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num1 = atoi(str.substr(0,pos).c_str());

时间: 2023-06-13 15:03:35 浏览: 147
这段代码的作用是将字符串str中从0到pos位置的子串转换为整数类型并赋值给num1。具体解释如下: - `str.substr(0, pos)`:获取从0到pos位置的子串(不包括pos位置),例如对于字符串"12345"和pos为2,这个函数会返回"12"。 - `.c_str()`:将这个子串转换为C风格的字符串,也就是以'\0'结尾的字符数组。 - `atoi()`:将C风格的字符串转换为整数类型。注意,如果字符串无法转换为整数,`atoi()`函数会返回0。 综上,这段代码的作用是将字符串str中从0到pos位置的子串转换为整数类型并赋值给num1,如果无法转换,则num1会被赋值为0。
相关问题

用简单的代码实现这句代码的功能num1 = atoi(str.substr(0,pos).c_str());

假设已经有了字符串 `str` 和位置 `pos`,我们可以使用 C++ 的 `string` 类和 `atoi` 函数来实现: ```cpp #include <string> #include <cstdlib> // 假设已经有了字符串 str 和位置 pos int num1 = std::atoi(str.substr(0, pos).c_str()); ``` 这个代码会将 `str` 中从 0 到 `pos-1` 的子字符串转换成整数,并赋值给 `num1` 变量。

Fraction strToFraction(string str) { Fraction f; stringstream ss(str); string num, den, tmp; getline(ss, num, '/'); getline(ss, den); f.numerator = atoi(num.c_str()); f.denominator = atoi(den.c_str()); return simplify(f); }

这段代码是一个将字符串转化为分数的函数。它先定义了一个Fraction类型的变量f,然后使用stringstream把输入的字符串str按照"/"分割成两个子串num和den,分别表示分数的分子和分母。接着使用atoi函数将两个子串转化为整数类型,并将这两个整数分别赋值给f的numerator和denominator成员变量。最后返回调用了simplify函数的f,这个函数的作用是将分数进行约分。
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将一下java代码转成c语言:import java.util.; public class Main { public static boolean judge(char c1,char c2) { char ch[] = {'#','+','-','','/','%','(',')'}; int num1 = 0,num2 = 0; for(int i = 0;i <= 7;i ++) { if(ch[i] == c1) num1 = i; if(ch[i] == c2) num2 = i; } if(num1 > num2) return true; return false; } public static int calculation(int t1,int t2,char c) { if(c == '+') return t2 + t1; else if(c == '-') return t2 - t1; else if(c == '*') return t2 * t1; else if(c == '%') return t2 % t1; else return t2 / t1; } public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String s = sc.nextLine(); Stack<Integer> stk_int = new Stack<>(); Stack<Character> stk_str = new Stack<>(); int index = 0; stk_str.push('#'); for(int i = 0;i < s.length();i ++) { if(s.charAt(i) < '0' || s.charAt(i) > '9') { if(index != i) stk_int.push(Integer.parseInt(s.substring(index,i))); index = i+1; boolean flag = false; while(flag == false) { if (judge(s.charAt(i),stk_str.peek())) { stk_str.push(s.charAt(i)); if(stk_str.peek() == '(' ) stk_str.push('#'); if( stk_str.peek() == ')') { stk_str.pop(); while(stk_str.peek()!='#') { stk_int.push(calculation(stk_int.pop(),stk_int.pop(),stk_str.pop())); } stk_str.pop(); stk_str.pop(); } flag = true; } else { stk_int.push(calculation(stk_int.pop(),stk_int.pop(),stk_str.pop())); } } } if(index != s.length() && i == s.length()-1) stk_int.push(Integer.parseInt(s.substring(index,s.length()))); } while(!stk_int.isEmpty() && stk_str.peek()!= '#') { stk_int.push(calculation(stk_int.pop(),stk_int.pop(),stk_str.pop())); } System.out.println(stk_int.pop()); } }

#pragma once #include <vector> #include <string> class Config { public: Config(); bool loadFromFile(const std::string& filePath); // === 可视化 & 推理阈值 === int show_window; // 窗口显示开关 (0=不显示,1=显示) float conf_threshold; // 检测置信度阈值 [0.0,1.0] float nms_threshold; // NMS 重叠阈值 [0.0,1.0] // === 瞄准 & FOV === int aim_part; // 瞄准部位 (0=头,1=胸 等) float xfov, yfov; // 水平 / 垂直 视野因子 // === 截图方式 === int screenshot_method; // 0=DXGI, 1=Win32 BitBlt // === 卡尔曼滤波参数 === float kalman_Q; // 过程噪声协方差 float kalman_R; // 测量噪声协方差 int kalman_enable; // 0=禁用,1=启用 // === 鼠标控制参数 === int move_type; // 0=WinMove,1=GBIL 等 int aim_key; // 触发键1 (VK code) int aim_key1; // 触发键2 (VK code) int tracking_toggle_key; // 跟踪开启/关闭键 (VK code) int exit_key; // 退出程序键 (VK code) // === 单目标追踪锁定参数 === float lock_threshold; // 距离中心锁定阈值 (像素) int lock_frames; // 锁定前需持续多少帧 // === 平滑 (PID) 参数 === float xkp, xki, xkd; // X 方向 PID 三项系数 float ykp, yki, ykd; // Y 方向 PID 三项系数 // === 类别过滤 === std::vector<int> valid_classes; // 可跟踪类别列表 // === 锚点偏移比 === float anchor_x; // 框内 X 方向锚点比例 [0.0,1.0] float anchor_y; // 框内 Y 方向锚点比例 [0.0,1.0] // === 多目标跟踪 (MOT) 关联参数 === float iou_threshold; // IOU 关联阈值 [0.0,1.0] int max_lost_frames; // Track 丢失后允许的最大未匹配帧数 int min_hits; // Track 在被认为“有效”前需连续命中帧数 // === 预测系统参数 === int prediction_enable; // 0=禁用, 1=启用 float prediction_coefficient; // 预测系数 int prediction_history_size; // 历史记录数量 int system_delay; // 系统延迟(毫秒) float min_velocity_threshold; // 最小速度阈值 // === ADRC控制器参数(新增) === float adrc_w0; // 观测器带宽 float adrc_b0; // 控制增益 float adrc_wn; // 闭环带宽 float adrc_sigma; // 阻尼系数 };config.h代码和 #include "config.h" #include <windows.h> #include <cstring> Config::Config() { // ---- 默认值 ---- show_window = 1; conf_threshold = 0.4f; nms_threshold = 0.5f; aim_part = 1; xfov = 1.0f; yfov = 1.33f; screenshot_method = 0; kalman_Q = 0.0001f; kalman_R = 10.0f; kalman_enable = 1; move_type = 0; aim_key = 0x10; // Shift aim_key1 = 0x02; // 鼠标右键 tracking_toggle_key = 0x24; // Home exit_key = 0x23; // End lock_threshold = 50.0f; lock_frames = 5; xkp = 0.8f; xki = 0.005f; xkd = 0.15f; ykp = 0.8f; yki = 0.005f; ykd = 0.15f; anchor_x = 0.5f; anchor_y = 0.5f; // MOT 新增部分 iou_threshold = 0.3f; max_lost_frames = 5; min_hits = 3; // 预测系统默认值 prediction_enable = 1; prediction_coefficient = 0.8f; prediction_history_size = 10; system_delay = 50; min_velocity_threshold = 50.0f; // === ADRC默认参数(新增) === adrc_w0 = 50.0f; // 观测器带宽 adrc_b0 = 0.8f; // 控制增益 adrc_wn = 50.0f; // 闭环带宽 adrc_sigma = 1.0f; // 阻尼系数 } bool Config::loadFromFile(const std::string& filePath) { // ---- WINDOWS ---- show_window = GetPrivateProfileIntA("WINDOWS", "show_windows", show_window, filePath.c_str()); // ---- PRED ---- conf_threshold = GetPrivateProfileIntA("PRED", "conf_threshold", static_cast<int>(conf_threshold * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; nms_threshold = GetPrivateProfileIntA("PRED", "nms_threshold", static_cast<int>(nms_threshold * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; aim_part = GetPrivateProfileIntA("PRED", "aim_part", aim_part, filePath.c_str()); xfov = GetPrivateProfileIntA("PRED", "xfov", static_cast<int>(xfov * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; yfov = GetPrivateProfileIntA("PRED", "yfov", static_cast<int>(yfov * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; screenshot_method = GetPrivateProfileIntA("PRED", "Screenshot_method", screenshot_method, filePath.c_str()); // ---- 锚点 ---- anchor_x = GetPrivateProfileIntA("PRED", "anchor_x", static_cast<int>(anchor_x * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; anchor_y = GetPrivateProfileIntA("PRED", "anchor_y", static_cast<int>(anchor_y * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; // ---- 类别过滤 ---- valid_classes.clear(); { char buffer[256]; GetPrivateProfileStringA("PRED", "track_class", "", buffer, sizeof(buffer), filePath.c_str()); char* next = nullptr; char* token = strtok_s(buffer, ",", &next); while (token) { valid_classes.push_back(std::atoi(token)); token = strtok_s(nullptr, ",", &next); } } // ---- KALMAN ---- kalman_Q = GetPrivateProfileIntA("KALMAN", "process_noise", static_cast<int>(kalman_Q * 1e6), filePath.c_str()) / 1e6f; kalman_R = GetPrivateProfileIntA("KALMAN", "obs_noise", static_cast<int>(kalman_R * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; kalman_enable = GetPrivateProfileIntA("KALMAN", "enable", kalman_enable, filePath.c_str()); // ---- MOUSE & CONTROL ---- move_type = GetPrivateProfileIntA("MOUSE", "move_type", move_type, filePath.c_str()); aim_key = GetPrivateProfileIntA("CONTROL", "aim_key", aim_key, filePath.c_str()); aim_key1 = GetPrivateProfileIntA("CONTROL", "aim_key1", aim_key1, filePath.c_str()); tracking_toggle_key = GetPrivateProfileIntA("CONTROL", "tracking_toggle_key", tracking_toggle_key, filePath.c_str()); exit_key = GetPrivateProfileIntA("CONTROL", "exit_key", exit_key, filePath.c_str()); // ---- TRACK (单目标) ---- lock_threshold = static_cast<float>(GetPrivateProfileIntA("TRACK", "lock_threshold", static_cast<int>(lock_threshold), filePath.c_str())); lock_frames = GetPrivateProfileIntA("TRACK", "lock_frames", lock_frames, filePath.c_str()); // ---- SMOOTH (PID) ---- xkp = GetPrivateProfileIntA("SMOOTH", "xkp", static_cast<int>(xkp * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; xki = GetPrivateProfileIntA("SMOOTH", "xki", static_cast<int>(xki * 1000), filePath.c_str()) / 1000.0f; xkd = GetPrivateProfileIntA("SMOOTH", "xkd", static_cast<int>(xkd * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; ykp = GetPrivateProfileIntA("SMOOTH", "ykp", static_cast<int>(ykp * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; yki = GetPrivateProfileIntA("SMOOTH", "yki", static_cast<int>(yki * 1000), filePath.c_str()) / 1000.0f; ykd = GetPrivateProfileIntA("SMOOTH", "ykd", static_cast<int>(ykd * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; // ---- 预测系统参数 ---- prediction_enable = GetPrivateProfileIntA("PREDICTION", "prediction_enable", prediction_enable, filePath.c_str()); prediction_coefficient = GetPrivateProfileIntA("PREDICTION", "prediction_coefficient", static_cast<int>(prediction_coefficient * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; prediction_history_size = GetPrivateProfileIntA("PREDICTION", "prediction_history_size", prediction_history_size, filePath.c_str()); system_delay = GetPrivateProfileIntA("PREDICTION", "system_delay", system_delay, filePath.c_str()); min_velocity_threshold = static_cast<float>(GetPrivateProfileIntA("PREDICTION", "min_velocity_threshold", static_cast<int>(min_velocity_threshold), filePath.c_str())); // ---- MOT 关联配置 ---- iou_threshold = GetPrivateProfileIntA("MOT", "iou_threshold", static_cast<int>(iou_threshold * 100), filePath.c_str()) / 100.0f; max_lost_frames = GetPrivateProfileIntA("MOT", "max_lost_frames", max_lost_frames, filePath.c_str()); min_hits = GetPrivateProfileIntA("MOT", "min_hits", min_hits, filePath.c_str()); // === ADRC参数加载(修改后) === char buffer[32]; if (GetPrivateProfileStringA("ADRC", "w0", "", buffer, sizeof(buffer), filePath.c_str())) { adrc_w0 = std::stof(buffer); } if (GetPrivateProfileStringA("ADRC", "b0", "", buffer, sizeof(buffer), filePath.c_str())) { adrc_b0 = std::stof(buffer); } if (GetPrivateProfileStringA("ADRC", "wn", "", buffer, sizeof(buffer), filePath.c_str())) { adrc_wn = std::stof(buffer); } if (GetPrivateProfileStringA("ADRC", "sigma", "", buffer, sizeof(buffer), filePath.c_str())) { adrc_sigma = std::stof(buffer); } // 打印ADRC参数加载结果 printf("配置文件读取-ADRC参数: w0=%.1f, b0=%.2f, wn=%.1f, sigma=%.1f\n", adrc_w0, adrc_b0, adrc_wn, adrc_sigma); return true; }config.cpp代码,把修改后的完整代码发我 因为主程序的 // ==== 初始化控制器 ==== PIDController pid_x(config.xkp, config.xki, config.xkd); PIDController pid_y(config.ykp, config.yki, config.ykd); // ===== 新增:滑模控制器(解决动态目标跟踪延迟)===== SlidingModeController smc_x(config.smc_k, config.smc_lambda, config.smc_epsilon); SlidingModeController smc_y(config.smc_k, config.smc_lambda, config.smc_epsilon); // ===== 新增:轨迹管理器(解决目标丢失拖影)===== TrajectoryManager trajectory_mgr(config.max_misses, config.decay_factor); KalmanFilter kf(config.kalman_Q, config.kalman_R); printf("主程序-控制参数: PID X[%.2f, %.3f, %.2f] Y[%.2f, %.3f, %.2f]\n", config.xkp, config.xki, config.xkd, config.ykp, config.yki, config.ykd); printf("主程序-滑模参数: k=%.1f, λ=%.1f, ε=%.2f\n", config.smc_k, config.smc_lambda, config.smc_epsilon);和 // 应用移动(带平滑处理) mouse->updateTarget(final_dx * config.sensitivity, final_dy * config.sensitivity);报凑

void NXDlg::TimeReset() { if(m_BodyDataHtr.size()) { std::vector<std::string> allFile = XQ_ask_all_files_of_type(m_bodyPath + "\\","*.lg"); for(size_t i = 0; i < allFile.size(); i++) { tag_t bodyTag = atoi(allFile[i].c_str()); if(m_bodyHtr.count(bodyTag)) { //读的方式打开TXT bool isOk = false; ifstream open_txt(m_bodyPath + "\\" + allFile[i]); // XQ_write_window_n(m_bodyPath + "\\" + allFile[i]); std::string findStr = "fileSize="; size_t nSize = 0; if(open_txt.is_open())//判断是否打开 { std::string temp0; while(std::getline(open_txt,temp0))//获取每一行的信息 { if((nSize = temp0.find(findStr)) != -1) { double fileSize = (atof(temp0.substr(findStr.size() + nSize,temp0.size()).c_str())); if(fileSize < 0) { m_tree1.SetItemText(m_bodyHtr[bodyTag],3,XQ_get_Cstr("优化失败")); std::string bodyFile = m_bodyPath + "\\" + XQ_get_str(bodyTag) + ".prt"; std::string newExeFile = m_bodyPath + "\\" + XQ_get_str(bodyTag) + ".exe"; open_txt.close();//关闭TXT文档 std::string lgFile = m_bodyPath + "\\" + XQ_get_str(bodyTag) + ".lg"; std::string delFile = m_bodyPath + "\\" + XQ_get_str(bodyTag); // XQ_write_window_n(bodyFile); XQ_DeleteFile(bodyFile); XQ_DeleteFile(newExeFile); XQ_Del_file_to_recycleBin(delFile.c_str()); XQ_DeleteFile(lgFile); m_optBodys.erase(bodyTag); } else { fileSize = fileSize / (1024 * 1024); m_tree1.SetItemText(m_bodyHtr[bodyTag],3,XQ_get_Cstr(fileSize,4)); } isOk = true; } } open_txt.close();//关闭TXT文档 } if(!isOk) { m_tree1.SetItemText(m_bodyHtr[bodyTag],3,XQ_get_Cstr("优化中……")); } } // XQ_write_window_n(XQ_get_str(bodyTag)); } // XQ_write_window_n("2"); } }解释一下

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EIA-CEA 861B标准是美国电子工业联盟(Electronic Industries Alliance, EIA)和消费电子协会(Consumer Electronics Association, CEA)联合制定的一个技术规范,该规范详细规定了视频显示设备和系统之间的通信协议,特别是关于视频显示设备的时间信息(timing)和扩展显示识别数据(Extended Display Identification Data,简称EDID)的结构与内容。 在视频显示技术领域,确保不同品牌、不同型号的显示设备之间能够正确交换信息是至关重要的,而这正是EIA-CEA 861B标准所解决的问题。它为制造商提供了一个统一的标准,以便设备能够互相识别和兼容。该标准对于确保设备能够正确配置分辨率、刷新率等参数至关重要。 ### 知识点详解 #### EIA-CEA 861B标准的历史和重要性 EIA-CEA 861B标准是随着数字视频接口(Digital Visual Interface,DVI)和后来的高带宽数字内容保护(High-bandwidth Digital Content Protection,HDCP)等技术的发展而出现的。该标准之所以重要,是因为它定义了电视、显示器和其他显示设备之间如何交互时间参数和显示能力信息。这有助于避免兼容性问题,并确保消费者能有较好的体验。 #### Timing信息 Timing信息指的是关于视频信号时序的信息,包括分辨率、水平频率、垂直频率、像素时钟频率等。这些参数决定了视频信号的同步性和刷新率。正确配置这些参数对于视频播放的稳定性和清晰度至关重要。EIA-CEA 861B标准规定了多种推荐的视频模式(如VESA标准模式)和特定的时序信息格式,使得设备制造商可以参照这些标准来设计产品。 #### EDID EDID是显示设备向计算机或其他视频源发送的数据结构,包含了关于显示设备能力的信息,如制造商、型号、支持的分辨率列表、支持的视频格式、屏幕尺寸等。这种信息交流机制允许视频源设备能够“了解”连接的显示设备,并自动设置最佳的输出分辨率和刷新率,实现即插即用(plug and play)功能。 EDID的结构包含了一系列的块(block),其中定义了包括基本显示参数、色彩特性、名称和序列号等在内的信息。该标准确保了这些信息能以一种标准的方式被传输和解释,从而简化了显示设置的过程。 #### EIA-CEA 861B标准的应用 EIA-CEA 861B标准不仅适用于DVI接口,还适用于HDMI(High-Definition Multimedia Interface)和DisplayPort等数字视频接口。这些接口技术都必须遵循EDID的通信协议,以保证设备间正确交换信息。由于标准的广泛采用,它已经成为现代视频信号传输和显示设备设计的基础。 #### EIA-CEA 861B标准的更新 随着技术的进步,EIA-CEA 861B标准也在不断地更新和修订。例如,随着4K分辨率和更高刷新率的显示技术的发展,该标准已经扩展以包括支持这些新技术的时序和EDID信息。任何显示设备制造商在设计新产品时,都必须考虑最新的EIA-CEA 861B标准,以确保兼容性。 #### 结论 EIA-CEA 861B标准是电子显示领域的一个重要规范,它详细定义了视频显示设备在通信时所使用的信号时序和设备信息的格式。该标准的存在,使得不同厂商生产的显示设备可以无缝连接和集成,极大地增强了用户体验。对于IT专业人士而言,了解和遵守EIA-CEA 861B标准是进行视频系统设计、故障诊断及设备兼容性测试的重要基础。
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【DFLauncher应用实战】:如何将DFLauncher融入矮人要塞并提升效率

# 摘要 DFLauncher是一款功能全面的游戏管理工具,旨在简化游戏安装、启动和维护过程。本文介绍了DFLauncher的基本使用方法,详细解析了其核心功能,包括游戏库管理、游戏配置优化、更新机制等。同时,文章探讨了DFLauncher在特定游戏“矮人要塞”中的集成应用,以及通过插件和脚本进行的高级定制。故障诊断与系统优化章节提供了实用的诊断方法和性能提升技巧。最后,本文展望了DFLauncher的未来发展方向,并鼓励社区贡献和用户反馈,以满足不断变化的用户需求。 # 关键字 DFLauncher;游戏管理工具;安装配置;性能优化;故障诊断;社区贡献;定制化扩展;网络功能集成 参考资源
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银河麒麟系统打开屏保

<think>嗯,用户的问题是关于银河麒麟操作系统如何开启屏幕保护程序。这个问题其实挺实用的,毕竟长时间盯着电脑屏幕容易造成视觉疲劳,屏幕保护能起到一定的保护作用。 从用户提供的引用内容来看,引用[2]提到了银河麒麟系统的常见问题处理,包括重启输入法和双屏配置问题,虽然不直接相关,但说明用户对系统设置有一定了解。引用[3]是关于安装cmake的,可能用户之前尝试过其他系统配置操作。 用户可能是在办公环境中使用银河麒麟系统,需要保护视力。考虑到银河麒麟是基于Linux开发的国产操作系统,它的屏幕保护设置应该和主流Linux发行版类似,但可能有自己的特色功能。 我回忆了一下Linux系统的屏