paddle ocr安装使用
时间: 2025-02-24 09:29:32 浏览: 66
### PaddleOCR 安装教程
对于希望使用 PaddleOCR 进行光学字符识别的开发者来说,安装过程相对简单。推荐使用 `pip` 工具来安装 PaddleOCR 及其第三方依赖包。
#### 安装命令
为了确保兼容性和功能完整性,建议安装不低于 2.0.1 版本的 PaddleOCR:
```bash
pip install "paddleocr>=2.0.1"
```
此命令会自动处理并安装所有必要的依赖项[^1]。
#### 验证安装成功
完成上述操作之后,可以通过导入模块的方式验证是否安装成功,在 Python 解释器中输入如下代码:
```python
from paddleocr import PaddleOCR
```
如果没有任何错误提示,则说明安装顺利完成。
### 使用方法
初始化 OCR 对象时可以选择不同的参数配置,默认情况下可以直接创建对象而无需额外设置:
```python
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')
```
这段代码实例化了一个支持角度分类并且语言设定为中国汉字的 OCR 实例。
调用该对象的方法来进行图片中的文字检测与识别工作非常直观:
```python
result = ocr.ocr('example.jpg', cls=True)
for line in result:
print(line)
```
这里假设有一个名为 'example.jpg' 的文件位于当前目录下作为待测样本图像;`cls=True` 参数表示启用文本方向分类器以提高准确性。
### 关联工具-PPOCRLabel
值得注意的是,PaddleOCR 提供了一款专门用于数据标注工作的辅助软件——PPOCRLabel。这款工具能够帮助用户更高效地准备训练所需的数据集。通常情况下,在按照前述指导完成了环境构建后即可直接利用这个配套的应用程序[^2]。
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