python 连接pg 数据库生产配置

### Python连接PostgreSQL数据库的生产环境最佳配置方法在生产环境中，为了确保系统的稳定性和性能，合理配置Python与PostgreSQL之间的连接显得尤为重要。以下是关于如何优化和配置Python连接PostgreSQL的最佳实践。 #### 1. 安装必要的依赖库在生产环境中，推荐使用`psycopg2-binary`作为Python与PostgreSQL交互的核心库。相比`psycopg2`，它无需额外编译C扩展即可运行，适合大多数部署场景[^3]。 ```bash pip install psycopg2-binary ``` #### 2. 数据库连接池的选择频繁创建和销毁数据库连接会带来较大的开销，在生产环境下应优先考虑使用连接池技术。常用的连接池解决方案有： - **SQLAlchemy**: 提供高级ORM支持的同时也内置了简单的连接池机制。 - **Psycopg2 自带连接池**: 可通过 `pool.SimpleConnectionPool` 或 `pool.ThreadedConnectionPool` 实现基本的连接管理。以下是一个基于`psycopg2.pool`的简单示例代码： ```python from psycopg2 import pool connection_pool = pool.SimpleConnectionPool( minconn=5, maxconn=20, user="your_username", password="your_password", host="localhost", port="5432", database="your_database" ) def get_connection(): conn = connection_pool.getconn() try: yield conn finally: connection_pool.putconn(conn) ``` 此设置中定义了一个最小连接数为5、最大连接数为20的连接池[^2]。 #### 3. 配置postgresql.conf参数针对高并发访问需求，需调整PostgreSQL服务器端的关键参数以提升吞吐量和响应速度。主要涉及以下几个方面： - **wal_level**: 设置为`replica`或更高级别以便支持逻辑复制等功能[^4]。 - **max_connections**: 根据硬件资源情况适当增加该值，默认通常较低（如100），但过高可能导致内存不足等问题。 - **work_mem**: 控制内部排序及哈希表使用的内存量，适量增大可以减少磁盘I/O次数。 - **shared_buffers**: 推荐设为物理RAM总量的大约四分之一到三分之一之间。修改后的部分配置如下所示： ```conf wal_level = replica archive_mode = on archive_command = 'cp %p /var/lib/postgresql/13/archive/%f' max_wal_senders = 3 max_connections = 200 work_mem = 8MB shared_buffers = 1GB ``` 完成编辑后记得重启服务使更改生效： ```bash sudo systemctl restart postgresql ``` #### 4. 处理异常与重试策略在网络波动或其他不可控因素影响下可能会发生断连现象，因此建议加入合理的错误捕获与自动恢复逻辑。例如当检测到OperationalError时尝试重新建立链接而不是立即抛出失败消息[^2]。 ```python import time from psycopg2 import OperationalError def execute_query(query): attempts = 5 while True: try: with connection_pool.getconn() as conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() return result except OperationalError as e: attempts -= 1 if not attempts: raise e time.sleep(2) # Wait before retrying ``` 以上函数实现了最多五次重试机会，并且每次间隔两秒钟再做下次尝试。 ---

阅读全文

python 连接pg 数据库 生产配置

相关推荐

python连接PostgreSQL数据库的过程详解

Python编写PostgreSQL数据库结构比对程序源代码

python连接PostgreSQL过程解析

python 连接pg数据库

python连接pg数据库做数据分析

ConnectPG_连接PG数据库函数_源码.zip

Python连接PostgreSQL数据库设计与建模：打造高效数据库

Python连接PostgreSQL数据库管理与维护：让数据库更健康

python链接pg数据库

python 链接PG数据库插入修改数据

用vscode写python，连接pg数据库，如何处理

python连接pg

flask连接pg数据库

Python直连PG数据库插件

ide怎么连接pg数据库

可以帮我写一个Python连接Postgre数据库执行SQL将结果写入mysql库的代码么

python 2 连接pg

pg数据库连接flask

pg数据库

pg库如何配置代理以连接数据库？

大家在看

Indesign插件合集(支持ID CS6~CC 2021)

TLSF-All.rar_网络编程_C/C++_

XposedBridge54、82、87、89的api.7z

客户端服务器结构-intouch10.0

0132、单片机-485-PC串口通信proteus仿真+程序资料.zip

最新推荐

contos7依赖包，免费下载 某些人真恶心拿着资源抢分抢钱 此处也有免费下载：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86-64/Packages/

实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程

【数据融合技术】：甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云，目标检测精度提升15%

Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例

【空间分布规律】：甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

缓存延迟双删的实际解决方案通常怎么实现

企业内部文档管理平台使用Asp.net技术构建

【制图技术】：甘肃高质量土壤分布TIF图件的成图策略

化学结构式手写识别的第三方 API

python 连接pg 数据库生产配置

contos7依赖包，免费下载某些人真恶心拿着资源抢分抢钱此处也有免费下载：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86-64/Packages/