deepseek在线部署linux
时间: 2025-02-07 22:05:54 浏览: 105
### 部署DeepSeek在线环境于Linux
为了在Linux环境中成功部署DeepSeek,在线服务的配置涉及多个方面,包括但不限于创建构建目录、克隆项目仓库以及安装必要的服务器组件。
#### 创建构建目录
对于任何基于Linux系统的开发工作而言,建立专门用于编译或打包项目的文件夹至关重要。应当在SDK根路径下新建一个名为`build`的文件夹来存放即将生成的各种中间产物和最终可执行程序[^1]。
```bash
mkdir -p ~/deepseek_sdk/build
cd ~/deepseek_sdk/build
```
#### 获取源码库
通过Git工具从远程版本控制系统拉取最新的DeepSeek应用程序副本到本地机器上是启动部署流程的第一步操作。这一步骤确保了开发者能够获取最新稳定版或其他指定分支上的全部资源文件[^2]。
```bash
git clone https://github.com/deepseek-labs/deepseek.git .
```
#### 安装依赖项和服务端设置
完成上述准备工作之后,则需按照官方文档指示逐步完成Office Online Server在内的各类前置条件设定过程。这些步骤适用于所有计划运行该类软件的服务节点,并且通常涉及到操作系统级别的调整与优化措施[^3]。
请注意,具体命令可能依据所选发行版有所不同;因此建议参照目标平台的具体指南来进行相应修改。
相关问题
DeepSeek本地部署linux
### DeepSeek 本地部署 Linux 操作指南
#### 环境准备
##### 硬件需求
对于Linux环境下的DeepSeek本地部署,最低配置需满足:CPU(支持AVX2指令集)+ 16GB内存 + 30GB存储;而为了更流畅的操作体验,建议采用如下配置:NVIDIA GPU(RTX 3090或更高版本)+ 32GB内存 + 50GB存储[^1]。
##### 软件依赖
确保已安装适当版本的Linux操作系统。此外,如果计划使用Open Web UI,则需要提前安装好Docker。
#### 安装Ollama
前往Ollama官方网站(Ollama),点击页面上的“Download”按钮,在弹出的选择界面里依据当前使用的Linux发行版挑选合适的安装文件并完成下载过程[^3]。
#### 配置与启动
成功安装Ollama之后,按照官方文档中的指示来设置必要的参数以及初始化工作。这通常涉及到编辑配置文件、设定环境变量等操作。完成后即可尝试启动服务端程序,验证整个系统的正常运作情况[^2]。
```bash
# 假设ollama可执行文件名为ollama
./ollama start
```
deepseek本地部署 linux
### DeepSeek在Linux环境下的本地部署
#### 环境准备
对于希望在Linux环境下部署DeepSeek的大规模语言模型,确保满足最低硬件需求至关重要。最低配置应包括支持AVX2指令集的CPU、至少16GB内存以及不少于30GB的存储空间;而为了获得更佳性能体验,则建议采用配备有NVIDIA GPU(例如RTX 3090及以上型号)、32GB RAM和50GB以上硬盘容量的机器设置[^1]。
除了上述提到的物理资源外,在开始之前还需确认操作系统为Linux,并完成必要的软件依赖项安装工作。特别是当计划利用Open Web UI功能时,务必提前准备好Docker环境以便顺利进行后续操作步骤。
#### 安装Ollama
按照官方文档指示来执行Ollama组件的具体安装过程。这一步骤通常涉及下载对应版本的应用程序包并依照指引逐步完成整个安装流程。由于具体命令可能依据不同发行版有所变化,因此强烈建议参照最新发布的指南来进行实际操作。
```bash
# 示例:假设使用的是Ubuntu系统,下面是一条简单的apt-get更新命令用于获取最新的软件列表
sudo apt-get update
```
#### 配置与启动服务
成功安装所需软件之后,接下来就是针对目标应用场景调整参数设定以优化运行效果。这部分内容涵盖了但不限于网络端口映射、API密钥管理等方面的工作。最后,通过指定的服务脚本或者容器编排工具(如docker-compose),可以实现自动化启动DeepSeek及相关配套服务[^2]。
```yaml
# docker-compose.yml 文件示例片段
version: '3'
services:
deepseek:
image: your_deepseek_image_tag
ports:
- "8080:80"
environment:
API_KEY: YOUR_API_KEY_HERE
```
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