import pandas as pd import numpy as np code = pd.read_excel('C:\\Users\\dell\Desktop\\54820-数据科学导论——基于Python语言(微课版)-数据集\\icd-main.xlsx')
时间: 2024-05-05 10:14:35 浏览: 206
import pandas as pd 和 import numpy as np 是Python中导入库的语。这两个语句的作用是将pandas库和numpy库导入到当前的Python环境中,以便在代码中使用这些库提供的功能。
在你提供的代码中,pd.read_excel() 是pandas库提供的一个函数,用于读取Excel文件。具体来说,它可以读取指定路径下的Excel文件,并将其内容加载到一个pandas的DataFrame对象中。在这个例子中,Excel文件的路径是'C:\\Users\\dell\Desktop\\54820-数据科学导论——基于Python语言(微课版)-数据集\\icd-main.xlsx'。
所以,这段代码的作用是将指定路径下的Excel文件加载到一个名为code的DataFrame对象中。
相关问题
import pandas as pd import numpy as np trainData = pd.read_csv(r'data\train.csv’)
这段代码可能会报错,出现错误提示"SyntaxError: invalid character in identifier"。
这个错误通常是由于在输入代码时,复制了特殊字符(如空格、制表符、换行符)或中文字符等非法字符,导致代码中出现了非法的标识符。解决方法是检查代码中的标识符是否正确,并去掉非法的字符。
另外,您提供的代码中,路径前的 r 应该去掉,否则也会报错。正确的写法应该是:
```
import pandas as pd
import numpy as np
trainData = pd.read_csv('data/train.csv')
```
import numpy as np import pandas as pd file_one = pd.read_excel(r"C:\Users\86159\Desktop\0113013127hs.xls",skiprows=1) file_one
= file_one.dropna(how='all') # Remove rows with all missing values file_one = file_one.dropna(thresh=2) # Remove rows with less than 2 non-missing values file_one = file_one.reset_index(drop=True) # Reset the index file_one.head() # Show the first few rows of the data frame
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