import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break out.write(frame) python rfcn.py frame
时间: 2023-02-24 10:10:00 浏览: 379
这段代码是在使用Python脚本进行视频处理。
首先,通过导入cv2库来使用OpenCV的功能。然后,使用cv2.VideoCapture()函数打开摄像头(此处为0号摄像头)。
接下来,使用cv2.VideoWriter_fourcc()函数定义视频编码格式(此处为XVID)。然后,使用cv2.VideoWriter()函数创建一个视频输出文件,并指定编码格式、帧率和分辨率(此处为20帧/秒,640x480)。
接下来,使用一个死循环来不断读取摄像头的帧。当读取到的帧为空时,跳出循环。在循环中,使用out.write()函数将帧写入视频输出文件中。
最后,执行python rfcn.py frame命令运行另一个脚本(rfcn.py),并将frame作为参数传入。
相关问题
cv2.VideoCapture拉取十秒钟
的视频并保存为文件:
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频编解码器和帧速率
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fps = 30
# 获取视频的宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 创建 VideoWriter 对象并设置输出文件的名称、编解码器、帧速率和大小
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (width, height))
# 设置计时器,记录已经录制的时间
timer = 0
while True:
# 每帧都读取一次视频
ret, frame = cap.read()
# 如果读取成功
if ret:
# 写入帧到输出视频文件
out.write(frame)
# 计时器加上帧间隔时间
timer += 1 / fps
# 如果录制超过十秒钟,退出循环
if timer >= 10:
break
# 如果读取失败,退出循环
else:
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
filepath='F:\\步态数据库\\CASIA_Gait_Dataset\\DatasetB-1\\video\\001-nm-01-090.avi' cap = cv2.VideoCapture(filepath) ## Setup mediapipe instance with mp_pose.Pose(min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) as pose: frame_count = 0 # 实际帧数计数器 pose_count = 0 # 检测到姿势的视频帧数计数器 while cap.isOpened(): success,frame = cap.read() 将输入视频的像素提高
您想将输入视频的像素提高,您可以使用OpenCV库中的resize()函数。该函数可以将图像缩放到指定的大小,从而提高图像的像素。以下是一个示例代码片段,演示如何使用resize()函数来提高输入视频的像素:
```
import cv2
filepath = 'F:\\步态数据库\\CASIA_Gait_Dataset\\DatasetB-1\\video\\001-nm-01-090.avi'
cap = cv2.VideoCapture(filepath)
# 获取原始视频的宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 定义新的视频宽度和高度
new_width = 2 * width
new_height = 2 * height
# 创建VideoWriter对象,用于保存新的视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (new_width, new_height))
# 读取视频并将每一帧缩放到指定的大小
while cap.isOpened():
success, frame = cap.read()
if success:
resized_frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height))
out.write(resized_frame)
else:
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们定义了一个新的视频宽度和高度,然后使用resize()函数将每一帧缩放到这个大小。最后,我们使用VideoWriter对象保存新的视频。
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