ClickHouse 查看所有用户

时间: 2023-12-21 11:18:26 浏览: 1068
要在 ClickHouse 中查看所有用户,可以使用以下命令: ``` SELECT * FROM system.users; ``` 这将返回一个包含所有用户信息的表格。其中,每一行表示一个用户,包含用户名、角色、密码哈希、访问权限等信息。 请注意,只有具有适当权限的用户才能执行此操作。默认情况下,只有管理员用户可以查看所有用户信息。如果你使用的是默认设置,那么必须使用管理员用户登录,才能查看所有用户。
相关问题

clickhouse 查看当前用户

要查看当前用户,可以使用以下SQL语句查询系统表中的用户信息:SELECT user FROM system.current_users; 这条语句将返回当前活动会话的用户。请注意,只有具有权限的用户才能执行此操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [大数据-ClickHouse技术五(用户角色管理-SQL工作流)](https://blog.csdn.net/qq_36602951/article/details/127348966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

clickhouse查看延迟

### ClickHouse 中监控或检查延迟的方法 在 ClickHouse 中,可以通过多种方式来监控和检查查询延迟以及其他性能指标。以下是几种常见的方法: #### 1. 使用 `system.query_log` 表 ClickHouse 提供了一个内置的系统表 `system.query_log`,可以用来记录所有的查询及其执行时间。通过查询该表,可以获得详细的查询日志信息,包括查询耗时。 ```sql SELECT query, elapsed AS query_duration_seconds, read_rows, result_rows FROM system.query_log WHERE event_date >= today() - 7 -- 过滤最近7天的数据 ORDER BY query_duration_seconds DESC; ``` 上述查询可以帮助识别最慢的查询,并进一步优化它们[^4]。 --- #### 2. 利用 `system.metrics` 和 `system.events` 表 `system.metrics` 表包含了各种运行时度量指标,而 `system.events` 表则用于统计事件计数器。这些表中的某些字段可以直接反映系统的负载情况以及可能存在的延迟问题。 例如,要查看当前正在运行的查询数量以及等待资源的队列长度,可执行如下命令: ```sql SELECT * FROM system.metrics WHERE metric IN ('Query', 'Merge'); ``` 如果发现某个节点上的查询积压过多,则可能是由于硬件瓶颈或者配置不当引起的延迟增加。 --- #### 3. 配置分布式环境下的 ZooKeeper 延迟检测 对于多副本部署模式下的 ClickHouse 实例来说,ZooKeeper 是非常重要的组件之一。当遇到像 “ReplicasMaxAbsoluteDelay 返回52年” 或者其他异常现象时,应该重点排查 ZooKeeper 的状态是否正常工作。具体操作可以从以下几个方面入手: - 查看 ZooKeeper 日志文件是否有错误提示; - 确认各个分片之间的同步关系是否健康 (即是否存在只读副本等问题)[^1]。 --- #### 4. 应用第三方工具进行可视化管理 除了依赖原生的功能外,还可以借助一些外部插件实现更直观的效果展示。比如 Grafana 结合 Prometheus 可以为用户提供全面的时间序列数据分析能力,从而轻松定位高延时的具体原因所在[^3]。 --- #### 5. 设置合理的超时参数控制风险 为了避免长时间未完成的任务拖累整个服务效率,在实际应用过程中建议合理调整以下几项全局设置: - **max_execution_time**: 单条语句最大允许消耗秒数。 - **readonly_replica_timeout_sec**: 对于那些标记为 readonly 的远端拷贝设定单独的有效期限制。 这样即使个别复杂请求超出预期范围也不会影响其余部分继续运作良好[^2][^5]。 --- ### 总结 综上所述,针对 ClickHouse 查询延迟状况可通过内部机制如 `query_log`, `metrics/event tables`; 外部关联因素像是 zookeeper 节点交互质量; 加之外加图形界面辅助手段共同作用达成全方位监测目的。
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