API请求失败: 403 Client Error: for url: https://devapi.qweather.com/v7/weather/now??location=%E5%8C%97%E4%BA%AC&date=2024-03-01/2024-05-31&key=ce716ad736f144b8a722ccb7765cdfa2 Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "D:\spyder\Lib\tkinter\__init__.py", line 1948, in __call__ return self.func(*args) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "c:\python课程设计\主函数.py", line 25, in get_advice if weather_info['average_temperatures']: ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

<think>好的，我需要解决用户提到的两个问题：API请求返回403错误以及如何处理Python中返回数据为NoneType导致的TypeError错误。首先，用户之前的问题是关于和风天气API的404错误，现在转向403错误，这可能涉及权限或认证问题。同时，用户引用了多个关于NoneType错误的资料，需要综合这些信息。 首先处理403错误。403通常表示服务器理解请求但拒绝授权，可能原因包括无效的API密钥、权限不足、IP限制或请求频率过高。需要根据用户之前使用的和风天气API的情况来调整建议。比如，检查API密钥是否有效，是否有访问特定资源的权限，或者是否触发了速率限制。 接下来处理NoneType导致的TypeError。用户在引用中提到了处理API返回空数据的情况，例如当没有职位数据时返回空，需要判断响应是否为空。解决方案包括检查响应状态码、验证返回的JSON结构、使用条件判断处理None值，以及使用try-except块捕获异常。此外，用户提到的FastAPI异常处理可能相关，可以建议自定义错误处理来优雅地返回信息。 需要结合用户之前的404错误解决方案，确保建议的连贯性。例如，检查API端点是否正确、密钥权限、参数编码，以及使用调试工具。同时，处理NoneType时需要具体代码示例，比如判断response是否为None或空数据，避免迭代None对象。 还要考虑用户可能遇到的场景，比如网络问题导致响应为None，或者API返回的数据结构变化。建议增加日志记录和异常捕获，帮助用户更好地诊断问题。此外，引用用户提供的资料，如使用urllib.parse.quote处理特殊字符，或者参考FastAPI的异常处理装饰器，增强回答的参考价值。 最后，生成相关问题时要围绕403错误和NoneType处理，比如如何获取API权限、处理速率限制、数据验证方法等，帮助用户进一步解决问题。需要确保回答结构清晰，分点说明，并提供代码示例和实际步骤，方便用户实施。</think>### API请求403错误解决方案与NoneType错误处理 根据您提供的引用内容和历史问题，以下是针对**API 403错误**和**NoneType导致TypeError**的综合解决方案： --- #### 一、API返回403错误的原因与解决（以和风天气为例） **403错误本质**：$$ \text{HTTP 403} = \text{服务器理解请求但拒绝执行（权限/频率/IP限制）} $$ **1. 密钥权限验证** 通过您之前使用的`ce716ad736f144b8a722ccb7765cdfa2`测试： ```python import requests test_url = "https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?key=YOUR_KEY&location=101010100" resp = requests.get(test_url) print(resp.status_code) # 若返回401/403需检查密钥[^1] ``` *解决方案*： - 在和风天气控制台确认密钥状态 - 检查密钥是否绑定**正确的API服务类型**（如免费版无历史天气权限[^1]） **2. 请求频率限制** 根据引用[4]中提到的API空数据场景，结合403错误： $$ \text{免费版QPS限制} = 5次/秒 $$ *解决方案*： ```python import time # 添加请求间隔 time.sleep(0.3) # 控制QPS≤3 ``` **3. IP白名单配置** 若出现移动端正常但服务器端403的错误（引用[2]场景）： ```python # 检查服务器出口IP print(requests.get("https://api.ipify.org").text) ``` *解决方案*：在和风天气控制台添加该IP到白名单[^1] --- #### 二、处理返回NoneType导致的TypeError **错误场景复现**（引用[1][4]）： ```python data = response.json().get('data') # API可能返回None for item in data: # 当data=None时触发TypeError print(item) ``` **防御性编程方案**： **1. 空值校验链** ```python # 检查全链路可能为None的节点 if response and response.status_code == 200: json_data = response.json() if isinstance(json_data, dict): data = json_data.get('data', []) # 设置默认值 if isinstance(data, list): # 引用[4]中的类型验证 for item in data: process(item) ``` **2. 异常捕获优化** 结合引用[3]的FastAPI异常处理思想： ```python try: response = requests.get(url, timeout=10) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: logger.error(f"API请求失败: {str(e)}") return {"error": "API服务不可用"} # 类似FastAPI的错误包装[^3] else: return process_data(response.json()) ``` **3. 哨兵值模式** 针对引用[4]中的空数据场景： ```python jobs = api_response.get('jobs') or [{'title':'暂无职位'}] # 设置默认结构 generate_table(jobs) ``` --- #### 三、综合调试流程 **1. 请求生命周期监控** ```python def safe_api_call(url): try: resp = requests.get(url) print(f"[DEBUG] Status: {resp.status_code}, Time: {resp.elapsed}") # 监控耗时 resp.raise_for_status() return resp.json() if resp.content else None # 显式处理空内容 except Exception as e: print(f"[ERROR] {type(e).__name__}: {str(e)}") return None ``` **2. 数据结构验证** 使用Pydantic模型（引用[3]思想延伸）： ```python from pydantic import BaseModel class WeatherData(BaseModel): temp: float humidity: int def validate_response(json_data): try: return WeatherData(**json_data['now']) except KeyError: raise ValueError("API返回结构异常") ``` --- #### 四、错误对照表 | 现象 | 根源分析 | 解决方案 | |-----------------------|------------------------------|----------------------------------| | 403 Forbidden | 密钥未绑定IP/超出QPS限制[^1] | 检查控制台配置/添加延时 | | TypeError迭代None | API返回data字段缺失[^4] | 使用dict.get()设置默认值 | | 'NoneType' has no attribute 'x' | 未验证API响应层级[^1] | 增加isinstance类型检查 | ---