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Jackson如何将对象转为Map<String, Object>，并且对象里的属性是具体的class而不是Map.

时间: 2023-02-08 21:48:47 浏览: 136
Jackson可以使用 ObjectMapper 类中的 readValue 方法将对象转换为 Map<String, Object>。例如： ``` ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); MyClass myObject = ...; Map<String, Object> map = mapper.convertValue(myObject, new TypeReference<Map<String, Object>>() {}); ``` 上面的代码假设 MyClass 是你想要转换的对象， mapper.convertValue(myObject, new TypeReference<Map<String, Object>>() {}) 将 myObject 转换为 Map<String, Object> 类型。 但是要注意如果MyClass 里面有具体的 class而不是Map ,那么这个类的对象将会以key:value的形式存储在 Map里面，并不能直接转化为Map
相关问题

Jackson如何将对象转为Map<String, Object>，并且对象里的属性是具体的class而不是Map

Jackson 库提供了一个 `ObjectMapper` 类，可以用来实现对象和 Map<String, Object> 之间的相互转换。 将对象转换为 Map<String, Object> 的方法如下: ``` ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Map<String, Object> map = mapper.convertValue(object, new TypeReference<Map<String, Object>>() {}); ``` 第一行创建了一个 ObjectMapper 对象，第二行调用了 convertValue 方法，并传入需要转换的对象和转换后的目标类型。 这样实现的话就可以支持对象里的属性是具体的 class 而不是 Map . 正确使用后得到的结果就是一个包含对象所有属性的Map.

Jackson如何将对象转为Map<String, Object>，并且对象里的属性是具体的class而不是Map。例如String, AClass

### 回答1： 使用Jackson库可以使用如下方式将对象转换为Map<String, Object>： 1. 首先需要实例化一个ObjectMapper对象 2. 使用ObjectMapper的readValue()方法将对象转换为Map<String, Object>类型 示例代码如下： ``` ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Map<String, Object> map = mapper.convertValue(object, new TypeReference<Map<String, Object>>(){}); ``` 可以看到, 这里使用了一个特殊的TypeReference来表示目标类型是Map<String, Object> . 这种方法可以转换对象中包含具体class的属性，并将这些class转换为Map。 注意, 如果需要转换成JSON 或 XML 等格式, Jackson提供了相应的支持 ### 回答2： 要将对象转为Map<String, Object>，其中对象的属性不是Map类型而是具体的class类型，可以使用Jackson库进行操作。 首先，需要在项目中引入Jackson库的相关依赖。 然后，可以按照以下步骤进行操作： 1. 导入相关的类： ``` import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature; import java.util.Map; ``` 2. 创建ObjectMapper对象并配置: ``` ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false); ``` 3. 将对象转为Json字符串： ``` String json = objectMapper.writeValueAsString(object); ``` 4. 将Json字符串转换为Map<String, Object>： ``` Map<String, Object> map = objectMapper.readValue(json, new TypeReference<Map<String, Object>>(){}); ``` 以上操作会将对象转为Json字符串，然后再将Json字符串转换为Map<String, Object>。可以根据需要对Map进行操作，获取对象的属性值。 需要注意的是，为了使Jackson能正确地处理对象的属性类型，对象的class需要提供对应的getter和setter方法以便进行序列化和反序列化操作。 另外，转换的过程中可能会出现异常情况，需要适当进行异常处理。 ### 回答3： 在Jackson中，可以使用`ObjectMapper`类来将对象转换为`Map<String, Object>`。首先，需要创建一个`ObjectMapper`对象： ```java ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); ``` 接下来，可以使用`convertValue`方法将对象转换为`Map<String, Object>`。在转换过程中，Jackson会遍历对象的属性，并将其映射为键值对。 ```java MyClass myObject = new MyClass(); Map<String, Object> map = objectMapper.convertValue(myObject, new TypeReference<Map<String, Object>>() {}); ``` 在上述代码中，`MyClass`是一个具体的类，它的属性可能包括`String`类型和其他类类型（例如`AClass`）。通过`convertValue`方法，Jackson会自动将`MyClass`对象转换为一个`Map<String, Object>`，其中包含了对象及其属性的键值对。 需要注意的是，转换过程中使用了`TypeReference`来指定转换后的类型为`Map<String, Object>`。这是因为`convertValue`方法在编译时无法确定转换后的具体类型，所以需要使用`TypeReference`来进行指定。 最后，可以通过遍历`map`对象来获取转换后的属性值。 ```java for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) { String key = entry.getKey(); Object value = entry.getValue(); System.out.println(key + ": " + value); } ``` 通过以上方法，我们可以将具有具体类属性的对象转换为`Map<String, Object>`，并能够访问转换后的属性值。
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@Autowired private CommonService commonService; @Autowired private ConfigService configService; private static AipFace client = null; private static String BAIDU_DITU_AK = null; @RequestMapping("/location") public R location(String lng,String lat) { if(BAIDU_DITU_AK==null) { BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue(); if(BAIDU_DITU_AK==null) { return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak"); } } Map<String, String> map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat); return R.ok().put("data", map); } /** * 人脸比对 * * @param face1 人脸1 * @param face2 人脸2 * @return */ @RequestMapping("/matchFace") public R matchFace(String face1, String face2, HttpServletRequest request) { if(client==null) { /*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "AppID")).getValue();*/ String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue(); String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue(); String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey); if(token==null) { return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey"); } client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey); client.setConnectionTimeoutInMillis(2000); client.setSocketTimeoutInMillis(60000); } JSONObject res = null; try { File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1); File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2); String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1)); String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2)); MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64"); MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64"); ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>(); requests.add(req1); requests.add(req2); res = client.match(requests); System.out.println(res.get("result")); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); return R.error("文件不存在"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); 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params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); params.put("columnValue", columnValue); Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 修改table表的sfsh状态 * @param map * @return */ @RequestMapping("/sh/{tableName}") public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) { map.put("table", tableName); commonService.sh(map); return R.ok(); } /** * 获取需要提醒的记录数 * @param tableName * @param columnName * @param type 1:数字 2:日期 * @param map * @return */ @RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}") @IgnoreAuth public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("table", tableName); map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); 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params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 分组统计 */ @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); return R.ok().put("data", result); } /** * （按值统计） */ @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") @IgnoreAuth public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 下面为新加的 * * * */ /** * 查询字典表的分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupSum") public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** tableName 查询表 condition1 条件1 condition1Value 条件1值 average 计算平均评分 取值 有值 Number(res.data.value.toFixed(1)) 无值 if(res.data){} * */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/queryScore") public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) { logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params); return R.ok().put("data", queryScore); } /** * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupCount") public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 当前表的日期分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupSum") public R newSelectDateGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** * * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupCount") public R newSelectDateGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化类型不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 饼状图 * -- 饼状图 查询当前表 -- 查询字典表【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间【年】 -- 统计 -- 查询每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 -- 饼状图 查询级联表 -- 查询字典表 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间 -- 统计 -- 统计每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 */ /** * 柱状图 -- 柱状图 查询当前表 -- 某个【年，月】 -- 当前表 2 级联表 1 -- 统计 -- 【日期，字符串，下拉框】 -- 求和 -- 【日期，字符串，下拉框】 -- 柱状图 查询级联表 -- 某个【年，月】 -- 统计 -- 【日期，字符串，下拉框】 -- 求和 -- 【日期，字符串，下拉框】 */ /** * 柱状图求和 */ @RequestMapping("/barSum") public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第二列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } /** * 柱状图统计 */ @RequestMapping("/barCount") public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第二列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } } 我现在使用springboot3.5.3和java17，这些文件需要修改吗，怎么修改，修改后的文件需要重新给出注释并给出完整的代码

<think>由于我们无法得知整个项目的上下文和具体需求，但根据提供的代码，我们可以分析出以下几点： ... private Map<String, Object> processChartData(List<Map<String, Object>> result, String one...

Map<String, List<Object>> to json

将 Map<String, List<Object>> 转换为 JSON 格式，通常涉及到 Java 中序列化操作，可以使用一些库如 Jackson、Gson 或者 org.json 等。以下是一个简单的示例，假设我们有一个包含字符串键和对象列表值的 Map： ...

json格式 转换为Map<String,Map<String,String>> 和Map<String,String>格式

Map<String, Map<String, String>> resultMap = objectMapper.readValue(json, Map.class); // 输出转换后的结果 for (Map.Entry<String, Map<String, String>> entry : resultMap.entrySet()) { System.out....

Uncaught (in promise) Error: JSON parse error: Cannot deserialize value of type java.util.ArrayList<java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object>> from Object value (token JsonToken.START_OBJECT); nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize value of type java.util.ArrayList<java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object>> from Object value (token JsonToken.START_OBJECT)

这个错误是由于在进行 JSON 反序列化时，期望得到的是一个 ArrayList<Map<String, Object>> 类型的数据，但实际得到的是一个 Object 类型的数据，因此无法完成反序列化操作导致的。建议检查一下数据源是否正确，并且...
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langchain4j-anthropic-spring-boot-starter-0.31.0.jar中文文档.zip

1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

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TMS320F28335电机控制程序详解：BLDC、PMSM无感有感及异步VF源代码与开发资料

TMS320F28335这款高性能数字信号处理器（DSP）在电机控制领域的应用，涵盖了BLDC（无刷直流电机）、PMSM（永磁同步电机）的无感有感控制以及异步VF（变频调速）程序。文章不仅解释了各类型的电机控制原理，还提供了完整的开发资料，包括源代码、原理图和说明文档，帮助读者深入了解其工作原理和编程技巧。 适合人群：从事电机控制系统开发的技术人员，尤其是对TMS320F28335感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要掌握TMS320F28335在不同电机控制应用场景下具体实现方法的专业人士，旨在提高他们对该微控制器的理解和实际操作能力。 其他说明：文中提供的开发资料为读者提供了从硬件到软件的全面支持，有助于加速项目开发进程并提升系统性能。
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根据提供的文件信息，可以生成以下知识点： ### Visual C++.NET编程技术体验 #### 第2章 定制窗口 - **设置窗口风格**：介绍了如何通过编程自定义窗口的外观和行为。包括改变窗口的标题栏、边框样式、大小和位置等。这通常涉及到Windows API中的`SetWindowLong`和`SetClassLong`函数。 - **创建六边形窗口**：展示了如何创建一个具有特殊形状边界的窗口，这类窗口不遵循标准的矩形形状。它需要使用`SetWindowRgn`函数设置窗口的区域。 - **创建异形窗口**：扩展了定制窗口的内容，提供了创建非标准形状窗口的方法。这可能需要创建一个不规则的窗口区域，并将其应用到窗口上。 #### 第3章 菜单和控制条高级应用 - **菜单编程**：讲解了如何创建和修改菜单项，处理用户与菜单的交互事件，以及动态地添加或删除菜单项。 - **工具栏编程**：阐述了如何使用工具栏，包括如何创建工具栏按钮、分配事件处理函数，并实现工具栏按钮的响应逻辑。 - **状态栏编程**：介绍了状态栏的创建、添加不同类型的指示器（如文本、进度条等）以及状态信息的显示更新。 - **为工具栏添加皮肤**：展示了如何为工具栏提供更加丰富的视觉效果，通常涉及到第三方的控件库或是自定义的绘图代码。 #### 第5章 系统编程 - **操作注册表**：解释了Windows注册表的结构和如何通过程序对其进行读写操作，这对于配置软件和管理软件设置非常关键。 - **系统托盘编程**：讲解了如何在系统托盘区域创建图标，并实现最小化到托盘、从托盘恢复窗口的功能。 - **鼠标钩子程序**：介绍了钩子（Hook）技术，特别是鼠标钩子，如何拦截和处理系统中的鼠标事件。 - **文件分割器**：提供了如何将文件分割成多个部分，并且能够重新组合文件的技术示例。 #### 第6章 多文档/多视图编程 - **单文档多视**：展示了如何在同一个文档中创建多个视图，这在文档编辑软件中非常常见。 #### 第7章 对话框高级应用 - **实现无模式对话框**：介绍了无模式对话框的概念及其应用场景，以及如何实现和管理无模式对话框。 - **使用模式属性表及向导属性表**：讲解了属性表的创建和使用方法，以及如何通过向导性质的对话框引导用户完成多步骤的任务。 - **鼠标敏感文字**：提供了如何实现点击文字触发特定事件的功能，这在阅读器和编辑器应用中很有用。 #### 第8章 GDI+图形编程 - **图像浏览器**：通过图像浏览器示例，展示了GDI+在图像处理和展示中的应用，包括图像的加载、显示以及基本的图像操作。 #### 第9章 多线程编程 - **使用全局变量通信**：介绍了在多线程环境下使用全局变量进行线程间通信的方法和注意事项。 - **使用Windows消息通信**：讲解了通过消息队列在不同线程间传递信息的技术，包括发送消息和处理消息。 - **使用CriticalSection对象**：阐述了如何使用临界区（CriticalSection）对象防止多个线程同时访问同一资源。 - **使用Mutex对象**：介绍了互斥锁（Mutex）的使用，用以同步线程对共享资源的访问，保证资源的安全。 - **使用Semaphore对象**：解释了信号量（Semaphore）对象的使用，它允许一个资源由指定数量的线程同时访问。 #### 第10章 DLL编程 - **创建和使用Win32 DLL**：介绍了如何创建和链接Win32动态链接库（DLL），以及如何在其他程序中使用这些DLL。 - **创建和使用MFC DLL**：详细说明了如何创建和使用基于MFC的动态链接库，适用于需要使用MFC类库的场景。 #### 第11章 ATL编程 - **简单的非属性化ATL项目**：讲解了ATL（Active Template Library）的基础使用方法，创建一个不使用属性化组件的简单项目。 - **使用ATL开发COM组件**：详细阐述了使用ATL开发COM组件的步骤，包括创建接口、实现类以及注册组件。 #### 第12章 STL编程 - **list编程**：介绍了STL（标准模板库）中的list容器的使用，讲解了如何使用list实现复杂数据结构的管理。 #### 第13章 网络编程 - **网上聊天应用程序**：提供了实现基本聊天功能的示例代码，包括客户端和服务器的通信逻辑。 - **简单的网页浏览器**：演示了如何创建一个简单的Web浏览器程序，涉及到网络通信和HTML解析。 - **ISAPI服务器扩展编程**：介绍了如何开发ISAPI（Internet Server API）服务器扩展来扩展IIS（Internet Information Services）的功能。 #### 第14章 数据库编程 - **ODBC数据库编程**：解释了ODBC（开放数据库互联）的概念，并提供了使用ODBC API进行数据库访问的示例。 - **ADO编程**：介绍了ADO（ActiveX Data Objects）技术，讲解了如何使用ADO进行数据库的增删改查等操作。 #### 第15章 HTML帮助系统编程 - **创建HTML帮助文件**：讲解了如何创建HTML帮助文件（.chm），这是微软帮助系统的一种形式。 - **区分上下文帮助**：提供了在应用程序中实现上下文敏感帮助的技术示例。 #### 第16章 安装和部署项目 - **用安装程序向导创建安装项目**：介绍了如何使用Visual Studio中的安装和部署项目向导，快速创建安装程序。 - **部署应用程序**：阐述了部署应用程序到目标系统的过程，以及如何确保应用程序的正确安装和运行。 以上内容涵盖了Visual C++.NET编程技术体验一书中涉及的各个技术点，并对每个章节中的示例做了详细的说明。这些知识点对于理解和掌握Visual C++.NET编程非常重要，并能够帮助读者在实际项目开发中应用这些技术。
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局域网五子棋游戏：娱乐与聊天的完美结合

标题“网络五子棋”和描述“适合于局域网之间娱乐和聊天!”以及标签“五子棋 网络”所涉及的知识点主要围绕着五子棋游戏的网络版本及其在局域网中的应用。以下是详细的知识点： 1. 五子棋游戏概述： 五子棋是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏，又称为连珠、五子连线等。游戏的目标是在一个15x15的棋盘上，通过先后放置黑白棋子，使得任意一方先形成连续五个同色棋子的一方获胜。五子棋的规则简单，但策略丰富，适合各年龄段的玩家。 2. 网络五子棋的意义： 网络五子棋是指可以在互联网或局域网中连接进行对弈的五子棋游戏版本。通过网络版本，玩家不必在同一地点即可进行游戏，突破了空间限制，满足了现代人们快节奏生活的需求，同时也为玩家们提供了与不同对手切磋交流的机会。 3. 局域网通信原理： 局域网（Local Area Network，LAN）是一种覆盖较小范围如家庭、学校、实验室或单一建筑内的计算机网络。它通过有线或无线的方式连接网络内的设备，允许用户共享资源如打印机和文件，以及进行游戏和通信。局域网内的计算机之间可以通过网络协议进行通信。 4. 网络五子棋的工作方式： 在局域网中玩五子棋，通常需要一个客户端程序（如五子棋.exe）和一个服务器程序。客户端负责显示游戏界面、接受用户输入、发送落子请求给服务器，而服务器负责维护游戏状态、处理玩家的游戏逻辑和落子请求。当一方玩家落子时，客户端将该信息发送到服务器，服务器确认无误后将更新后的棋盘状态传回给所有客户端，更新显示。 5. 五子棋.exe程序： 五子棋.exe是一个可执行程序，它使得用户可以在个人计算机上安装并运行五子棋游戏。该程序可能包含了游戏的图形界面、人工智能算法（如果支持单机对战AI的话）、网络通信模块以及游戏规则的实现。 6. put.wav文件： put.wav是一个声音文件，很可能用于在游戏进行时提供声音反馈，比如落子声。在网络环境中，声音文件可能被用于提升玩家的游戏体验，尤其是在局域网多人游戏场景中。当玩家落子时，系统会播放.wav文件中的声音，为游戏增添互动性和趣味性。 7. 网络五子棋的技术要求： 为了确保多人在线游戏的顺利进行，网络五子棋需要具备一些基本的技术要求，包括但不限于稳定的网络连接、高效的数据传输协议（如TCP/IP）、以及安全的数据加密措施（如果需要的话）。此外，还需要有一个良好的用户界面设计来提供直观和舒适的用户体验。 8. 社交与娱乐： 网络五子棋除了是一个娱乐游戏外，它还具有社交功能。玩家可以通过游戏内的聊天系统进行交流，分享经验和策略，甚至通过网络寻找新的朋友。这使得网络五子棋不仅是一个个人娱乐工具，同时也是一种社交活动。 总结来说，网络五子棋结合了五子棋游戏的传统魅力和现代网络技术，使得不同地区的玩家能够在局域网内进行娱乐和聊天，既丰富了人们的娱乐生活，又加强了人际交流。而实现这一切的基础在于客户端程序的设计、服务器端的稳定运行、局域网的高效通信，以及音效文件增强的游戏体验。
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