ComfyUI 教程

<think>我们正在处理一个关于ComfyUI使用教程、开发指南和入门示例的查询。根据提供的引用，我们需要构建一个结构清晰的回答，帮助用户逐步解决问题。 步骤1: 理解用户需求 用户明确表示想学习如何使用ComfyUI进行操作或开发，要求提供使用教程、开发指南和入门示例。 步骤2: 整理引用中的关键信息 引用[1]: 包含一套ComfyUI基础教程（六篇），涵盖选择理由、优缺点、安装、模型与插件安装、工作流节点和底层逻辑、遮罩修改重绘/Inpainting模块、SDXL工作流搭建。 引用[2]: 介绍了ComfyUI Manager（扩展），用于管理自定义节点，提供集成中心和便捷功能。 引用[3]: 提供了在Mac M系列和Windows上安装ComfyUI的详细指南。 引用[4]: 介绍了ComfyUI界面和基础操作（如拖动画布、节点，连接节点等），以及文生图工作流。 步骤3: 构建回答框架 考虑到用户可能是初学者，我们将从安装开始，逐步介绍基本操作、核心概念（工作流）、开发自定义节点等。 回答结构: 1. 安装ComfyUI（参考引用[3]） 2. 安装必要组件（模型、插件，参考引用[1][2]） 3. 界面介绍与基本操作（参考引用[4]） 4. 构建第一个工作流（文生图示例，参考引用[4]） 5. 开发指南（自定义节点开发） 6. 进阶学习资源 步骤4: 生成相关问题（根据指令） 在回答的最后，生成几个相关问题，帮助用户深入学习。 注意: 由于引用内容有限，开发指南部分可能需要结合一般开发知识进行补充，但尽量基于引用信息。 开始构建回答:</think>### ComfyUI 使用与开发指南 ComfyUI 是一个基于节点工作流的 AI 图像生成工具，支持灵活定制和扩展开发。以下是操作与开发的核心步骤： --- #### **一、基础操作教程** 1. **安装与环境配置** - **Windows/Mac 安装**： 克隆官方仓库并安装依赖： ```bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt ``` （Mac M系列需额外配置 PyTorch 的 MPS 支持[^3]） - **模型安装**： 将 Stable Diffusion 模型（如 `sd_xl_base_1.0.safetensors`）放入 `ComfyUI/models/checkpoints` 目录[^1]。 2. **界面与基础操作** - **工作流构建**： 通过拖拽节点连接生成流程（如：`加载模型 → 输入提示词 → K采样器 → 保存图像`）。  *图：文生图基础节点连接[^4]* - **快捷操作**： - 鼠标滚轮缩放画布 - 右键菜单添加节点 - `Ctrl+S` 保存工作流[^4] 3. **插件管理** 使用 **ComfyUI Manager** 安装扩展： ```bash cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager ``` 重启后可在界面一键安装插件（如 ControlNet 节点）[^2]。 --- #### **二、开发入门指南 1. **自定义节点开发** **步骤**： 1. 在 `custom_nodes` 目录创建插件文件夹（如 `my_node`）。 2. 编写节点类（示例：添加两个数字的节点）： ```python from comfy.sd import CLIPTextEncode import torch class AddNumbers: @classmethod def INPUT_TYPES(s): return {"required": {"a": ("FLOAT",), "b": ("FLOAT",)}} RETURN_TYPES = ("FLOAT",) FUNCTION = "add" def add(self, a, b): return (a + b,) ``` 3. 注册节点：在 `__init__.py` 中添加： ```python NODE_CLASS_MAPPINGS = {"AddNumbers": AddNumbers} ``` 2. **调试与测试** - 启动时添加 `--dev` 参数启用开发模式 - 使用 `print()` 输出日志到终端 - 通过 `http://localhost:8188/` 实时测试节点 --- #### **三、入门示例：文生图工作流** ```json { "nodes": [ { "type": "CheckpointLoaderSimple", "inputs": {"ckpt_name": "sd_xl_base_1.0.safetensors"} }, { "type": "CLIPTextEncode", "inputs": {"text": "一只坐在沙发上的猫", "clip": [0,1]} }, { "type": "KSampler", "inputs": {"seed": 42, "steps": 20, "cfg": 7} }, { "type": "VAEDecode", "inputs": {"samples": [2,1], "vae": [0,2]} } ] } ``` *将此 JSON 导入 ComfyUI 即可生成图像[^4]* --- #### **四、进阶资源** 1. **官方文档**：[ComfyUI GitHub Wiki](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/wiki) 2. **开发教程**：[节点开发示例](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples) 3. **模型仓库**：[CivitAI](https://civitai.com/)（下载专用模型） > 提示：开发时优先参考 `ComfyUI/custom_nodes/examples` 中的官方示例，避免兼容性问题[^2]。