distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C Build Tools"

### 解决方案 当尝试通过 `pip` 安装某些 Python 扩展包时，可能会遇到如下错误： ``` distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ ``` 该错误表明当前环境中缺少必要的编译器支持，因为一些 Python 包（如 `cffi` 或其他带有本地扩展的包）需要在安装过程中进行编译。以下是几种解决方案。 --- #### 方法一：安装 Microsoft C++ Build Tools 最直接的方法是从官方渠道下载并安装 **Microsoft C++ Build Tools**，这可以满足大多数情况下对 C++ 编译环境的需求[^1]。 访问链接： [https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/) 安装完成后，重新运行 `pip install` 命令即可完成依赖项的安装。 --- #### 方法二：使用预编译的 wheel 文件 如果不想安装庞大的开发工具链，可以选择寻找已经由社区维护者预先编译好的 `.whl` 文件。这些文件通常可以直接被 `pip` 使用而无需额外配置。 例如，在 GitHub 上可能存在针对特定平台和 Python 版本优化过的轮子文件。以下是一个例子： - 访问仓库地址：[https://github.com/BlueAmulet/fairseq-win-whl/releases](https://github.com/BlueAmulet/fairseq-win-whl/releases)[^5] - 下载适合您系统的 `.whl` 文件。 - 运行命令安装： ```bash pip install 路径\到\wheel文件.whl ``` 注意：这种方法仅适用于目标包已经被他人提前打包的情况。 --- #### 方法三：切换至 Conda 环境管理工具 对于复杂项目而言，推荐考虑采用 Anaconda 或 Miniconda 来替代纯 Pip 的方式创建虚拟环境以及处理依赖关系。这是因为 Conda 自带了许多科学计算领域常用的软件及其对应的二进制版本，从而避免手动设置编译环境带来的麻烦。 执行下面的操作步骤可快速解决问题： ```bash # 创建新的 conda 环境 (假设名称叫 myenv 并指定 python=3.x) conda create -n myenv python=3.x # 激活新建立起来的 env conda activate myenv # 利用 conda 渠道获取所需模块而非 pip conda install cffi ``` 这种方式不仅简化了流程还提高了稳定性[^3]。 --- #### 方法四：升级 setuptools 和 pip 工具集 有时旧版的 `setuptools` 及其关联组件也可能引发兼容性问题，因此建议先更新它们再试一次原操作： ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 随后再次发起原本失败的那个指令看看效果是否有改善[^4]。 --- ### 总结 以上四种途径各有优劣，请依据个人偏好与实际场景灵活选用。一般优先级顺序为：方法二 -> 方法三 -> 方法一 -> 方法四 。即首选查找现成可用资源；其次借助专门设计用于科研工作的发行版套件；最后才去折腾完整的 IDE 配置过程。 ---