TypeError(f"Object of type {type(o).__name__} is not JSON serializable")

### 解决 Python 中对象不可 JSON 序列化的 TypeError 问题当尝试将某些自定义类的对象转换为 JSON 字符串时，可能会遇到 `TypeError` 错误提示 “Object of type X is not JSON serializable”。这是因为默认情况下，Python 的标准库函数 `json.dumps()` 只能处理基本数据类型（如字典、列表、字符串等），而无法自动序列化复杂的数据结构或自定义对象。为了克服这一限制，可以采用以下方法： #### 方法一：通过 `default` 参数指定序列化逻辑可以通过传递一个自定义的 `default` 函数给 `json.dumps()` 来实现对特定类型的序列化支持。该函数会接收无法被正常序列化的对象作为输入，并返回其可序列化的形式[^1]。 ```python import json from datetime import date class CustomClass: def __init__(self, name, value): self.name = name self.value = value def custom_serializer(obj): if isinstance(obj, CustomClass): return {"name": obj.name, "value": obj.value} elif isinstance(obj, date): # 处理日期时间对象 return obj.isoformat() raise TypeError(f"Type {type(obj)} not serializable") custom_obj = CustomClass(name="Example", value=42) serialized_data = json.dumps(custom_obj, default=custom_serializer) print(serialized_data) # 输出: {"name": "Example", "value": 42} ``` #### 方法二：重写类中的 `__dict__` 属性如果目标是简单地将对象属性转为键值对，则可以直接利用对象的内置 `__dict__` 属性来完成序列化操作。这种方式适用于那些不需要额外定制行为的情况。 ```python import json class SimpleClass: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b obj = SimpleClass(a=10, b=20) serialized_data = json.dumps(obj.__dict__) print(serialized_data) # 输出: {"a": 10, "b": 20} ``` #### 方法三：创建子类扩展 `JSONEncoder` 另一种更灵活的方式是继承并覆盖 `json.JSONEncoder.default()` 方法，在其中定义如何处理特殊类型实例的具体规则。 ```python import json from datetime import datetime class EnhancedJSONEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, (date, datetime)): return o.isoformat() try: iterable = iter(o) except TypeError: pass else: return list(iterable) return super().default(o) data_with_datetime = { 'timestamp': datetime.now(), 'numbers': range(5), } encoded_json = json.dumps(data_with_datetime, cls=EnhancedJSONEncoder) print(encoded_json) # 输出类似于: {"timestamp": "2023-...", "numbers": [0, 1, 2, 3, 4]} ``` 以上三种方式都可以有效解决 Python 对象不可 JSON 序列化的问题，具体选择取决于实际需求以及项目的复杂程度。

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TypeError(f"Object of type {type(o).name} is not JSON serializable")

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TypeError(f"Object of type {type(o).__name__} is not JSON serializable")

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TypeError: unsupported format string passed to NoneType.__format__

TypeError object of type ‘type’ has no len()—Python报错问题：

> raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' f'is not JSON serializable') E TypeError: Object of type Personal_data is not JSON serializable

raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type Series is not JSON serializable

line 179, in default raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type WebDriver is not JSON serializable

raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type int64 is not JSON serializable dsl@dsl-Lenovo-WEI6-14IKB:~/work/readjson$ conda activate base

TypeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable

Object of type type is not JSON serializable

没有使用json.dumps函数，却报错Object of type Personal_data is not JSON serializable

with open('json_test.txt','w+') as f: json.dump(data,f) with open('json_test.txt','r+') as f: print(json.load(f))

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TypeError(f"Object of type {type(o).name} is not JSON serializable")

TypeError: unsupported format string passed to NoneType.format

> raise TypeError(f'Object of type {o.class.name} ' f'is not JSON serializable') E TypeError: Object of type Personal_data is not JSON serializable

raise TypeError(f'Object of type {o.class.name} ' TypeError: Object of type Series is not JSON serializable

line 179, in default raise TypeError(f'Object of type {o.class.name} ' TypeError: Object of type WebDriver is not JSON serializable

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