[email protected]: Permission denied (publickey).
时间: 2023-11-15 20:55:43 浏览: 553
这个错误提示通常是由于 SSH key 没有被正确添加到 GitLab 账户中导致的。您可以按照以下步骤解决该问题：
1. 检查您的 SSH key 是否已经生成并添加到 GitLab 账户中。
2. 如果您的 SSH key 已经添加到 GitLab 账户中，请检查您使用的 SSH key 是否与 GitLab 账户中的 SSH key 匹配。
3. 如果您的 SSH key 没有添加到 GitLab 账户中，请按照 GitLab 的文档添加 SSH key。
相关问题
[email protected]: Permission denied (publickey).
### 解决 Git 权限被拒 (`Permission denied (publickey)`) 问题
当执行 `git push` 命令时收到类似于以下错误信息时：
```
ERROR: Permission denied (publickey).
fatal: Could not read from remote repository.
Please make sure you have the correct access rights and the repository exists.
```
这通常表明客户端未能通过基于 SSH 的身份验证。以下是具体分析以及解决方法：
#### 1. **确认本地是否有有效的 SSH 密钥**
检查当前用户的主目录下是否存在 `.ssh/id_rsa` 和 `.ssh/id_rsa.pub` 文件。如果没有找到这些文件，说明尚未创建过 SSH 密钥对。可以运行以下命令生成一对新密钥：
```bash
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "[email protected]"
```
完成之后会得到两个文件：一个是私钥（`.ssh/id_rsa`），另一个是公钥（`.ssh/id_rsa.pub`）。务必妥善保管好私钥[^1]。
#### 2. **向目标服务器添加公钥**
登录到 `linked-z.com` 提供的服务管理界面或联系管理员，将刚刚生成的公钥内容复制粘贴进去。一般情况下，在个人资料设置里会有专门用于保存 SSH Keys 的区域[^2]。
#### 3. **启动并加载 SSH Agent**
为了使系统能够自动提供正确的私钥给远程服务进行验证，需要先激活 SSH agent 并注册刚才提到的那个私钥：
```bash
eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_rsa
```
#### 4. **测试连接**
再次尝试建立安全通道来检验一切是否正常工作：
```bash
ssh -T [email protected]
```
成功的话应该能看到类似这样的欢迎语句：“Hi [username]. You've successfully authenticated...”
#### 5. **重设远端 URL**
最后一步就是确保项目里的配置指向的是经过更新后的地址形式。假如之前用错了格式或者域名拼写有问题，则可通过下面这条指令修正它：
```bash
git remote set-url origin ssh://[email protected]/[team]/[project].git
```
---
### 注意事项
- 若仍然无法解决问题，请仔细核查每一步骤的操作细节，并考虑更换其他可用的身份凭证方式比如 HTTPS token 认证等作为临时替代方案。
- 对于某些特殊场景下的复杂需求而言，也许还需要额外定制化一些高级选项参数才能彻底根治此类难题[^3]。
```python
# Python 示例代码片段展示如何读取SSH公钥文件内容以便后续上传至Web接口
with open('/home/user/.ssh/id_rsa.pub', 'r') as file:
public_key_content = file.read().strip()
print(public_key_content)
```
[email protected]: Permission denied (publickey).
根据提供的引用内容，解决"[email protected]: Permission denied (publickey)"的方法如下：
1. 确保你已经正确配置了SSH密钥。首先，检查你的SSH密钥是否存在。你可以使用以下命令检查：
```shell
ls -al ~/.ssh
```
如果你的SSH密钥不存在，你需要生成一个新的SSH密钥。你可以使用以下命令生成新的SSH密钥：
```shell
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "[email protected]"
```
然后，将生成的公钥(~/.ssh/id_rsa.pub)添加到你的GitLab账户的SSH密钥设置中。
2. 确保你正在使用正确的远程URL。检查你的Git仓库的远程URL是否正确。你可以使用以下命令检查：
```shell
git remote -v
```
如果远程URL不正确，你可以使用以下命令更改远程URL：
```shell
git remote set-url origin [email protected]:your/repository.git
```
3. 确保你有权限访问GitLab仓库。检查你的GitLab账户是否有访问该仓库的权限。如果你没有权限，你需要联系仓库的管理员来获取访问权限。
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### 进程ID的获取
要对远程进程进行操作，首先需要知道该进程的标识符，即进程ID（Process Identifier，PID）。每个运行中的进程都会被操作系统分配一个唯一的进程ID。通过系统调用或使用各种操作系统提供的工具，如Windows的任务管理器或Linux的ps命令，可以获取到目标进程的PID。
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### 写入DLL路径到远程内存
分配完内存后，接下来需要将要注入的动态链接库（Dynamic Link Library，DLL）的完整路径字符串写入到刚才分配的内存中。这一步是通过向远程进程的内存写入数据来完成的，同样需要使用到如WriteProcessMemory这样的API函数。
### 获取Kernel32.dll中的LoadLibrary地址
Kernel32.dll是Windows操作系统中的一个基本的系统级动态链接库，其中包含了许多重要的API函数。LoadLibrary函数用于加载一个动态链接库模块到指定的进程。为了远程调用LoadLibrary函数，必须首先获取到这个函数在远程进程内存中的地址。这一过程涉及到模块句柄的获取和函数地址的解析，可以通过GetModuleHandle和GetProcAddress这两个API函数来完成。
### 创建远程线程
在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后，最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成，该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里，线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址，参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后，它将在目标进程中执行LoadLibrary函数，从而加载DLL，实现代码注入。
### 远程进程注入的应用场景与风险
远程进程注入技术的应用场景十分广泛。在系统管理方面，它允许用户向运行中的应用程序添加功能，如插件支持、模块化更新等。在安全领域，安全工具会使用注入技术来提供深度防护或监控。然而，远程进程注入技术也具有极高的风险性，特别是当被用于恶意软件时，它能够被用来注入恶意代码，对用户系统的安全性和稳定性造成威胁。因此，了解这一技术的同时，也必须对其潜在的安全风险有所认识，特别是在进行系统安全防护时，需要对该技术进行检测和防护。
### 结语
通过对"RemoteCall"远程线程注入技术的知识点分析，我们了解到这一技术的强大能力，以及它在安全测试、系统维护和潜在恶意软件开发中的双重作用。掌握远程进程注入技术不仅要求对操作系统和编程有深入了解，还要求具备应对潜在安全风险的能力。在未来，随着技术的发展和安全挑战的增加，对这类技术的掌握和应用将变得更加重要。
【驱动安装背后的故事】：mPower1203机制深度剖析及优化技巧
# 1. 驱动安装机制概述
## 简介
驱动安装机制是指操作系统与计算机硬件设备之间交互的过程。这一过程涉及到驱动软件的识别、加载和初始化，确保硬件设备能够在操作系统中正确、高效地运行。本章节将从宏观角度对驱动安装机制进行概述，为深入探讨特定驱动如mPower1203提供基础。
## 驱动安装的步骤
一
tensorflow2.5.0 linux-aarch64.whl
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然而，请注意：
1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1