首页vllm部署大模型，vllm只支持cuda12.0吗？

vllm部署大模型，vllm只支持cuda12.0吗？

时间: 2025-01-20 10:02:07 浏览: 195

### vLLM 部署大模型支持的 CUDA 版本对于vLLM部署大模型而言，在不同资料中提及了特定版本的CUDA支持情况。在安装指南中有提到使用CUDA 12.1作为依赖之一来进行vLLM的安装[^1]。这表明至少CUDA 12.1被确认适用于该库的运行环境配置。另外一份材料同样指出了利用`pip install -U xformers torch torchvision torchaudio triton --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121`来确保兼容性的安装方式，这里cu121代表的是CUDA 12.1版本[^2]。此命令不仅更新了必要的Python包还特别选择了针对CUDA 12.1优化过的PyTorch构建版本，从而间接证明了vLLM与这一版CUDA的良好适配性。值得注意的是，在另一份说明中虽然未具体指出所采用的确切CUDA版本号，但从给出的例子来看，默认情况下也是倾向于选择较新的CUDA版本以获得更好的性能表现和稳定性保障[^4]。因此可以推测除非有特殊声明，通常建议用户尽可能选用最新稳定发布的CUDA版本配合vLLM进行开发或生产部署工作。 ```bash # 创建并激活一个新的Conda环境（推荐） conda create -n myenv python=3.9 -y conda activate myenv # 安装带有指定CUDA版本支持的vLLM及相关组件 pip install -U xformers torch torchvision torchaudio triton --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install vllm ```

阅读全文