) received by PID 3203 (TID 0x7f8a04143340) from PID 0 ***],训练模型中出现上述错误,怎么解决

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EditPlus中实现COBOL语言语法高亮的设置

标题中的“editplus”指的是一个轻量级的代码编辑器,特别受到程序员和软件开发者的欢迎,因为它支持多种编程语言。标题中的“mfcobol”指的是一种特定的编程语言,即“Micro Focus COBOL”。COBOL语言全称为“Common Business-Oriented Language”,是一种高级编程语言,主要用于商业、金融和行政管理领域的数据处理。它最初开发于1959年,是历史上最早的高级编程语言之一。 描述中的“cobol语言颜色显示”指的是在EditPlus这款编辑器中为COBOL代码提供语法高亮功能。语法高亮是一种编辑器功能,它可以将代码中的不同部分(如关键字、变量、字符串、注释等)用不同的颜色和样式显示,以便于编程者阅读和理解代码结构,提高代码的可读性和编辑的效率。在EditPlus中,要实现这一功能通常需要用户安装相应的语言语法文件。 标签“cobol”是与描述中提到的COBOL语言直接相关的一个词汇,它是对描述中提到的功能或者内容的分类或者指代。标签在互联网内容管理系统中用来帮助组织内容和便于检索。 在提供的“压缩包子文件的文件名称列表”中只有一个文件名:“Java.stx”。这个文件名可能是指一个语法高亮的模板文件(Syntax Template eXtension),通常以“.stx”为文件扩展名。这样的文件包含了特定语言语法高亮的规则定义,可用于EditPlus等支持自定义语法高亮的编辑器中。不过,Java.stx文件是为Java语言设计的语法高亮文件,与COBOL语言颜色显示并不直接相关。这可能意味着在文件列表中实际上缺少了为COBOL语言定义的相应.stx文件。对于EditPlus编辑器,要实现COBOL语言的颜色显示,需要的是一个COBOL.stx文件,或者需要在EditPlus中进行相应的语法高亮设置以支持COBOL。 为了在EditPlus中使用COBOL语法高亮,用户通常需要做以下几步操作: 1. 确保已经安装了支持COBOL的EditPlus版本。 2. 从Micro Focus或者第三方资源下载COBOL的语法高亮文件(COBOL.stx)。 3. 打开EditPlus,进入到“工具”菜单中的“配置用户工具”选项。 4. 在用户工具配置中,选择“语法高亮”选项卡,然后选择“添加”来载入下载的COBOL.stx文件。 5. 根据需要选择其他语法高亮的选项,比如是否开启自动完成、代码折叠等。 6. 确认并保存设置。 完成上述步骤后,在EditPlus中打开COBOL代码文件时,应该就能看到语法高亮显示了。语法高亮不仅仅是颜色的区分,它还可以包括字体加粗、斜体、下划线等样式,以及在某些情况下,语法错误的高亮显示。这对于提高编码效率和准确性有着重要意义。
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影子系统(windows)问题排查:常见故障诊断与修复

# 摘要 本文旨在深入探讨影子系统的概念、工作原理以及故障诊断基础。首先,介绍影子系统的定义及其运作机制,并分析其故障诊断的理论基础,包括系统故障的分类和特征。接着,详细探讨各种故障诊断工具和方法,并提供实际操作中的故障排查步骤。文中还深入分析了影子系统常见故障案例,涵盖系统启动问题、软件兼容性和网络连通性问题,并提供相应的诊断与解决方案。高级故障诊断与修复