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### 使用 Matplotlib 绘制折线图、柱状图、饼图和散点图 #### 折线图 通过 `plt.plot()` 方法可以轻松创建折线图。以下是绘制折线图的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 创建折线图 plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', marker='o') # 添加标题和标签 plt.title("折线图示例", fontsize=16) plt.xlabel("X轴", fontsize=12) plt.ylabel("Y轴", fontsize=12) # 显示图形 plt.show() ``` 此代码展示了如何使用颜色、线条样式以及标记来自定义折线图[^2]。 --- #### 柱状图 `plt.bar()` 或 `plt.barh()` 可用于绘制垂直或水平的柱状图。以下是一个简单的柱状图实现方法： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [3, 7, 2, 5] # 创建柱状图 plt.bar(categories, values, color=['red', 'green', 'blue', 'orange']) # 添加标题和标签 plt.title("柱状图示例", fontsize=16) plt.xlabel("类别", fontsize=12) plt.ylabel("数值", fontsize=12) # 显示图形 plt.show() ``` 这段代码演示了如何为不同的柱子分配特定的颜色，并设置了图表的标题和坐标轴名称[^1]。 --- #### 饼图 利用 `plt.pie()` 方法可生成饼图，适合用来表示比例关系的数据分布。下面是绘制饼图的一个例子： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 sizes = [25, 35, 20, 20] labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] # 创建饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']) # 设置圆形显示 plt.axis('equal') # 添加标题 plt.title("水果占比饼图") # 显示图形 plt.show() ``` 这里配置了自动百分比标注 (`autopct`) 和起始角度 (`startangle`) 来增强视觉效果[^3]。 --- #### 散点图 借助 `plt.scatter()` 能够制作散点图，适用于表现两个变量之间的关系。如下所示的是一个基础版本的散点图构建方式： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 准备数据 np.random.seed(0) x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) colors = np.random.rand(50) sizes = 1000 * np.random.rand(50) # 创建散点图 plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5, cmap='viridis') # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例", fontsize=16) plt.xlabel("X轴", fontsize=12) plt.ylabel("Y轴", fontsize=12) # 显示色彩映射条 plt.colorbar() # 显示图形 plt.show() ``` 该脚本还引入了透明度参数 (`alpha`) 和渐变色方案 (`cmap`) 提升美观程度[^4]。 ---