清华园镜像安装pytorchcup
时间: 2025-02-22 21:23:33 浏览: 74
### 使用清华大学镜像源安装 PyTorch
为了提高下载速度并确保稳定性,可以配置 Conda 使用清华大学的镜像源来安装 PyTorch。具体操作如下:
#### 配置清华源
首先,在终端执行命令以添加清华大学的 PyTorch 渠道到 Conda 的渠道列表中[^1]。
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
此命令会将指定 URL 添加至用户的 `.condarc` 文件作为新的频道来源之一,从而使得后续可以通过该镜像获取软件包。
#### 安装 PyTorch
完成上述设置之后,可以直接利用 `conda install` 命令来安装所需版本的 PyTorch 及其依赖项。例如要安装最新稳定版的 PyTorch 和 CUDA 工具集,则可以在命令行输入以下指令:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
```
请注意这里的 `-c pytorch` 参数指定了从官方默认仓库拉取额外组件;而具体的 CUDA 版本号可根据个人需求调整。
对于不需要 GPU 加速支持的情况,也可以省略 `cudatoolkit` 参数仅安装 CPU 版本:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
以上方法能够有效减少因网络原因造成的下载失败等问题,同时也提高了国内用户获取资源的速度和成功率。
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