pip3 install torch torchvision torchaudio镜像
时间: 2025-02-04 14:09:53 浏览: 437
### 使用国内镜像源安装 PyTorch 及其相关库
为了提高下载速度并确保顺利安装,可以利用国内的 Python 镜像源来安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。以下是具体方法:
对于 CPU 版本的安装,可以直接指定清华镜像源进行安装[^3]:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
如果需要安装特定 CUDA 版本的支持,则应从官方提供的稳定版链接中获取相应的 whl 文件,并结合国内镜像源加速其他依赖项的安装。例如,针对 CUDA 11.8 的环境,可以通过如下方式完成安装[^4]:
```bash
pip3 install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
需要注意的是,在某些情况下直接使用 `pip install` 命令可能会导致自动下载不匹配的 CPU 或者 CUDA 版本,进而引发冲突问题。为了避免这种情况发生,可以在安装过程中加入 `--no-deps` 参数以防止 pip 自动处理依赖关系,之后再单独安装缺失的基础库如 NumPy、PIL/Pillow 等。
此外,建议在执行上述命令之前先确认当前环境中已正确配置好所需的编译工具链以及 Python 解释器版本,以免因环境差异造成不必要的麻烦。
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