笔记内网离线部署deepseek
时间: 2025-03-02 09:18:23 浏览: 73
### 内网环境下离线部署 DeepSeek
#### 准备工作
为了在内网环境中顺利离线部署 DeepSeek，需提前准备好所需的软件包和依赖项。确保所有必要的组件都已下载并存储于可访问的位置。
#### 安装 Docker 和 Ollama
由于 DeepSeek 支持基于 Docker 的部署方式，在目标服务器上安装 Docker 是必不可少的第一步。对于 Windows Server 2019 平台而言，按照官方文档指导完成 Docker EE 或 CE 版本的安装配置[^1]。之后，还需安装 Ollama 工具来辅助管理容器化应用环境[^2]。
```bash
docker --version
ollama --version
```
上述命令用于确认 Docker 及 Ollama 是否正确安装以及查看其版本信息。
#### 下载预训练模型及相关资源
考虑到内网可能无法直接连接互联网获取最新数据的情况，建议预先在外网机器上准备所需的一切资料，包括但不限于：
- DeepSeek 模型文件（如 `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF` 文件夹）
- 所有依赖库及其特定版本
- LM Studio 客户端程序及其他配套脚本
将这些材料打包成压缩包形式并通过安全途径传输至内部网络内的指定位置[^4]。
#### 构建自定义镜像
利用事先准备好的素材创建适用于当前项目的定制版 Docker 镜像。编写合适的 Dockerfile 来描述构建过程中的各项指令，并执行如下操作以生成最终可用的映像文件：
```Dockerfile
FROM nvidia/cuda:11.7.1-base-ubuntu20.04
COPY ./pretrained_models /app/pretrained_models/
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python3-pip && \
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
WORKDIR /app
CMD ["python", "./main.py"]
```
此示例展示了如何基于 NVIDIA CUDA 基础镜像添加 PyTorch 库的支持，同时复制之前收集到的预训练模型至应用程序目录下。
#### 启动服务实例
当一切就绪后，可以通过下面这条简单的 docker run 命令启动一个新的容器实例，从而让 DeepSeek 开始提供预测服务功能：
```bash
docker run -d --name deepseek_service -p 8080:80 my_custom_deepseek_image
```
这里假设已经有一个名为 `my_custom_deepseek_image` 的本地镜像存在，并将其暴露给外部世界通过主机上的 8080 端口进行通信。
#### 使用 LM Studio 进行交互测试
最后一步就是借助图形界面工具——LM Studio 对刚刚搭建起来的服务做进一步的功能验证与参数调整等工作了。根据具体需求加载相应的模型权重文件，设置好输入输出格式等选项即可开始体验强大的自然语言处理能力了[^3]。
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在详细解释标题、描述和标签中提及的知识点之前，需要指出“压缩包子文件的文件名称列表”中的“8”可能是不完整的上下文信息。由于缺乏具体的文件列表内容，我们将主要集中在如何理解“Evc Sql CE 程序样例代码”这一主题。
标题“Evc Sql CE 程序样例代码”直接指向一个程序开发样例代码，其中“Evc”可能是某种环境或工具的缩写，但由于没有更多的上下文信息，很难精确地解释这个缩写指的是什么。不过，“Sql CE”则明确地指向了“SQL Server Compact Edition”，它是微软推出的一个轻量级数据库引擎，专为嵌入式设备和小型应用程序设计。
### SQL Server Compact Edition (SQL CE)
SQL Server Compact Edition（简称SQL CE）是微软公司提供的一个嵌入式数据库解决方案，它支持多种平台和编程语言。SQL CE适合用于资源受限的环境，如小型应用程序、移动设备以及不需要完整数据库服务器功能的场合。
SQL CE具备如下特点：
- **轻量级**: 轻便易用，对系统资源占用较小。
- **易于部署**: 可以轻松地将数据库文件嵌入到应用程序中，无需单独安装。
- **支持多平台**: 能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Windows CE和Windows Mobile等。
- **兼容性**: 支持标准的SQL语法，并且在一定程度上与SQL Server数据库系统兼容。
- **编程接口**: 提供了丰富的API供开发者进行数据库操作，支持.NET Framework和本机代码。
### 样例代码的知识点
“Evc Sql CE 程序样例代码”这部分信息表明，存在一些示例代码，这些代码可以指导开发者如何使用SQL CE进行数据库操作。样例代码一般会涵盖以下几个方面：
1. **数据库连接**: 如何创建和管理到SQL CE数据库的连接。
2. **数据操作**: 包括数据的增删改查（CRUD）操作，这些是数据库操作中最基本的元素。
3. **事务处理**: 如何在SQL CE中使用事务，保证数据的一致性和完整性。
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5. **数据查询**: 利用SQL语句查询数据，包括使用 SELECT、JOIN等语句。
6. **数据同步**: 如果涉及到移动应用场景，可能需要了解如何与远程服务器进行数据同步。
7. **异常处理**: 在数据库操作中如何处理可能发生的错误和异常。
### 标签中的知识点
标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致，强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息，方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中，开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码，以便于学习和参考。
### 总结
根据标题、描述和标签，我们可以确定这篇内容是关于SQL Server Compact Edition的程序样例代码。由于缺乏具体的代码文件名列表，无法详细分析每个文件的内容。不过，上述内容已经概述了SQL CE的关键特性，以及开发者在参考样例代码时可能关注的知识点。
对于希望利用SQL CE进行数据库开发的程序员来说，样例代码是一个宝贵的资源，可以帮助他们快速理解和掌握如何在实际应用中运用该数据库技术。同时，理解SQL CE的特性、优势以及编程接口，将有助于开发者设计出更加高效、稳定的嵌入式数据库解决方案。
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- 随后的例子可能会增加对图形节点的编辑功能，如移动、缩放、旋转等操作。
- 更高级的例子可能会演示如何实现更复杂的图形节点关系，例如连接线的绘制和编辑，以及节点之间的依赖和关联。
- 高级例子中还可能包含对GEF扩展点的使用，以实现更高级的定制功能，如自定义图形节点的外观、样式以及编辑行为。
- 最后一个例子可能会介绍如何将GEF集成到RCP应用程序中，并展示如何利用RCP的功能特性来增强GEF编辑器的功能，如使用RCP的透视图切换、项目管理以及与其他RCP插件的交互等。
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- 情况2