这里 iter_time(iter_time == 0) = []; single_iter_time(time) = {iter_time}; aver_iter_time(time) = mean(iter_time); time = time + 1; end写的有问题吗
时间: 2024-03-29 16:34:19 浏览: 78
这段代码是一个循环,但是缺少了循环的起始条件。缺少起始条件会导致代码无法运行,并且也无法判断循环的次数。另外,代码中使用了未定义的变量,如iter_time、single_iter_time和aver_iter_time,需要在循环之前先定义这些变量,否则会报错。最后,代码中的语句可能需要根据你的具体需求进行修改,否则可能无法得到正确的结果。
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MB = 1024.0 * 1024.0 for obj in iterable: data_time.update(time.time() - end) yield obj iter_time.update(time.time() - end) if i % print_freq == 0 or i == len(iterable) - 1: eta_second = iter_time.global_avg * (len(iterable) - i) eta_string = str(datetime.timedelta(seconds=eta_second)) if torch.cuda.is_available(): print(log_msg.format(i, len(iterable), eta=eta_string, meters=str(self), time=str(iter_time), data=str(data_time), memory=torch.cuda.max_memory_allocated() / MB)) else: print(log_msg.format(i, len(iterable), eta=eta_string, meters=str(self), time=str(iter_time), data=str(data_time))) i += 1 end = time.time()
这段代码是`MetricLogger`类的`log_every`方法的一部分,用于在迭代过程中记录指标并打印日志。
在这段代码中,通过一个循环迭代`iterable`对象,对每个迭代进行以下操作:
- 更新数据加载时间 `data_time`
- 使用`yield`语句返回迭代对象 `obj`
- 更新迭代时间 `iter_time`
- 如果达到了打印日志的频率(`print_freq`)或者已经到达迭代的最后一次,执行以下操作:
- 计算预计剩余时间 `eta_second`,即平均每个迭代所花费的时间乘以剩余迭代次数
- 将预计剩余时间转换为字符串表示 `eta_string`
- 根据CUDA是否可用,选择打印日志的方式:
- 如果CUDA可用,使用`log_msg`格式化字符串打印日志,包括迭代计数、总迭代次数、预计剩余时间、当前指标的字符串表示、迭代时间、数据加载时间和当前最大内存使用量
- 如果CUDA不可用,使用`log_msg`格式化字符串打印日志,不包括最大内存使用量
- 更新迭代计数 `i`
- 更新结束时间 `end`
通过这段代码,可以在每个迭代步骤中记录指标并根据指定的频率打印日志。日志中包含了迭代计数、总迭代次数、预计剩余时间、当前指标的字符串表示、迭代时间和数据加载时间。如果CUDA可用,还会打印当前的最大内存使用量。这些日志信息有助于实时监控训练的进展和指标变化。
解释代码def calculate_n(x: float, y: float, boundary: int): n = (boundary - x) / y if n < 0: return 0 else: return int(n) + 1 def data_offset(x, iter_num, range: list): assert len(range) == 2, "range的长度应为2" assert range[0] < range[1], "range的第0项应小于第1项" if x < range[1] and x > range[0]: if iter_num != 0: if iter_num > 0: iter_time = calculate_n(x, iter_num, range[1]) elif iter_num < 0: iter_time = calculate_n(x, iter_num, range[0]) x = x + iter_num * iter_time return x else: return x else: return x
这段代码定义了两个函数,第一个函数calculate_n(x,y,boundary)用于计算x到边界boundary需要进行多少次y的迭代,如果计算出来需要迭代次数小于0则返回0,否则强制转换为整数返回。第二个函数data_offset(x,iter_num,range)有三个参数x,iter_num和range。当x在range范围内时,如果iter_num不为0,则根据iter_num的正负情况调用calculate_n函数计算出需要迭代的次数,然后乘以iter_num,最后将x加上这个结果返回。如果iter_num为0,则直接返回x。如果x不在range范围内,则直接返回x。
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