python3 fastapi异步框架中间件

时间: 2024-05-31 16:06:27 浏览: 243
在 Python3 FastAPI 中,中间件可以拦截请求和响应,并对它们进行处理。中间件是一个在应用程序处理请求之前或之后插入的函数。中间件用于实现各种功能,例如身份验证、日志记录、错误处理等。 在 FastAPI 中,中间件是通过添加一个包含请求和响应处理逻辑的异步函数来实现的。例如: ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.middleware("http") async def add_custom_header(request, call_next): response = await call_next(request) response.headers["X-Custom-Header"] = "Hello World" return response ``` 在上面的代码中,我们添加了一个名为`add_custom_header`的中间件,它将在每个 HTTP 请求被处理之前被调用。这个中间件函数接收两个参数,一个是请求对象,一个是调用下一个中间件/路由处理函数的异步函数。在这个中间件函数中,我们可以通过异步调用`call_next(request)`来将请求传递给下一个中间件或路由处理函数,然后在响应对象上添加一个自定义头部,并将响应返回。
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python接口fastapi

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何使用FastAPI创建一个Python Web API的示例教程。首先,我应该回忆一下FastAPI的基本用法和核心概念。根据用户提供的引用内容,FastAPI是一个现代、快速的Python Web框架,支持类型提示,并且自带Swagger文档。我需要确保教程涵盖这些特点。 首先,用户可能需要安装FastAPI和uvicorn。安装步骤是第一步,需要明确告诉用户使用pip安装。然后,创建一个基本的应用实例,使用FastAPI类,这部分在引用1中有提到。接下来,定义路由和端点,比如根路径的GET请求,返回简单的JSON响应。 然后,可能需要演示如何处理路径参数和查询参数,展示FastAPI的类型提示功能,如引用3提到的。例如,定义一个带路径参数的端点,或者使用查询参数过滤数据。同时,可以展示POST请求,处理请求体,使用Pydantic模型来验证数据,这能体现FastAPI的数据验证能力。 此外,用户可能想知道如何运行应用,使用uvicorn服务器,如引用4提到的。需要说明运行命令,并访问/docs查看Swagger文档,这能帮助用户测试API端点,这也是引用4的内容。 接下来,确保代码示例正确,符合用户的要求,使用中文注释,并且代码块用正确的格式。还要检查是否有遗漏的步骤,比如中间件、依赖注入或者数据库连接,但根据用户的问题,可能只需要基础示例,所以暂时不需要深入这些高级主题。 还需要考虑用户可能的后续问题,比如如何处理错误、添加认证或连接数据库,但这些问题可以作为相关提问提供,而不是包含在主要回答中。根据用户提供的引用2,可以提到CRUD操作,但示例可能不需要完整实现,但可以简要提及。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步学习,如性能优化、中间件使用、结合数据库等,这些问题应基于引用中的内容,如引用2提到的CRUD和实战教程,引用4的Swagger集成。 总结步骤:安装、创建实例、定义路由、处理参数、请求体、运行应用、访问文档。确保每个步骤都有代码示例,并引用相关的参考资料。检查LaTeX格式是否正确,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能用不到数学公式,但需要确保其他格式正确,如代码块和引用标识。</think>### 如何使用 FastAPI 创建 Python Web API 示例教程 以下是使用 FastAPI 创建简单 Web API 的分步教程: --- #### 1. **安装依赖** 首先安装 FastAPI 和 ASGI 服务器(如 `uvicorn`): ```bash pip install fastapi uvicorn ``` --- #### 2. **创建基础应用** 新建 `main.py`,初始化 FastAPI 实例: ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() # 创建 FastAPI 应用实例[^1] ``` --- #### 3. **定义第一个接口(GET 请求)** 添加根路径的 GET 请求处理: ```python @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello FastAPI!"} ``` --- #### 4. **处理路径参数** 定义带路径参数的接口,例如返回用户 ID: ```python @app.get("/user/{user_id}") async def get_user(user_id: int): # 使用类型提示验证参数[^3] return {"user_id": user_id} ``` --- #### 5. **处理查询参数** 通过 URL 查询参数过滤数据,例如搜索关键词: ```python @app.get("/search/") async def search_items(keyword: str, limit: int = 10): return {"keyword": keyword, "results": ["item1", "item2"]} ``` --- #### 6. **处理 POST 请求(请求体)** 使用 Pydantic 模型验证请求体数据: ```python from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str price: float @app.post("/items/") async def create_item(item: Item): return {"item_name": item.name, "price": item.price} ``` --- #### 7. **运行应用** 启动服务并监听请求: ```bash uvicorn main:app --reload ``` - `--reload` 表示开发模式下自动重载代码。 - 访问 `http://127.0.0.1:8000/docs` 查看 Swagger 文档[^4]。 --- #### 8. **测试接口** 通过 Swagger 文档或 `curl` 测试: ```bash curl http://127.0.0.1:8000/user/123 # 输出: {"user_id": 123} ``` --- ### 核心特性说明 - **类型提示与自动验证**:FastAPI 利用 Python 类型提示自动验证请求参数和请求体。 - **交互式文档**:内置 Swagger UI(`/docs`)和 ReDoc(`/redoc`)。 - **异步支持**:支持 `async/await`,适合高并发场景[^2]。 ---

pythonweb框架fastapi, sanic, tornado

这三个框架都是基于 Python 的 Web 框架,用于快速开 Web 应用程序。 FastAPI 是一个高性能的 Web 框架,它使用了 Python 3.7+ 中新特性,如类型注释和异步语法,以提供高效的性能。它具有自动文档生成、数据验证等功能,易于学习和使用。 Sanic 是一个异步 Web 框架,它使用 Python 3.5+ 中的 asyncio 库,具有高性能和低延迟的特点。它提供了路由、中间件、请求和响应处理等功能。 Tornado 是一个基于异步 IO 的 Web 框架,它使用了 Python 中的协程来提供高效的性能。它支持长轮询和 WebSocket 等功能,适用于实时 Web 应用程序。 总的来说,这三个框架都有各自的特点和优势,选择哪个框架取决于具体的应用场景和开发需求。
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Linux操作系统下的iNode客户端安装与应用

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