瑞吉外卖 postman

Python瑞吉外卖是一个实战项目，旨在通过Python Flask和微信小程序的完美结合，打造一个全栈订餐系统。该项目包括前端和后端两个部分，前端使用微信小程序，后端使用Python Flask框架。该项目的主要功能包括用户注册、登录、浏览菜单、下单、支付等。此外，该项目还包括了一些高级功能，如订单管理、库存管理、数据统计等。通过该项目的实战演练，学习者可以掌握Python Flask框架的使用，了解微信小程序的开发流程，掌握全栈开发的基本技能。

### 瑞吉外卖 SQL 数据库查询与表结构设计 #### 关于数据库创建 在瑞吉外卖项目的初期阶段，通过命令行执行 `create database reggie character set utf8mb4;` 创建了一个名为 `reggie` 的数据库[^1]。此操作设置了字符集为 `utf8mb4`，这是一种支持更广泛字符编码的字符集，特别适合存储多语言文字。 #### 数据库设计原则 对于企业级项目而言，良好的数据库设计至关重要。通常情况下，数据库的设计会遵循以下几点： - **规范化**：减少冗余并提高数据一致性。 - **可扩展性**：便于未来功能升级或业务调整。 - **性能优化**：合理索引和分区策略提升查询效率。 #### 可能涉及的核心表结构 以下是基于常见餐饮外卖系统的典型表结构设计方案： 1. **用户表 (user)** 存储用户的个人信息以及登录凭证等基本信息。 ```sql CREATE TABLE user ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名', password VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '密码（加密后）', phone_number VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号码', email VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱地址', created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间' ) CHARACTER SET utf8mb4; ``` 2. **订单表 (order)** 记录每笔交易的具体详情。 ```sql CREATE TABLE orders ( order_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '订单编号', user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联用户ID', total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '总金额', status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态: 待支付/已支付/已完成/取消', address TEXT COMMENT '配送地址', placed_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下单时间' ); ``` 3. **菜品分类表 (category)** 定义不同类别的食品类别。 ```sql CREATE TABLE category ( cat_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '分类ID', name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '分类名称', description TEXT COMMENT '描述信息' ); ``` 4. **菜单项表 (menu_item)** 描述具体的商品及其属性。 ```sql CREATE TABLE menu_item ( item_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '菜品ID', title VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '菜名', price DECIMAL(6, 2) NOT NULL COMMENT '价格', image_url VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '图片链接', cat_id INT NOT NULL COMMENT '所属分类ID', FOREIGN KEY (cat_id) REFERENCES category(cat_id) ); ``` 5. **购物车表 (cart)** 用户临时保存待购买的商品清单。 ```sql CREATE TABLE cart ( cart_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '用户ID', item_id INT NOT NULL COMMENT '菜品ID', quantity SMALLINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '数量', added_on TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '加入时间', FOREIGN KEY (item_id) REFERENCES menu_item(item_id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id) ); ``` #### SQL 查询示例 为了更好地理解如何利用上述表格进行实际的数据检索工作，这里提供几个简单的例子： 1. 查找某个特定时间段内的所有订单记录： ```sql SELECT * FROM orders WHERE placed_time BETWEEN '2023-09-01' AND '2023-09-30'; ``` 2. 统计各品类下销售最好的前五种产品： ```sql SELECT mi.title AS product_name, SUM(c.quantity) as sold_quantity FROM cart c JOIN menu_item mi ON c.item_id = mi.item_id GROUP BY mi.title ORDER BY sold_quantity DESC LIMIT 5; ``` 3. 更新某条订单的状态至“已付款”： ```sql UPDATE orders SET status=1 WHERE order_id='指定订单号'; ``` #### 高可用架构下的MySQL配置建议 考虑到高并发场景的需求，在实施过程中还可以引入 MySQL 主从复制机制以实现读写分离[^3]。这不仅能够有效缓解单台服务器的压力，还能进一步增强整个系统的稳定性和可靠性。