导入数据库连接池druid

<think>好的，用户之前问过如何在Spring Boot中配置数据源和MyBatis，现在他们想了解如何导入Druid数据库连接池。我需要先回顾一下之前的对话，确保这次回答连贯。用户可能已经按照之前的指导配置了HikariCP，现在想切换到Druid，或者需要更详细的Druid配置方法。 首先，我应该确认用户是否已经了解Druid的基本优势，比如监控功能强大，适合生产环境使用。然后，需要分步骤说明如何在项目中引入Druid依赖，覆盖默认的HikariCP。记得提醒用户，Spring Boot默认使用Hikari，所以需要排除Hikari的自动配置，或者直接添加Druid的starter。 接下来，配置文件的修改是关键。用户需要知道如何在application.yml中配置Druid的相关参数，比如连接池大小、监控页面等。同时，要提到如何开启监控功能，可能需要配置过滤器或Servlet，这部分需要代码示例，比如通过配置类来注册Servlet。 另外，用户可能有不同的环境配置，比如application-dev.yml，这时候需要说明如何在多环境中配置Druid，确保他们知道配置的位置和优先级。还要注意常见问题，比如依赖冲突或配置错误，如何排除故障，比如检查依赖是否引入正确，监控页面能否访问等。 可能用户在使用过程中会遇到监控页面无法访问的情况，这时候需要指导他们检查是否添加了必要的Servlet配置，或者是否有安全框架拦截了请求。此外，Druid的配置参数较多，用户可能需要了解一些关键参数的作用，比如initialSize、maxActive等，以便根据实际需求调整。 最后，应该总结使用Druid的好处，比如监控和统计功能强大，适合需要详细监控数据库性能的场景。同时，对比HikariCP，Druid在性能上可能稍逊，但功能更全面，帮助用户根据项目需求做出选择。 需要确保回答结构清晰，步骤明确，代码示例正确，并且语言简洁易懂。避免使用过于专业的术语，但必要的术语需要解释清楚。同时，检查是否有遗漏的步骤，比如是否需要额外的依赖或配置，确保用户按照指导能够顺利集成Druid。</think>以下是Spring Boot集成Druid数据库连接池的完整指南： --- ### **1. Druid核心优势** - ✅ SQL监控统计 - ✅ 可视化Web监控台 - ✅ 防火墙功能（SQL防御） - ✅ 多维度性能统计 - ✅ 慢SQL记录 --- ### **2. 快速集成步骤** #### **步骤1：添加Maven依赖** ```xml <!-- 必须使用官方starter --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.18</version> </dependency> ``` #### **步骤2：基础配置（application.yml）** ```yaml spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://localhost:3306/test username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # 连接池配置 initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 max-wait: 60000 # 监控配置 stat-view-servlet: enabled: true # 启用监控页面 url-pattern: /druid/* # 访问路径 login-username: admin # 监控台登录账号 login-password: admin # 监控台登录密码 web-stat-filter: enabled: true # 启用Web监控 exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" ``` --- ### **3. 高级配置模板** ```yaml spring: datasource: druid: # 连接测试配置 validation-query: SELECT 1 test-while-idle: true test-on-borrow: false test-on-return: false # 性能监控 filters: stat,wall,log4j2 # 启用过滤器 filter: stat: slow-sql-millis: 2000 # 慢SQL阈值(2秒) log-slow-sql: true wall: config: delete-allow: false # 禁止DELETE无WHERE操作 # 连接泄露检测 remove-abandoned: true remove-abandoned-timeout: 1800 # 30分钟 log-abandoned: true ``` --- ### **4. 监控页面访问** 1. 启动应用后访问：`http://localhost:8080/druid` 2. 输入配置的用户名/密码（示例中为admin/admin） 3. 主要功能模块： - **数据源**：连接池实时状态 - **SQL监控**：SQL执行统计 - **SQL防火墙**：防御规则拦截统计 - **Web应用**：URI访问统计 --- ### **5. 多环境配置示例** #### **application-dev.yml** ```yaml spring: datasource: druid: stat-view-servlet: enabled: true # 开发环境开启监控台 filters: stat,wall,slf4j # 开发环境放宽防火墙限制 filter: wall: config: drop-table-allow: false truncate-allow: false ``` #### **application-prod.yml** ```yaml spring: datasource: druid: stat-view-servlet: enabled: false # 生产环境关闭监控台 filters: stat,wall filter: wall: config: meta-data-element-allow: false # 严格模式 ``` --- ### **6. 安全加固建议** 1. **监控台安全**： ```yaml druid: stat-view-servlet: allow: 192.168.1.100 # 限制IP访问 deny: 192.168.1.73 ``` 2. **密码加密**： ```yaml spring: datasource: password: MFy7Hw8fKz4= # 使用DruidConfigTools加密 druid: filters: config connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=${public-key} ``` --- ### **7. 常见问题排查** #### **Q1：监控页面404** - 检查是否添加`@ServletComponentScan`注解 - 确认配置中`stat-view-servlet.enabled=true` #### **Q2：连接池不生效** ```java @SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class // 排除默认数据源自动配置 }) ``` #### **Q3：过滤器不生效** ```yaml druid: filters: stat,wall # 必须明确声明启用的过滤器 filter: stat: enabled: true wall: enabled: true ``` --- ### **8. 性能优化参数** ```yaml druid: # 根据服务器CPU核心数配置 max-active: 50 # 最大连接数 min-idle: 10 # 最小空闲连接 max-wait: 5000 # 获取连接超时时间(ms) # 连接有效性检查 validation-query: SELECT 1 test-on-borrow: true time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 检查间隔 ``` --- 通过Druid连接池可以实现： - 实时监控SQL执行情况 - 有效防范SQL注入 - 精准定位慢查询 - 连接泄露自动回收