langchain4j 集成千帆大模型

### 使用 LangChain4J 集成千帆大模型 LangChain4J 是一种用于构建复杂应用程序的语言链框架，支持多种大型语言模型 (LLM) 的集成。以下是关于如何使用 LangChain4J 来集成千帆大模型的相关说明。 #### 1. 添加依赖项 为了能够使用 LangChain4J 和千帆大模型，首先需要确保项目中包含了必要的 Maven 或 Gradle 依赖项。以下是一个典型的 Maven 配置： ```xml <dependency> <groupId>com.langchain</groupId> <artifactId>langchain4j</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency> <!-- 千帆大模型 SDK --> <dependency> <groupId>cn.qwen</groupId> <artifactId>qwen-sdk</artifactId> <version>latest-version</version> </dependency> ``` 上述配置中的 `langchain4j` 提供了核心功能，而 `qwen-sdk` 则提供了访问千帆大模型所需的 API 功能[^2]。 #### 2. 初始化 LangChain4J 并连接到千帆大模型 初始化 LangChain4J 后，可以通过其提供的接口来调用千帆大模型的服务。下面是一段示例代码展示如何完成这一过程： ```java import com.langchain.LangChain; import cn.qwen.QwenClient; public class QwenIntegration { public static void main(String[] args) { // 创建 LangChain 实例 LangChain langChain = new LangChain(); // 初始化千帆大模型客户端 QwenClient qwenClient = new QwenClient("your-api-key", "your-secret"); // 将千帆大模型设置为 LangChain 的 LLM 提供者 langChain.setLlmProvider(qwenClient); // 测试请求 String result = langChain.generateText("请解释什么是强化学习？"); System.out.println(result); } } ``` 在此代码片段中，`QwenClient` 被用来代表千帆大模型的客户端实例，并将其作为提供者传递给 LangChain 对象[^1]。 #### 3. 处理长上下文输入 如果应用涉及处理较长的文本数据，则可以利用千帆大模型强大的长上下文处理能力。这通常涉及到调整参数以适应更大的 token 数量限制。例如，在 Java 中可这样实现： ```java // 设置最大上下文长度 qwenClient.setMaxContextLength(1_000_000); // 支持百万 tokens 上下文长度 String longResult = langChain.generateText(longInputText, options -> { options.setMaxTokensOutput(500); // 控制输出的最大 token 数 }); System.out.println(longResult); ``` 这里展示了如何通过编程方式设定最大上下文长度以及控制生成结果的大小。 --- ###