DeepSeek本地部署 linux环境
时间: 2025-03-19 16:13:44 浏览: 40
### DeepSeek 模型在 Linux 环境下的本地部署教程
#### 一、环境准备
为了成功部署 DeepSeek 模型,需满足一定的硬件和软件条件。
##### (一) 硬件需求
最低配置应包括 CPU 支持 AVX2 指令集,至少 16GB 的内存以及不少于 30GB 的存储空间。然而,推荐使用 NVIDIA GPU(如 RTX 3090 或更高级别),搭配 32GB 内存与 50GB 存储以获得更好的性能表现[^1]。
##### (二) 软件依赖
操作系统方面,Linux 是首选之一。此外,还需安装 Docker 来简化容器化操作过程。具体命令如下所示:
```bash
sudo apt update && sudo apt install docker.io -y
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
docker --version
```
完成上述步骤后可以验证 Docker 是否正常工作。
#### 二、安装 Ollama 并加载 DeepSeek 模型
Ollama 提供了一个简单易用的方式来管理和运行各种大型语言模型,其中包括 DeepSeek 家族成员。
##### 步骤说明:
1. **下载并设置 Ollama**
使用 curl 命令获取最新版本的 ollama 可执行文件,并赋予其权限以便后续调用。
```bash
curl https://ollama.ai/install.sh | sh
```
2. **启动服务端口监听**
启动 ollama server,默认会绑定到 localhost 上的一个指定端口号上等待客户端请求接入。
```bash
ollama serve &
```
3. **拉取所需模型镜像**
对于希望使用的特定 DeepSeek 版本,可通过下面这条语句实现远程同步至本地缓存目录下。
```bash
ollama pull deepseek/... # 替代省略号部分为目标子型号名称字符串
```
4. **测试交互功能**
当一切就绪之后,就可以尝试发起简单的对话查询来确认整个链路畅通无阻啦!
```bash
echo "你好世界!" | ollama run deepseek/...
```
以上即完成了基于 Linux 平台上的 DeepSeek 大规模预训练文本生成器实例化的全过程概述。
#### 注意事项
在整个过程中可能会遇到一些常见问题比如网络连接超时或者磁盘剩余容量不足等情况,请提前做好充分规划以免影响最终效果达成率哦~
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