Exception in thread "main" java.io.FileNotFoundException: File hdfs://localhost:9000/user/hadoop does not exist. at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.listStatusInternal(DistributedFileSystem.java:1053) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.access$1000(DistributedFileSystem.java:131) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$24.doCall(DistributedFileSystem.java:1113) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$24.doCall(DistributedFileSystem.java:1110) at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.listStatus(DistributedFileSystem.java:1120) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.listStatus(FileSystem.java:1868) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.listStatus(FileSystem.java:1910) at MergeFile.doMerge(MergeFile.java:77) at MergeFile.main(MergeFile.java:129)
时间: 2025-03-29 13:19:31 浏览: 44
### 解决方案
`java.io.FileNotFoundException: File does not exist` 是 HDFS 常见的一种异常，通常表示尝试访问的文件在指定路径下不存在。以下是针对该问题的具体分析和解决方案：
#### 1. **确认文件是否存在**
可以通过 `DistributedFileSystem.listStatus()` 方法来验证目标路径下的文件状态。如果路径为空或者不包含预期文件，则说明文件确实丢失或未上传成功。
```java
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://namenode:8020");
Path path = new Path("/path/to/file");
try {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
FileStatus[] status = fs.listStatus(path); // 列举目录中的文件
if (status.length == 0) {
System.out.println("No files found under this path.");
} else {
Arrays.stream(status).forEach(file -> System.out.println(file.getPath()));
}
} catch (IOException e) {
System.err.println(e.getMessage());
}
```
上述代码可以用来检查目标路径是否有任何文件存在[^1]。
---
#### 2. **处理 Sqoop 导致的数据覆盖问题**
当使用 Sqoop 将数据导入到 HDFS 中时，可能会因为配置不当而覆盖已有文件。这种情况下，即使原始文件被删除，元数据可能仍然指向旧文件位置。因此，在运行 Spark 查询之前，建议刷新表缓存以确保读取最新的数据版本。
```sql
REFRESH TABLE tableName;
```
此命令会强制 Spark 更新其内部关于表结构及其关联文件的信息，从而避免因文件缺失引发的异常[^4]。
---
#### 3. **排查 Tez 或 Hive 的临时目录问题**
某些框架（如 Tez 和 Hive）会在作业执行期间创建临时目录存储中间结果。一旦这些任务失败或中断，就可能导致残留垃圾数据干扰后续操作。对于此类情况，应定期清理 `_tez_session_dir` 等特殊用途子目录内的陈旧条目。
```bash
hdfs dfs -rm -r /tmp/hive/*/_tez_session_dir/*
```
注意：务必谨慎行事以免误删重要资料[^2]！
---
#### 4. **防止 MapReduce 输出冲突**
假如多次提交相同命名模式的任务至同一输出地址上，很容易触发重复定义错误 (`file already exists`) 。为了避免这种情况发生，可以在启动程序前先判断目的端是否已存在同名对象；若有则先行移除再继续正常流程。
```scala
val outputPath = "/user/root/output"
if (sc.hadoopConfiguration.getFileSystem(new URI(outputPath)).exists(new Path(outputPath))) {
sc.hadoopConfiguration.getFileSystem(new URI(outputPath)).delete(new Path(outputPath), true)
}
// 执行实际业务逻辑...
```
这段 Scala 脚本展示了如何安全地准备工作区环境[^3]。
---
### 总结
综上所述，面对 “HDFS file does not exist” 类型的问题可以从以下几个方面入手解决：
- 使用 API 验证资源可用性；
- 清理不必要的历史记录减少混淆可能性；
- 合理规划输入输出布局规避潜在竞争条件影响。
希望以上方法能够帮助您有效应对类似挑战！
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知识点一：Struts框架基础
Struts框架使用一个中央控制器（ActionServlet）来接收所有的用户请求，并根据配置的映射规则（struts-config.xml）将请求转发给相应的Action类进行处理。Action类作为控制器（Controller），负责处理请求并调用业务逻辑。Action类处理完业务逻辑后，会根据处理结果将控制权转交给不同的JSP页面。
知识点二：ActionForm的使用
ActionForm通常用于封装来自用户界面的数据，这些数据被存储在表单中，并通过HTTP请求提交。在Struts中，每个表单对应一个ActionForm子类的实例。当ActionServlet接收到一个请求时，它会负责创建或查找相应的ActionForm对象，然后使用请求中的数据填充ActionForm对象。
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在实际应用中，表单数据通常映射到后端业务对象的属性。因此，为了更有效地处理复杂的数据，我们可以在ActionForm中嵌入Java实体对象。实体对象可以是一个普通的Java Bean，它封装了业务数据的属性和操作这些属性的getter和setter方法。将实体对象引入ActionForm中，可以使得业务逻辑更加清晰，数据处理更加方便。
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