万相deepseek
时间: 2025-04-30 07:42:39 浏览: 31
### 关于万相 DeepSeek 的技术文档、使用教程及API接口
对于希望深入了解或使用万相DeepSeek的技术人员而言,官方提供的资料成为重要的指导来源。文章提到的《我为什么推荐阿里系AI产品-DeepSeek-R1部署方案》不仅涵盖了DeepSeek R1的具体部署指南[^1],而且也提及了如何获取`api-key`以及通过ChatBox连接至Ali BaiLian平台上的DeepSeek R1实例来开启对话的方法。
针对那些寻求更简便途径利用DeepSeek能力而不愿自行搭建环境的人群,《从实际体验出发看最适合我的DeepSeek使用方式》指出基于百炼调用满血版API的方式最为合适。此方法免去了应用程序部署的需求,因此不存在资源或者硬件方面的障碍;更重要的是,这种方式能够提供完整的DeepSeek功能访问权限,并给予新用户一定量级(如100万个)免费token用于初步探索和测试目的[^2]。
#### 获取API Key 和 连接 ChatBox
为了开始使用DeepSeek服务,第一步是申请个人专属的API密钥(`api-key`)。一旦获得了有效的API密钥之后,则可以通过集成支持的服务端点之一——例如ChatBox客户端——轻松实现与DeepSeek模型之间的交互操作。
#### 使用 API 调用 DeepSeek 功能
当考虑采用API形式接入DeepSeek时,开发者可以参考官方给出的最佳实践案例和技术说明文件,这些材料通常会详细介绍参数设置、请求结构以及其他必要的配置选项。特别是有关于如何构建HTTP POST请求以发送到指定URL地址,同时附带必需的身份验证信息和其他业务逻辑数据。
```json
{
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Tell me about the weather today"},
{"role": "assistant", "content": "The weather is sunny with clear skies."}
]
}
```
上述JSON片段展示了向DeepSeek发起一次简单聊天请求的例子,其中包含了系统设定的角色定义及其对应的初始提示词等内容。
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