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帮我写一个python爬取百度地图全国迁出迁入数据

时间: 2023-10-10 16:09:25 浏览: 134
当然,我可以帮您解决这个问题。您可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取百度地图的迁徙数据。这里有一个示例代码,可以供您参考: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://huiyan.baidu.com/migration/cityrank.jsonp?dt=city&id=1&type=move_out&date=20210101&callback=jsonp_1610058490762_32804" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") data = soup.text.strip()[19:-1] print(data) ``` 这段代码可以获取2021年1月1日的全国迁出数据。您可以根据需要修改日期和数据类型。希望能对您有所帮助!
相关问题

帮我用python写一个爬取百度迁徙全国热门城市迁入迁出数据的代码

好的,以下是Python爬取百度迁徙全国热门城市迁入迁出数据的代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://huiyan.baidu.com/migration/cityrank.jsonp?dt=city&id=420100&type=move_out&date=20210101&callback=jsonp_1627648939140_83894' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(soup.prettify()) ``` 其中,我们通过requests库向目标URL发送GET请求,获取到返回的HTML代码,然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码,最后打印出来。这里的URL是获取武汉市(id=420100)迁出数据的URL,你可以根据需要修改URL中的参数来获取其他城市的数据。 请注意,以上代码仅供学习参考,如需商用请遵守相关法律法规。

用python爬取百度迁徙各个城市的数据

首先,我们需要分析一下百度迁徙的网页结构,确定我们需要爬取哪些数据。在百度迁徙的网页中,每个城市都有一个独特的URL,例如:https://qianxi.baidu.com/city/beijing,表示北京市的迁徙数据。我们可以打开这个页面,查看一下源代码,找到我们需要爬取的数据。 在这个页面中,我们需要爬取的数据主要包括: 1. 迁入城市排名 2. 迁出城市排名 3. 迁入人数和比例 4. 迁出人数和比例 接下来,我们就可以开始编写爬虫程序了。我们可以使用Python的requests库来请求网页,使用BeautifulSoup库来解析网页源代码。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 构造URL city = 'beijing' url = f'https://qianxi.baidu.com/city/{city}' # 请求网页 response = requests.get(url) # 解析网页源代码 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取迁入城市排名 incoming_rank = soup.select('.inRank .rankList li') for rank in incoming_rank: print(rank.select('.cityName')[0].text, rank.select('.proportion')[0].text) # 获取迁出城市排名 outgoing_rank = soup.select('.outRank .rankList li') for rank in outgoing_rank: print(rank.select('.cityName')[0].text, rank.select('.proportion')[0].text) # 获取迁入人数和比例 incoming_num = soup.select('.inNum .numList li') for num in incoming_num: print(num.select('.cityName')[0].text, num.select('.proportion')[0].text) # 获取迁出人数和比例 outgoing_num = soup.select('.outNum .numList li') for num in outgoing_num: print(num.select('.cityName')[0].text, num.select('.proportion')[0].text) ``` 在上面的代码中,我们首先构造了一个URL,这里以北京市为例。然后使用requests库发送请求,获取网页的源代码。接着使用BeautifulSoup库解析源代码,通过CSS选择器获取我们需要的数据。最后,我们将数据打印出来。 需要注意的是,如果我们要爬取多个城市的数据,可以将城市名称存储在一个列表中,然后遍历列表,对每个城市都发送一次请求,获取数据。另外,我们还可以使用pandas库将数据保存到CSV文件中,方便后续的数据分析。
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Windows 系统修复工具主要用于解决 Windows 11/10 系统中的各种常见问题,具有操作简单、功能全面等特点: 文件资源管理器修复:可解决文件资源管理器卡死、崩溃、无响应等问题,能终止崩溃循环。还可修复右键菜单无响应或选项缺失问题,以及重建缩略图缓存,让图片、视频等文件的缩略图正常显示,此外,还能处理桌面缺少回收站图标、回收站损坏等问题。 互联网和连接修复:能够刷新 DNS 缓存,加速网页加载速度,减少访问延迟。可重置 TCP/IP 协议栈,增强网络连接稳定性,减少网络掉线情况,还能还原 Hosts 文件,清除恶意程序对网络设置的篡改,保障网络安全,解决电脑重装系统后网络无法连接、浏览器主页被篡改等问题。 系统修复:集成系统文件检查器(SFC),可自动扫描并修复受损的系统文件。能解决 Windows 激活状态异常的问题,还可重建 DLL 注册库,恢复应用程序兼容性,解决部分软件无法正常运行的问题,同时也能处理如 Windows 沙箱无法启动、Windows 将 JPG 或 JPEG 保存为 JFIF 等系统问题。 系统工具维护:提供启动管理器、服务管理器和进程管理器等工具,用户可控制和管理启动程序、系统服务和当前运行的进程,提高系统的启动和运行速度,防止不必要的程序和服务占用系统资源。还能查看系统规格,如处理器线程数、最大显示分辨率等。 故障排除:集成超过 20 个微软官方诊断工具,可对系统问题进行专业排查,还能生成硬件健康状态报告。能解决搜索和索引故障、邮件和日历应用程序崩溃、设置应用程序无法启动等问题,也可处理打印机、网络适配器、Windows 更新等相关故障。 其他修复功能:可以重置组策略设置、catroot2 文件夹、记事本等多种系统设置和组件,如重置 Windows 应用商店缓存、Windows 防火墙设置等。还能添加重建图标缓存支持,恢复粘滞便笺删除

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