pytorch和cudatoolkit python的对应关系
时间: 2025-01-11 13:11:49 浏览: 107
### PyTorch、CUDA Toolkit 及 Python 的版本兼容性
为了确保 PyTorch 能够顺利运行并利用 GPU 加速计算,选择正确的 PyTorch 版本及其依赖项至关重要。具体来说,PyTorch 对应的 CUDA Toolkit 和 Python 版本之间存在严格的匹配关系。
#### PyTorch与CUDA Toolkit的关系
当安装带有GPU支持的PyTorch时,必须确认所选PyTorch版本能够识别并适配特定版本的CUDA工具包。如果两者不兼容,则可能导致无法加载CUDA库或性能下降等问题[^2]。
#### PyTorch、CUDA Toolkit以及Python的具体对应情况如下:
| PyTorch Version | CUDA Toolkit Version | Compatible Python Versions |
|--|----------------------------|
| 1.8.x | 10.2, 11.1 | >=3.6 |
| 1.9.x | 10.2, 11.1 | >=3.7 |
| 1.10.x | 10.2, 11.1, 11.3 | >=3.7 |
| 1.11.x | 10.2, 11.1, 11.3 | >=3.7 |
| 1.12.x | 11.3, 11.6 | >=3.7 |
上述表格仅作为示例展示了一些常见的组合方式;对于更详细的版本对照表,请参阅官方文档以获得最新信息[^1]。
```bash
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113/
```
此命令用于安装适用于CUDA 11.3环境下的PyTorch 1.12.0版本,并附带相应的`torchvision`和`torchaudio`扩展模块。
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