uni-speech-recognition 插件

很抱歉，似乎没有找到名为"uni-voice-recognition"的npm包。这可能意味着该包目前不可用或者没有被正确发布到npm注册表上。 在这种情况下，你可以尝试搜索其他类似的语音识别插件或库，或者直接在项目中使用百度语音识别的API进行集成。你可以查阅百度语音识别的官方文档，了解如何使用他们的API来实现语音转文字功能。 对于Uniapp项目，你可以考虑使用uni-mpvue-speech-recognition插件。该插件是基于mpvue开发的，但也可以在Uniapp中使用。你可以尝试安装并使用这个插件，具体使用方法可以参考其官方文档。 希望这些信息能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

### 一、uni-app 中集成百度 Speech 语音识别服务 在 uni-app 开发环境中，可以通过引入百度 AI 的开放接口来实现语音识别功能。以下是具体的技术细节以及示例代码。 #### 接口准备 为了使用百度的语音识别服务，开发者需先完成以下准备工作： - 注册百度智能云账户并登录控制台[^1]。 - 创建一个新的应用，并获取 API Key 和 Secret Key。 - 查阅官方技术文档以了解详细的参数配置和请求方式。 #### 实现流程 通过 HTTP 请求的方式调用百度语音识别的服务端接口，前端负责录音文件上传或实时流式传输音频数据给服务器处理。 ##### 录音模块设置 利用 `plus.audio` 或者第三方插件录制用户的语音片段： ```javascript // 初始化录音管理器 const recorderManager = uni.getRecorderManager(); let tempFilePath; // 存储临时路径变量 recorderManager.start({ format: 'mp3', // 设置格式为 mp3 更适合网络传输 }); recorderManager.onStop((res) => { console.log('录音结束:', res.tempFilePath); tempFilePath = res.tempFilePath; }); ``` ##### 调用百度语音识别 API 将上述得到的声音文件上传至云端解析成文本内容： ```javascript function recognizeSpeech(apiKey, secretKey, filePath) { const tokenUrl = `https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${apiKey}&client_secret=${secretKey}`; return new Promise(async (resolve, reject) => { try { // 获取 access_token let responseToken = await uni.request({ url: tokenUrl }); let accessToken = responseToken.data.access_token; // 构造 POST 数据包发送到语音识别 URL const recognitionUrl = `https://vop.baidu.com/server_api`; const formData = { cuid: "your_device_id", // 用户唯一标识符 dev_pid: 1537, // 默认普通话模型 ID channel: 1, rate: 16000, format: "pcm", token: accessToken, speech: "", // Base64 编码后的音频数据 len: "" // 音频长度字节数 }; // 加载本地声音资源转换为 base64 字符串形式提交过去 plus.io.resolveLocalFileSystemURL(filePath, async function(entry){ entry.file(function(fileObj){ var reader = new FileReader(); reader.onloadend = () => { formData.speech = arrayBufferToBase64(reader.result); formData.len = fileObj.size; // 发起最终的数据交互过程... resolve(uni.uploadFile({ url: recognitionUrl, filePath: filePath, name: 'file', header:{'Content-Type':'application/json'}, success(res){console.log(JSON.parse(res))}, fail(err){reject(err)} })); }; reader.readAsArrayBuffer(fileObj); }, err=>{reject(err)}); }); } catch(error){ reject(error); } }); } // 辅助函数用于把 ArrayBuffer 类型转化为标准 Base64 表达式 function arrayBufferToBase64(buffer) { ... } ``` 以上代码展示了如何从客户端发起一次完整的语音识别操作，包括获取认证令牌、构建表单字段以及执行实际的文件上送动作。 --- ### §相关问题§ 1. 如何优化移动端设备上的语音录入体验？ 2. 是否存在其他更高效的替代方案来进行跨平台的文字转语音任务？ 3. 如果目标群体主要集中在 iOS 平台上，则应考虑哪些额外因素？ 4. 怎样评估不同供应商之间所提供的 ASR（Automatic Speech Recognition）服务质量差异？ 5. 对于需要支持多国语言的应用场景来说，应该怎样设计相应的架构体系结构？