C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\.venv\Scripts\python.exe C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\数据预处理\py\关联.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\数据预处理\py\关联.py", line 34, in <module> traj_df[['nearest_port', 'port_distance']] = traj_df.apply( ~~~~~~~~~~~~~^ lambda row: find_nearest_port(row, ports_df), axis=1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 10374, in apply return op.apply().__finalize__(self, method="apply") ~~~~~~~~^^ File "C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 916, in apply return self.apply_standard() ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^ File "C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1063, in apply_standard results, res_index = self.apply_series_generator() ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^ File "C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1081, in apply_series_generator results[i] = self.func(v, *self.args, **self.kwargs) ~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\数据预处理\py\关联.py", line 35, in <lambda> lambda row: find_nearest_port(row, ports_df), axis=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\30776\PycharmProjects\AIS\数据预处理\py\关联.py", line 23, in find_nearest_port distances = np.array([geodesic(ship_pos, (p[0], p[1])).nautical_miles for p in port_positions]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'geodesic' object has no attribute 'nautical_miles' Process finished with exit code 1

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的这个Python错误。首先，用户提供的错误信息是`AttributeError: 'geodesic' object has no attribute 'nautical_miles'`。看起来问题出在使用`geodesic`库计算距离时，尝试访问`nautical_miles`属性失败。 首先，我应该确认用户使用的库是否正确。Python中常用的地理距离计算库是`geopy`里的`geodesic`。`geopy`的`geodesic`确实提供了计算距离的方法，但可能用户代码中调用方式有误。 在用户的代码中，这一行是： ```python distances = np.array([geodesic(ship_pos, (p[0], p[1])).nautical_miles for p in port_positions]) ``` 这里，用户直接调用了`geodesic`对象的`nautical_miles`属性。但根据`geopy`的文档，正确的做法应该是调用`.miles`然后转换为海里，或者使用正确的方法来获取海里数。或者，可能用户使用的库版本不同，导致属性名称不一致。 查一下`geopy`的文档，`geodesic`计算的距离对象确实有`miles`属性，而1海里等于1.15078英里。所以用户可能误用了属性名，应该将`nautical_miles`改为`nautical`，或者需要手动转换。但实际`geopy`的`Distance`类是否有`nautical`属性呢？ 比如，正确的做法可能是计算公里或英里，然后转换为海里。例如，先得到公里数，再除以1.852（因为1海里=1.852公里）。或者，如果`geopy`直接提供海里单位的话。但根据最新的文档，`Distance`类有`miles`和`kilometers`属性，但没有直接的`nautical_miles`。所以用户可能混淆了单位转换的方法。 因此，用户需要修改代码，将`.nautical_miles`改为`.kilometers`然后除以1.852，或者使用其他方式转换。或者，是否存在另一个方法或属性可以直接获取海里数？ 比如，可能用户应该使用`.nautical`？或者是否在计算时需要指定单位？比如，`geodesic(...).miles`得到的是法定英里，而想要海里的话需要转换。例如： 海里数 = 英里数 / 1.15078 或者，用户是否应该用公里数除以1.852来得到海里？ 所以正确的代码可能是： distance_km = geodesic(ship_pos, port_pos).kilometers nautical_miles = distance_km / 1.852 或者，如果`geodesic`的参数中可以直接指定单位为海里，但暂时不确定。 所以，用户应该检查`geopy`的文档，确认如何正确获取海里距离。可能的解决方法是，将代码中的`.nautical_miles`替换为`.kilometers / 1.852`，或者是否存在其他属性。 例如，正确的属性可能不是`nautical_miles`，而是用户需要自己转换。因此，代码需要修改为： 例如： geodesic(...).kilometers / 1.852 或者，是否有其他方式，比如使用`nautical`作为单位？ 比如，`geodesic(..., distance_unit='nautical').miles`，不过需要查阅`geopy`的文档。 假设用户原本的意图是计算两个坐标之间的海里数，那么正确的做法应该使用`kilometers`除以1.852，或者是否有直接的方法。 根据`geopy`的文档，`Distance`类中的单位可能只有`miles`, `kilometers`, `meters`等，而没有直接的海里单位。因此，用户需要手动转换。 所以用户应该修改代码中的`geodesic(...).nautical_miles`部分，改为`geodesic(...).kilometers / 1.852`或者类似的计算。 总结问题所在，用户的错误是因为`geopy`的`geodesic`返回的`Distance`对象没有`nautical_miles`属性，所以需要手动转换单位。</think>根据错误信息分析，这个问题是由于`geopy`库的`geodesic`对象缺少`nautical_miles`属性导致的。以下是逐步解决方案： ### **错误原因定位** 在代码中使用了`geodesic(ship_pos, port_pos).nautical_miles`来获取海里距离，但`geopy`库的`Distance`对象并未直接提供该属性。 ### **解决方法** 1. **单位转换** - `geopy`的`geodesic`计算结果提供`kilometers`和`miles`属性 - 手动将公里转换为海里：1海里 = 1.852公里 2. **修改代码** 将原来的`nautical_miles`替换为公里转换： ```python # 原始错误代码 distances = np.array([geodesic(ship_pos, (p[0], p[1])).nautical_miles for p in port_positions]) # 修改后正确代码 distances = np.array([geodesic(ship_pos, (p[0], p[1])).kilometers / 1.852 for p in port_positions]) ``` ### **验证方案** 1. **安装正确版本** ```bash pip install geopy>=2.0.0 # 确保版本兼容 ``` 2. **添加调试输出** ```python def find_nearest_port(row, ports_df): ship_pos = (row['latitude'], row['longitude']) port_positions = ports_df[['latitude', 'longitude']].values # 添加单位验证 sample_distance = geodesic(ship_pos, port_positions[0]).kilometers print(f"Debug distance: {sample_distance} km = {sample_distance / 1.852} NM") ``` ### **完整代码建议** ```python from geopy.distance import geodesic def find_nearest_port(row, ports_df): ship_pos = (row['latitude'], row['longitude']) port_positions = ports_df[['latitude', 'longitude']].values # 计算所有港口到当前船舶位置的海里距离 distances = np.array([geodesic(ship_pos, (p[0], p[1])).kilometers / 1.852 for p in port_positions]) min_idx = np.argmin(distances) return pd.Series([ ports_df.iloc[min_idx]['port_name'], distances[min_idx] ]) ``` ### **技术原理** 使用$d = \frac{\text{geodesic\_distance\_km}}{1.852}$公式进行单位换算，其中： - $d$为海里距离 - $\text{geodesic\_distance\_km}$由`geodesic().kilometers`获得 - 1.852是国际标准换算系数 通过这种方式可以准确获取符合航海标准的距离计算结果。