vscode python 国内镜像
时间: 2023-09-22 12:13:36 浏览: 1023
您好！对于使用VS Code进行Python开发，您可以在国内使用以下镜像来加速安装和更新Python相关的依赖库：
1. 清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在VS Code中，您可以通过以下步骤配置清华大学镜像：
1. 打开VS Code，进入Python项目所在的工作区或文件夹。
2. 打开终端，选择"新终端"。
3. 在终端中输入以下命令，使用清华大学镜像配置pip源：
```
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
4. 确保配置成功后，您就可以使用清华大学镜像来安装和更新Python相关的依赖库了。
另外，您还可以考虑使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境，它们内置了镜像源可以加速安装和更新。具体使用方法可以参考官方文档。
希望能对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。
相关问题
vscode配置python镜像
可以通过在 VS Code 中设置 Python 解释器的镜像地址来加速 Python 包的下载和安装。具体步骤如下：
1. 打开 VS Code，进入设置界面。可以通过快捷键 `Ctrl + ,` 或者在菜单栏中选择 `文件 -> 首选项 -> 设置` 进入设置界面。
2. 在搜索框中输入 `python.venvPath`，找到 Python 解释器的路径设置项。
3. 点击 `编辑 in settings.json`，在打开的 `settings.json` 文件中添加以下内容：
```
"python.venvPath": "你的镜像地址"
```
其中，`你的镜像地址` 可以是国内的 Python 镜像站点，比如清华大学的镜像站点：`https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/`。
4. 保存 `settings.json` 文件，重新打开 VS Code 即可生效。
vscode使用国内镜像
### 配置 VSCode 使用国内镜像源
为了加速 Visual Studio Code (VSCode) 的插件下载和更新过程，可以采用多种方法来利用国内的镜像服务器。以下是几种有效的方式：
#### 方法一：通过命令行临时更改插件市场链接
对于需要快速解决当前环境下的插件下载速度问题的情况，可以在命令提示符或终端窗口中执行如下命令以使用清华大学开源软件镜像站作为 PyPI 源进行包管理器操作[^1]。
```bash
PS D:\Download> pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
请注意上述例子适用于 Python 包安装而非 VSCode 插件本身；但对于某些依赖外部库的工作负载来说这仍然是有用的技巧之一。
#### 方法二：修改 VSCode 设置文件实现长期解决方案
更持久性的办法是在 `settings.json` 文件内加入特定设置项从而改变默认扩展市场的 URL 地址指向至更快捷的服务提供商处获取资源。具体做法如下所示：
打开 VSCode 并进入全局用户设置界面（可通过快捷键 Ctrl+, 或者菜单栏中的 "File" -> "Preferences" -> "Settings"），接着点击右上角的 `{}` 图标切换到 JSON 编辑模式，在其中添加以下内容:
```json
{
...
"extensions.gallery": {
"serviceUrl": "https://marketplace.visualstudio.com/_apis/public/gallery",
"itemUrl": "https://marketplace.visualstudio.com/items"
},
"http.proxyStrictSSL": false,
"extension.downloadedFromMirror": true, // 表明已知并同意从第三方站点下载扩展程序
}
```
然而值得注意的是官方并不推荐直接替换掉微软运营的 marketplace 服务地址，因为这样可能会遇到兼容性和安全性方面的问题。因此建议仅当确实存在网络访问障碍时才考虑此选项，并且务必确认所使用的替代源可靠合法。
#### 方法三：调整 Windows 系统级代理配置
如果是因为本地计算机与互联网之间的连接质量不佳而导致加载缓慢，则可以通过调整操作系统层面的 HTTP(S)_PROXY 变量来进行优化尝试。例如在 PowerShell 下运行：
```powershell
$env:HTTPS_PROXY="socks5h://127.0.0.1:1080"; code .
```
这条语句的作用是指定 socks5 协议类型的本地转发端口给正在启动的新实例化编辑器进程使用，实际应用时应依据个人情况适当调整协议类型及端口号等参数值。
另外还可以借助专门的应用程序如 SwitchyOmega 来简化多场景间的无缝切换流程，这类工具能够帮助更好地管理和控制不同条件下所需的网络出口路径选择策略。
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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