jupyter 爬取大众点评
时间: 2025-01-15 21:16:42 浏览: 77
### 编写爬虫程序需要注意事项
在编写任何用于抓取网站数据的爬虫之前,必须严格遵守目标网站的`robots.txt`协议以及相关法律法规[^1]。对于大众点评这类商业平台而言,其`robots.txt`文件通常会明确规定哪些路径允许或禁止被访问。
未经许可的大规模自动化采集行为不仅可能触犯法律,还可能导致账号封禁或其他形式的惩罚措施。因此建议先通过官方API获取所需信息,或者联系对方取得授权后再开展工作。
假设已经获得合法授权并确认可进行适度的数据收集活动,则可以在Jupyter Notebook环境中利用Python库如`requests`和`BeautifulSoup`实现基本功能:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)',
}
def fetch_page(url):
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code != 200:
raise Exception(f"Failed to load page {url}")
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
return soup
# 示例URL仅为说明用途,请替换为实际有效的链接
soup = fetch_page('https://www.dianping.com/shop/xxxxxx')
print(soup.prettify())
```
此段代码展示了如何发送HTTP请求并解析返回HTML文档的基础方法。然而针对具体业务逻辑还需要进一步分析页面结构提取感兴趣的信息字段,并考虑加入异常处理机制提高稳定性。
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