springboot分布式锁注解
时间: 2023-11-19 08:55:24 浏览: 115
下面是一个使用Spring Boot实现分布式锁的注解的例子：
```java
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DistributedLock {
/**
* 锁的资源，key。支持Spring EL表达式。
*/
String value();
/**
* 持锁时间，单位毫秒，默认5秒。
*/
long leaseTime() default 5000;
/**
* 等待时间，单位毫秒，默认60秒。
*/
long waitTime() default 60000;
/**
* 是否公平锁。
*/
boolean fair() default false;
/**
* 是否尝试获取锁。
*/
boolean tryLock() default true;
/**
* 是否自动解锁。
*/
boolean autoUnlock() default true;
}
```
使用该注解的方法会在执行前获取一个分布式锁，执行完毕后自动释放锁。如果获取锁失败，则会等待一段时间后再次尝试获取锁，直到超时为止。
相关问题
springboot分布式事务
### Spring Boot 中实现分布式事务的方法
在构建微服务架构的应用程序时，确保跨多个服务的数据一致性是一个挑战。为了应对这一需求，Spring Boot 提供了几种实现分布式事务的方式。
#### 使用 JTA (Java Transaction API)
对于传统的两阶段提交协议，可以采用 Java Transaction API 来管理全局事务。当 `@Transactional` 注解应用于涉及远程调用的服务方法时，Spring 将自动创建并传播一个 XA 事务上下文给所有参与方[^4]。这意味着一旦某个操作失败，则整个流程会被回滚到初始状态，从而保持系统的最终一致性和可靠性。
```java
@Service
public class ProductService {
@Autowired private ProductRepository productRepo;
@Transactional
public void updateProductAndOrder(ProductDTO dto){
try{
productService.updateProduct(dto);
orderService.updateOrder(dto);
}catch(Exception e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
}
}
```
此代码片段展示了如何利用 `@Transactional` 注解来控制本地以及可能存在的外部资源之间的同步行为。
#### 基于消息中间件的 TCC 模式
另一种常见的做法是引入第三方组件如 Seata 或者 Hmily 等支持 TCC(尝试-确认-取消)模式的框架来进行更加灵活高效的分布式事务处理[^2]。这些工具允许开发者定义三个主要的操作——Try（准备）、Confirm（提交） 和 Cancel （撤销），以此达到强一致性的同时减少锁定时间的影响范围。
```yaml
seata:
enabled: true
tx-service-group: my_tx_group_name
```
上述 YAML 配置文件说明了怎样激活 Seata 并指定交易组名称以便更好地管理和跟踪不同业务场景下的事务实例。
#### 最佳实践建议
1. **评估必要性**：并非所有的多数据库交互都需要严格意义上的分布式事务；有时简单的补偿机制就足够解决问题。
2. **选择合适的方案**：根据具体应用场景和技术栈特点挑选最适合自己的策略，比如对于实时性强的要求较高的系统可以选择XA/JTA, 而对于容忍度稍高的则可考虑Saga/TCC等方式。
3. **监控与日志记录**：无论采取哪种形式都应建立完善的错误检测和恢复措施，并通过详细的日志输出辅助排查潜在问题所在。
springboot分布式事务seata
Seata 是一个开源的分布式事务解决方案，它是由阿里巴巴开源的一个项目，可以实现分布式环境下的事务一致性。Seata 提供了一套完整的分布式事务解决方案，包括了全局事务管理、事务协调器、事务参与方的支持等。
在 Spring Boot 中使用 Seata 实现分布式事务，需要进行以下几个步骤：
1. 首先，在项目中引入 Seata 的依赖。可以通过 Maven 或 Gradle 来添加依赖。
2. 在 Seata 的配置文件中配置全局事务配置、事务组配置等信息。
3. 在需要进行分布式事务管理的方法上使用 @GlobalTransactional 注解，该注解表示该方法需要参与全局事务。
4. 在需要参与分布式事务的数据源上，配置 Seata 的数据源代理。Seata 提供了一些数据源代理，可以选择适合自己的方式进行配置。
5. 最后，启动 Seata 服务器，然后启动 Spring Boot 项目。
通过以上步骤，就可以在 Spring Boot 项目中使用 Seata 实现分布式事务管理。当有多个服务需要进行事务操作时，Seata 会通过事务协调器来协调各个参与方的事务，保证数据的一致性和完整性。
阅读全文
相关推荐
大家在看
Indesign插件合集(支持ID CS6~CC 2021)
ID插件,可以使串联的文本框直接断开,方便快捷.本教程是向大家介绍InDesign CS中InTools插件，这套工具将帮助您加速完成出版物，简化工作步骤，它包含了几个小功能，虽然很小，但是对你的工作会有很大的帮助，下载解压后，根据你的ID软件版本，复制InTools到 “Indesign安装目录\Plug-Ins\”下，只要放到Plug-Ins下，Indesign都能识别，为了便于管理，可以集中放到一个特定目录，例如：Indesign安装目录\Plug-Ins\ID++\
注：Indesign安装目录 = Indesign.exe所在位置。
TLSF-All.rar_网络编程_C/C++_
TLSF2.46源代码+相关的英文文献在网站http://rtportal.upv.es/rtmalloc/上可以下载到原代码，但注意下载文件的格式。
XposedBridge54、82、87、89的api.7z
良心哦
客户端服务器结构-intouch10.0
客户端服务器结构
0132、单片机-485-PC串口通信proteus仿真+程序资料.zip
0132、单片机-485-PC串口通信proteus仿真+程序资料.zip
最新推荐
Ehcache分布式缓存与其在SpringBoot应用
3. **SpringBoot场景配置实战**：在SpringBoot应用中，可以通过注解`@Cacheable`、`@CacheEvict`等来控制缓存的存取。实例环境中，你可以创建一个简单的Java测试类，模拟缓存的添加、获取和清除操作。 4. **常见...
FastDFS分布式文件系统部署及springboot集成
《FastDFS分布式文件系统部署及Springboot集成》 在当今的互联网环境中，分布式文件系统FastDFS因其高效、轻量级的特性，被广泛应用于存储大量非结构化数据，如图片、文档等。本文将详细介绍如何在单机环境下部署...
基于springboot集成hbase过程解析
"基于SpringBoot集成HBase过程解析" SpringBoot集成HBase是当前大数据处理和存储解决方案中的一种常见组合。HBase是基于Hadoop的分布式、可扩展的NoSQL数据库，能够存储大量的结构化和非结构化数据。SpringBoot则...
contos7依赖包，免费下载 某些人真恶心拿着资源抢分抢钱 此处也有免费下载：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86-64/Packages/
bzip2-devel-1.0.6-13.el7.i686.rpm
centos-release-scl-2-3.el7.centos.noarch.rpm
centos-release-scl-rh-2-3.el7.centos.noarch.rpm
cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm
cpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm
cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm
dejavu-fonts-common-2.33-6.el7.noarch.rpm
dejavu-sans-fonts-2.33-6.el7.noarch.rpm
fontconfig-2.13.0-4.3.el7.x86_64.rpm
fontpackages-filesystem-1.44-8.el7.noarch.rpm
freetype-2.8-14.el7.src.rpm
freetype-2.8-14.el7.x86_64.rpm
freetype-devel-2.8-14.el7.x86_64.rpm
gcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm
gcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm
gcc-c++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm
gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm
gcc-gfortran-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm
glibc-2.17-307.el7.1.x86_64.rpm
glibc-2.17-317.el7.x86_64.rpm
glibc-common-2.17-317.el7.x86_64.rpm
glibc-devel-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm
glibc-devel-2.17-307.el7.1.x8
实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程
### 知识点概览
#### 标题解析
- **Struts2**: Apache Struts2 是一个用于创建企业级Java Web应用的开源框架。它基于MVC（Model-View-Controller）设计模式，允许开发者将应用的业务逻辑、数据模型和用户界面视图进行分离。
- **iBatis**: iBatis 是一个基于 Java 的持久层框架，它提供了对象关系映射（ORM）的功能，简化了 Java 应用程序与数据库之间的交互。
- **Spring**: Spring 是一个开源的轻量级Java应用框架，提供了全面的编程和配置模型，用于现代基于Java的企业的开发。它提供了控制反转（IoC）和面向切面编程（AOP）的特性，用于简化企业应用开发。
#### 描述解析
描述中提到的“struts2+ibatis+spring集成的简单例子”，指的是将这三个流行的Java框架整合起来，形成一个统一的开发环境。开发者可以利用Struts2处理Web层的MVC设计模式，使用iBatis来简化数据库的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，同时通过Spring框架提供的依赖注入和事务管理等功能，将整个系统整合在一起。
#### 标签解析
- **Struts2**: 作为标签，意味着文档中会重点讲解关于Struts2框架的内容。
- **iBatis**: 作为标签，说明文档同样会包含关于iBatis框架的内容。
#### 文件名称列表解析
- **SSI**: 这个缩写可能代表“Server Side Include”，一种在Web服务器上运行的服务器端脚本语言。但鉴于描述中提到导入包太大，且没有具体文件列表，无法确切地解析SSI在此的具体含义。如果此处SSI代表实际的文件或者压缩包名称，则可能是一个缩写或别名，需要具体的上下文来确定。
### 知识点详细说明
#### Struts2框架
Struts2的核心是一个Filter过滤器，称为`StrutsPrepareAndExecuteFilter`，它负责拦截用户请求并根据配置将请求分发到相应的Action类。Struts2框架的主要组件有：
- **Action**: 在Struts2中，Action类是MVC模式中的C（控制器），负责接收用户的输入，执行业务逻辑，并将结果返回给用户界面。
- **Interceptor（拦截器）**: Struts2中的拦截器可以在Action执行前后添加额外的功能，比如表单验证、日志记录等。
- **ValueStack（值栈）**: Struts2使用值栈来存储Action和页面间传递的数据。
- **Result**: 结果是Action执行完成后返回的响应，可以是JSP页面、HTML片段、JSON数据等。
#### iBatis框架
iBatis允许开发者将SQL语句和Java类的映射关系存储在XML配置文件中，从而避免了复杂的SQL代码直接嵌入到Java代码中，使得代码的可读性和可维护性提高。iBatis的主要组件有：
- **SQLMap配置文件**: 定义了数据库表与Java类之间的映射关系，以及具体的SQL语句。
- **SqlSessionFactory**: 负责创建和管理SqlSession对象。
- **SqlSession**: 在执行数据库操作时，SqlSession是一个与数据库交互的会话。它提供了操作数据库的方法，例如执行SQL语句、处理事务等。
#### Spring框架
Spring的核心理念是IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程），它通过依赖注入（DI）来管理对象的生命周期和对象间的依赖关系。Spring框架的主要组件有：
- **IoC容器**: 也称为依赖注入（DI），管理对象的创建和它们之间的依赖关系。
- **AOP**: 允许将横切关注点（如日志、安全等）与业务逻辑分离。
- **事务管理**: 提供了一致的事务管理接口，可以在多个事务管理器之间切换，支持声明式事务和编程式事务。
- **Spring MVC**: 是Spring提供的基于MVC设计模式的Web框架，与Struts2类似，但更灵活，且与Spring的其他组件集成得更紧密。
#### 集成Struts2, iBatis和Spring
集成这三种框架的目的是利用它们各自的优势，在同一个项目中形成互补，提高开发效率和系统的可维护性。这种集成通常涉及以下步骤：
1. **配置整合**：在`web.xml`中配置Struts2的`StrutsPrepareAndExecuteFilter`，以及Spring的`DispatcherServlet`。
2. **依赖注入配置**：在Spring的配置文件中声明Struts2和iBatis的组件，以及需要的其他bean，并通过依赖注入将它们整合。
3. **Action和SQL映射**：在Struts2中创建Action类，并在iBatis的SQLMap配置文件中定义对应的SQL语句，将Struts2的Action与iBatis的映射关联起来。
4. **事务管理**：利用Spring的事务管理功能来管理数据库操作的事务。
5. **安全和服务层**：通过Spring的AOP和IoC功能来实现业务逻辑的解耦合和事务的管理。
### 结语
通过上述的整合，开发者可以有效地利用Struts2处理Web层的展示和用户交互，使用iBatis简化数据库操作，同时借助Spring强大的依赖注入和事务管理功能，创建一个结构良好、可维护性强的应用。这种集成方式在许多企业级Java Web应用中非常常见，是Java开发人员必须掌握的知识点。
【数据融合技术】：甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用
# 摘要
数据融合技术作为一种集成多源数据信息的方法，在土壤类型空间分析中发挥着关键作用。本文介绍了数据融合技术的基本概念及其理论基础，阐述了数据预处理、同步整合及冲突解决等关键技术，并详细描述了甘肃土壤类型数据准备的流程，包括数据采集、质量评估、空间化处理及融合实践准备。通过具体案例分析，展示了数据融合在土壤类型空间分布分析、土壤质量评估及土壤保护规划中的应用。同时，文
Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云，目标检测精度提升15%
<think>好的，用户让我介绍一下Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云，目标检测精度提升15%的具体情况。我需要先回忆之前提供的回答中提到的相关案例，然后深入展开。
首先，用户可能已经知道稀疏图卷积的基本概念，但需要更详细的应用案例。他们可能对Waymo如何具体应用该技术感兴趣，比如技术细节、实现方式、提升的具体指标等。需要确保回答结构清晰，分点说明，同时保持技术准确性。
要考虑到用户可能的背景，可能是研究或工程领域的，需要技术细节，但避免过于复杂的数学公式，除非必要。之前回答中提到了应用案例，现在需要扩展这个部分。需要解释为什么稀疏图卷积在这里有效，比如处理LiDAR点云的稀疏性
Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例
### DWR简介
DWR（Direct Web Remoting）是一个用于允许Web页面中的JavaScript直接调用服务器端Java方法的开源库。它简化了Ajax应用的开发，并使得异步通信成为可能。DWR在幕后处理了所有的细节，包括将JavaScript函数调用转换为HTTP请求，以及将HTTP响应转换回JavaScript函数调用的参数。
### 无刷新分页
无刷新分页是网页设计中的一种技术，它允许用户在不重新加载整个页面的情况下，通过Ajax与服务器进行交互，从而获取新的数据并显示。这通常用来优化用户体验，因为它加快了响应时间并减少了服务器负载。
### 使用DWR实现无刷新分页的关键知识点
1. **Ajax通信机制：**Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。通过XMLHttpRequest对象，可以与服务器交换数据，并使用JavaScript来更新页面的局部内容。DWR利用Ajax技术来实现页面的无刷新分页。
2. **JSON数据格式：**DWR在进行Ajax调用时，通常会使用JSON（JavaScript Object Notation）作为数据交换格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
3. **Java后端实现：**Java代码需要编写相应的后端逻辑来处理分页请求。这通常包括查询数据库、计算分页结果以及返回分页数据。DWR允许Java方法被暴露给前端JavaScript，从而实现前后端的交互。
4. **数据库操作：**在Java后端逻辑中，处理分页的关键之一是数据库查询。这通常涉及到编写SQL查询语句，并利用数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）提供的分页功能。例如，使用LIMIT和OFFSET语句可以实现数据库查询的分页。
5. **前端页面设计：**前端页面需要设计成能够响应用户分页操作的界面。例如，提供“下一页”、“上一页”按钮，或是分页条。这些元素在用户点击时会触发JavaScript函数，从而通过DWR调用Java后端方法，获取新的分页数据，并动态更新页面内容。
### 数据库操作的关键知识点
1. **SQL查询语句：**在数据库操作中，需要编写能够支持分页的SQL查询语句。这通常涉及到对特定字段进行排序，并通过LIMIT和OFFSET来控制返回数据的范围。
2. **分页算法：**分页算法需要考虑当前页码、每页显示的记录数以及数据库中记录的总数。SQL语句中的OFFSET计算方式通常为（当前页码 - 1）* 每页记录数。
3. **数据库优化：**在分页查询时，尤其是当数据量较大时，需要考虑到查询效率问题。可以通过建立索引、优化SQL语句或使用存储过程等方式来提高数据库操作的性能。
### DWR无刷新分页实现的代码要点
1. **DWR配置：**在实现DWR无刷新分页时，首先需要配置DWR，以暴露Java方法给前端JavaScript调用。
2. **JavaScript调用：**编写JavaScript代码，使用DWR提供的API发起Ajax调用。这些调用将触发后端Java方法，并接收返回的分页数据。
3. **数据展示：**在获取到新的分页数据后，需要将这些数据显示在前端页面的相应位置。这通常需要操作DOM元素，将新数据插入到页面中。
### 结论
通过结合上述知识点，可以使用DWR技术实现一个无刷新分页的动态Web应用。DWR简化了Ajax通信过程，让开发者可以专注于业务逻辑的实现。通过熟练掌握Java后端处理、数据库查询和前端页面设计的相关技术，便能高效地完成无刷新分页的开发任务。
【空间分布规律】：甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究
# 摘要
本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论，并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析，本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律，并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外，本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响，包括不同区域土壤改良和作物种植案例，以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后，提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略，包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为
缓存延迟双删的实际解决方案通常怎么实现
<think>嗯，用户问的是关于缓存延迟双删的最佳实践和实际解决方案。首先，我需要回忆一下延迟双删的基本概念。根据引用[1]和[2]，延迟双删主要是为了解决数据库和缓存之间的数据不一致问题，尤其是在分布式系统中。核心步骤应该是先删除缓存，再更新数据库，然后延迟一段时间再次删除缓存。但具体怎么操作呢？
用户可能已经知道延迟双删的基本思想，但需要更详细的步骤和注意事项。比如，为什么要延迟？延迟多久合适？这些都需要解释清楚。引用[3]提到先更新数据库再删除缓存是推荐的方法，但延迟双删可能是在某些特定场景下的优化。
接下来，我得考虑实现延迟双删的具体步骤。首先，第一次删除缓存是为了避免旧数据被后续