scrapy爬虫项目案例
时间: 2025-05-12 21:39:54 浏览: 30
### Scrapy 爬虫项目实战案例
Scrapy 是一种强大的 Python 爬虫框架,广泛应用于网页抓取和数据分析领域。以下是基于 Scrapy 的几个经典实战案例及其具体实现方式。
#### 1. 豆瓣电影评分爬取
此案例的目标是从豆瓣网站上获取热门电影的名称、评分以及短评等内容[^1]。
- **创建项目**: 使用 `scrapy startproject douban` 命令初始化一个新的 Scrapy 项目。
- **定义 Spider**: 编写爬虫逻辑来访问目标页面并提取所需的数据字段。
- **启用 Pipeline**: 将解析后的数据保存到本地文件或数据库中。
```python
import scrapy
class DoubanSpider(scrapy.Spider):
name = 'douban'
allowed_domains = ['movie.douban.com']
start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']
def parse(self, response):
for movie in response.css('div.item'):
yield {
'title': movie.css('span.title::text').get(),
'rating': movie.css('span.rating_num::text').get()
}
```
#### 2. 百度新闻关键词搜索结果采集
该实例展示了如何利用 Scrapy 抓取百度搜索引擎返回的结果列表[^2]。
- **启动爬虫**: 执行命令 `scrapy crawl baidu -o output.json` 导出 JSON 文件。
- **动态参数传递**: 支持通过 `-a keyword=example` 来指定不同的查询条件。
```python
def __init__(self, keyword=None, *args, **kwargs):
super(BaiDuSpider, self).__init__(*args, **kwargs)
self.start_urls = [f'https://www.baidu.com/s?wd={keyword}']
```
#### 3. 分布式爬虫架构设计 (结合 Redis)
为了提高效率,在大规模场景下可以引入消息队列工具如 Redis 实现多节点协同工作模式[^4]。
- **环境搭建**: 安装必要的扩展包 `redis-py`, 并确认服务端已正常开启监听状态。
- **修改配置项**: 更新默认调度器为支持持久化的版本;设置去重过滤机制防止重复请求同一链接地址。
```python
# settings.py 中的关键部分
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
REDIS_URL = 'redis://localhost:6379' # 自定义连接字符串
```
---
### 注意事项
当构建复杂的 Web Scraper 应用程序时,请务必遵循以下准则以确保长期稳定性和合法性:
- 遵守目标站点的服务条款(TOS),避免频繁触发反爬策略;
- 设置合理的下载延迟时间间隔(`DOWNLOAD_DELAY`)减少服务器负载压力;
- 对异常情况进行妥善处理以免中断整个进程流。
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