R-FCN在windows使用CPU（Python）基于caffe的环境搭建（使用vs2015和python3.5）详细步骤

<think>好的，我现在需要帮助用户在Windows上搭建R-FCN的Caffe CPU环境，使用VS2015和Python3.5。首先，我得回忆一下Caffe在Windows的安装流程，尤其是旧版本的支持情况。因为R-FCN可能依赖于较老的Caffe版本，可能需要特定的分支或修改。 首先，用户提到的环境是CPU-only，所以不需要配置CUDA或cuDNN，这会简化步骤，但可能需要调整Caffe的配置。接下来，VS2015的支持方面，Caffe官方可能有对应的解决方案，但需要确认版本兼容性。Python3.5可能需要特定的依赖库，比如Boost和numpy等，需要注意版本匹配。 接下来，我应该分步骤思考： 1. 系统要求：确认Windows版本是否支持，比如Win7或更高，64位系统。 2. 安装VS2015：用户可能已经安装，但需要确认是否安装了必要的C++工具集，比如VC++ 2015工具集和Windows SDK。 3. 安装Python3.5：需要从Python官网下载指定版本，并添加到系统路径。同时，安装pip和必要的包，如numpy、scipy、protobuf等。 4. 获取Caffe源码：可能需要从微软的caffe分支或者R-FCN特定的仓库克隆，比如可能需要使用https://github.com/Microsoft/caffe 的windows分支，或者R-FCN官方提供的版本。 5. 修改配置文件：调整Caffe的Makefile.config或CMake配置，关闭GPU支持，设置Python路径，选择正确的Python版本。 6. 编译Caffe：使用VS2015的nmake或CMake生成解决方案，并编译源码。可能需要处理依赖项，如OpenCV、Boost等。 7. 安装Python接口：编译pycaffe，并确保Python能正确导入。 8. 测试安装：运行Caffe的测试案例，验证安装是否成功。 9. 配置R-FCN：克隆R-FCN仓库，设置环境变量，修改配置文件指向编译好的Caffe，运行demo脚本。 在此过程中可能会遇到的问题包括依赖库版本冲突、路径错误、编译时的链接错误，特别是Python3.5和VS2015之间的兼容性问题。例如，某些库可能不支持Python3.5，或者需要手动编译第三方库如OpenCV。另外，Caffe的Windows版本可能对某些层实现不完全，特别是R-FCN需要的PSROIPooling层，可能需要额外确认是否有CPU实现。 需要提醒用户注意的步骤包括：正确安装依赖库的版本，如Protobuf 3.0可能需要手动编译；确保所有路径设置正确；处理可能的编译错误，如缺失的库文件或头文件。此外，可能需要在系统环境变量中添加Caffe的路径，或者在Python中添加caffe模块的路径。 最后，生成相关问题需要考虑用户在安装过程中可能遇到的后续问题，比如如何验证安装是否成功，如何处理常见错误，以及如何应用到实际项目中等。</think>以下是Windows上基于Caffe搭建R-FCN CPU环境的详细步骤： ### 一、环境准备 1. **系统要求** - Windows 7/10 (64位) - VS2015 Update3 需安装VC++ 2015工具集和Windows SDK 8.1[^1] 2. **安装依赖项** ```powershell # 通过Python3.5安装必要库 pip install numpy scipy protobuf==3.0.0 pyyaml opencv-python ``` ### 二、源码获取 1. 克隆微软官方Caffe分支 ```powershell git clone -b windows https://github.com/Microsoft/caffe ``` 2. 下载R-FCN仓库 ```powershell git clone https://github.com/daijifeng001/R-FCN ``` ### 三、编译配置 1. **修改Caffe配置** - 编辑`caffe/windows/CommonSettings.props`： ```xml <CpuOnlyBuild>true</CpuOnlyBuild> <PythonSupport>true</PythonSupport> <PythonDir>C:\Python35\</PythonDir> ``` 2. **VS2015编译** - 打开`caffe/windows/Caffe.sln` - 设置解决方案配置为`Release|x64` - 生成`libcaffe`和`pycaffe`项目 ### 四、环境验证 1. **设置Python路径** ```powershell set PYTHONPATH=C:\caffe\python ``` 2. **测试Caffe导入** ```python import caffe print(caffe.__version__) ``` ### 五、R-FCN集成 1. **修改R-FCN配置文件** ```python # model/__init__.py caffe_path = 'C:/caffe' ``` 2. **运行测试脚本** ```powershell python tools/demo.py --cpu ```