清华镜像源下载pytorch cuda124
时间: 2025-03-04 17:59:48 浏览: 156
### 安装支持 CUDA 12.4 的 PyTorch
为了从清华大学镜像源下载并安装支持 CUDA 12.4 的 PyTorch,可以按照如下方法操作:
首先,确保已配置好 `.condarc` 文件以便使用清华大学的 Anaconda 镜像源。该文件应包含以下内容[^2]:
```yaml
ssl_verify: true
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- defaults
show_channel_urls: true
```
接着,在命令行工具中执行下列命令来安装带有 CUDA 12.4 支持的 PyTorch 及其相关库[^1]:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.4 -c pytorch -c nvidia -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
需要注意的是,在某些情况下,可能会遇到有关路径设置的信息提示。如果看到关于 `PATH` 环境变量未包含特定目录的通知,则意味着部分可执行文件的位置不在系统的默认搜索路径内;此时应当考虑将相应位置添加至 PATH 中以方便后续调用这些程序[^4]。
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