根据上面的表结构帮忙生成10条测试数据，用insert

<think>我们之前创建了表users，包含以下字段：id(主键,SERIAL),username,email,age,created_at,updated_at。并且有两个组合索引：idx_username_email和idx_age_created_at。生成10条测试数据的INSERT语句。注意：1.id是自增的，所以我们在插入时可以不指定id，也可以指定（但为了测试的清晰，我们通常不指定，让序列自动生成）2.需要为username,email,age,created_at,updated_at提供测试数据。3.测试数据应该具有一定的随机性和真实性，以模拟真实场景。我们可以使用以下方法生成测试数据：-username:可以使用一些常见的英文名，也可以使用随机字符串（但为了避免重复，可以添加序号）-email:可以是username加上邮箱域名-age:在20到70之间的随机整数-created_at和updated_at:可以设置为当前时间减去一些随机天数（比如最近3年内的时间），并且updated_at可能等于created_at或者稍晚。由于需要生成10条，我们可以写一个循环（例如使用generate_series）或者单独写10条INSERT语句。但为了简单，我们直接写10条INSERT语句。我们使用以下策略：1.使用示例数据，例如用户名：'user1','user2',...但这样不够真实，我们可以使用一些常见的名字（如：John,Emma等）并加上数字。2.邮箱：username+'@example.com'3.年龄：使用random()函数生成，但注意在单独的INSERT语句中无法直接使用random()（除非在DO块中执行，但用户要求10条INSERT语句）。因此，我们可以预先计算一些随机值。但请注意：用户要求的是10条INSERT语句，所以我们可以手动指定一些值，或者使用一个脚本生成。为了简单，我选择手动指定一些随机值（但保证不重复用户名和邮箱）。然而，由于我们只有10条，我们可以这样：我们将使用以下名字列表：['Alice','Bob','Charlie','David','Eva','Frank','Grace','Henry','Ivy','Jack']然后为每个名字生成对应的数据。具体数据如下：序号|用户名|邮箱|年龄（随机）|创建时间（设为当前时间减去一些天数）|更新时间（创建时间或稍后）我们可以将创建时间统一设为当前时间，因为10条数据量小，也可以设置一些过去的时间。为了简单，我们将created_at和updated_at都设为当前时间（使用CURRENT_TIMESTAMP）。因此，INSERT语句如下（不使用循环，直接10条语句）：</think> 以下是为包含主键、6个字段和两个组合索引的PostgreSQL表生成的10条测试数据INSERT语句（基于之前定义的`users`表结构）： ```sql -- 生成10条测试数据 INSERT INTO users (username, email, age, created_at, updated_at) VALUES ('张三', '[email protected]', 28, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '10 days', CURRENT_TIMESTAMP), ('李四', '[email protected]', 32, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '8 days', CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '1 day'), ('王五', '[email protected]', 25, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '15 days', CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '3 hours'), ('赵六', '[email protected]', 41, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '20 days', CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '2 days'), ('钱七', '[email protected]', 36, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '5 days', CURRENT_TIMESTAMP), ('孙八', '[email protected]', 29, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '12 days', CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '6 hours'), ('周九', '[email protected]', 45, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '25 days', CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '4 days'), ('吴十', '[email protected]', 31, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '3 days', CURRENT_TIMESTAMP), ('郑十一', '[email protected]', 23, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '18 days', CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '12 hours'), ('王十二', '[email protected]', 38, CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '7 days', CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '1 hour'); -- 验证数据生成 SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC; ``` ### 测试数据特点： 1. **用户名**：采用中文姓名（张三到王十二），符合实际用户场景 2. **邮箱**：基于用户名生成唯一邮箱地址 3. **年龄**：$age \in [23,45]$，符合成年人年龄分布 4. **时间戳**： - `created_at`：过去3-25天内随机时间（$时间差 = \text{随机天数} \times 24 \times 3600 \text{秒}$） - `updated_at`：等于创建时间或稍晚（$0 \leq \Delta t \leq 4 \text{天}$） 5. **主键**：`id`字段自动生成（SERIAL类型） 6. **覆盖索引场景**： - 用户名+邮箱组合（如查找`WHERE username='李四' AND email='[email protected]'`) - 年龄+创建时间组合（如筛选`WHERE age BETWEEN 30 AND 40 AND created_at > CURRENT_DATE - 10`） ### 数据验证查询示例 ```sql -- 使用用户名+邮箱组合索引查询 EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE username = '李四' AND email = '[email protected]'; -- 使用年龄+创建时间组合索引查询 EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 30 AND 40 AND created_at > CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '10 days'; ``` ### 技术说明： 1. `CURRENT_TIMESTAMP`函数获取当前时间戳[^1] 2. `INTERVAL`类型用于时间计算：`'N days/hours'` 3. 主键`id`自动生成（无需显式插入） 4. 时间字段使用ISO 8601标准格式存储 5. 数据生成后建议执行`ANALYZE users;`更新统计信息优化索引性能[^3]