Map<String, List<PortReportResultVo>> relayLinkAndPortMap = relayLinkAndPortListMap.entrySet().stream() .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, entry -> entry.getValue().stream().map(trDevportVO -> { String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName(); DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey); PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo(); BeanUtil.copyProperties(trDevportVO, reportResultVo); reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth()); BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO, reportResultVo); return reportResultVo; }).collect(Collectors.toList()) )); Map.Entry::getKey这块还可以怎么写
时间: 2023-12-31 09:04:23 浏览: 87
`Map.Entry::getKey` 是一个方法引用，它引用了 `Map.Entry` 接口的 `getKey()` 方法。如果你想要避免使用方法引用，你可以使用 Lambda 表达式来代替它，如下所示：
```
entry -> entry.getKey()
```
这段 Lambda 表达式与 `Map.Entry::getKey` 产生的效果是相同的。
相关问题
// es查询返回的数据组成map，key为devId+portName，value为DevPortReportEsDTO对象 Map<String, DevPortReportEsDTO> reportEsDTOMap = list.stream() .collect(Collectors.toMap(reportEsDTO -> reportEsDTO.getMo_id() + reportEsDTO.getObject_id(), reportEsDTO -> reportEsDTO)); Map<String, List<PortReportResultVo>> relayLinkAndPortMap = new HashMap<>(); // 遍历链路组下包含的端口 for(Map.Entry<String, List<TrDevportVO>> entry : relayLinkAndPortListMap.entrySet()) { String key = entry.getKey(); List<TrDevportVO> values = entry.getValue(); List<PortReportResultVo> resultVoList = new ArrayList<>(); for (TrDevportVO trDevportVO: values){ String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName(); DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey); PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo(); BeanUtil.copyProperties(trDevportVO,reportResultVo); reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth()); BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO,reportResultVo); resultVoList.add(reportResultVo); } relayLinkAndPortMap.put(key,resultVoList); } 优化这段代码
可以考虑使用Java 8的流式操作来简化代码，如下所示：
```
Map<String, List<PortReportResultVo>> relayLinkAndPortMap = relayLinkAndPortListMap.entrySet().stream()
.collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
entry -> entry.getValue().stream().map(trDevportVO -> {
String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName();
DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey);
PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo();
BeanUtil.copyProperties(trDevportVO, reportResultVo);
reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth());
BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO, reportResultVo);
return reportResultVo;
}).collect(Collectors.toList())
));
```
这段代码使用了`stream()`方法将`relayLinkAndPortListMap`的`entrySet()`转化为一个流，然后使用`Collectors.toMap()`方法将每个`entry`转化为对应的`key`和`value`，其中`key`和原来的代码一样，`value`使用`stream()`方法将`entry`的`value`列表转化为另一个流，然后使用`map()`方法将每个`TrDevportVO`对象转化为对应的`PortReportResultVo`对象，最后使用`collect()`方法将所有`PortReportResultVo`对象转化为一个列表。
Set<String> gatherTimeList = eSResponseList.stream() .map(DevPortReportEsDTO::getGatherTime) // 获取目标字段的值 .collect(Collectors.toSet()); // 转为列表 Map<String, DevPortReportEsDTO> reportEsDTOMap = new HashMap<>(); Map<String, List<PortReportResultVo>> relayLinkAndPortMap1 = new HashMap<>(); for (Map.Entry<String, List<TrDevportVO>> entry : relayLinkAndPortListMap.entrySet()) { String key = entry.getKey(); List<TrDevportVO> values = entry.getValue(); List<PortReportResultVo> resultVoList = new ArrayList<>(); for (String gatherTime : gatherTimeList) { for (TrDevportVO trDevportVO : values) { String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName() + gatherTime; DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey); PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo(); BeanUtil.copyProperties(trDevportVO, reportResultVo); reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth()); BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO, reportResultVo); resultVoList.add(reportResultVo); } // key为链路组id+ 采集时间 relayLinkAndPortMap1.put(key + "@" + gatherTime, resultVoList); } } 优化一下这段代码
可以考虑将两个循环嵌套的部分使用 Stream 进行优化，减少循环次数，如下所示：
```
Map<String, List<PortReportResultVo>> relayLinkAndPortMap1 = relayLinkAndPortListMap.entrySet().stream()
.flatMap(entry -> gatherTimeList.stream()
.map(gatherTime -> {
String key = entry.getKey();
List<TrDevportVO> values = entry.getValue();
return values.stream()
.map(trDevportVO -> {
String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName() + gatherTime;
DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey);
PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo();
BeanUtil.copyProperties(trDevportVO, reportResultVo);
reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth());
BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO, reportResultVo);
return reportResultVo;
})
.collect(Collectors.toList());
})
.map(resultVoList -> key + "@" + gatherTime, resultVoList))
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
```
这样可以减少循环次数，提高代码效率。
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Evc Sql CE 程序开发实践与样例代码分享
在详细解释标题、描述和标签中提及的知识点之前，需要指出“压缩包子文件的文件名称列表”中的“8”可能是不完整的上下文信息。由于缺乏具体的文件列表内容，我们将主要集中在如何理解“Evc Sql CE 程序样例代码”这一主题。
标题“Evc Sql CE 程序样例代码”直接指向一个程序开发样例代码，其中“Evc”可能是某种环境或工具的缩写，但由于没有更多的上下文信息，很难精确地解释这个缩写指的是什么。不过，“Sql CE”则明确地指向了“SQL Server Compact Edition”，它是微软推出的一个轻量级数据库引擎，专为嵌入式设备和小型应用程序设计。
### SQL Server Compact Edition (SQL CE)
SQL Server Compact Edition（简称SQL CE）是微软公司提供的一个嵌入式数据库解决方案，它支持多种平台和编程语言。SQL CE适合用于资源受限的环境，如小型应用程序、移动设备以及不需要完整数据库服务器功能的场合。
SQL CE具备如下特点：
- **轻量级**: 轻便易用，对系统资源占用较小。
- **易于部署**: 可以轻松地将数据库文件嵌入到应用程序中，无需单独安装。
- **支持多平台**: 能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Windows CE和Windows Mobile等。
- **兼容性**: 支持标准的SQL语法，并且在一定程度上与SQL Server数据库系统兼容。
- **编程接口**: 提供了丰富的API供开发者进行数据库操作，支持.NET Framework和本机代码。
### 样例代码的知识点
“Evc Sql CE 程序样例代码”这部分信息表明，存在一些示例代码，这些代码可以指导开发者如何使用SQL CE进行数据库操作。样例代码一般会涵盖以下几个方面：
1. **数据库连接**: 如何创建和管理到SQL CE数据库的连接。
2. **数据操作**: 包括数据的增删改查（CRUD）操作，这些是数据库操作中最基本的元素。
3. **事务处理**: 如何在SQL CE中使用事务，保证数据的一致性和完整性。
4. **数据表操作**: 如何创建、删除数据表，以及修改表结构。
5. **数据查询**: 利用SQL语句查询数据，包括使用 SELECT、JOIN等语句。
6. **数据同步**: 如果涉及到移动应用场景，可能需要了解如何与远程服务器进行数据同步。
7. **异常处理**: 在数据库操作中如何处理可能发生的错误和异常。
### 标签中的知识点
标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致，强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息，方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中，开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码，以便于学习和参考。
### 总结
根据标题、描述和标签，我们可以确定这篇内容是关于SQL Server Compact Edition的程序样例代码。由于缺乏具体的代码文件名列表，无法详细分析每个文件的内容。不过，上述内容已经概述了SQL CE的关键特性，以及开发者在参考样例代码时可能关注的知识点。
对于希望利用SQL CE进行数据库开发的程序员来说，样例代码是一个宝贵的资源，可以帮助他们快速理解和掌握如何在实际应用中运用该数据库技术。同时，理解SQL CE的特性、优势以及编程接口，将有助于开发者设计出更加高效、稳定的嵌入式数据库解决方案。
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数据库习题通常包括以下知识点：
1. 数据库设计：设计数据库时需要考虑实体-关系模型（ER模型）、规范化理论以及如何设计表结构。重点包括识别实体、确定实体属性、建立实体之间的关系以及表之间的关联。规范化是指将数据库表结构进行合理化分解，以减少数据冗余和提高数据一致性。
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-事务处理：包括事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）等。
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6. 数据库应用开发：如何利用数据库在应用程序中实现数据的持久化存储，如数据库连接、事务管理、数据访问对象（DAO）设计模式等。
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由于文件名称列表只提供“数据库习题”这一个信息点，我们无法得知具体的习题内容和难度，但是可以肯定的是，这份习题集应该覆盖了上述所提到的知识点。对于考生来说，这些习题将帮助他们巩固理论知识，并且提高解决实际问题的能力，是考试前准备的有力工具。
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- 随后的例子可能会增加对图形节点的编辑功能，如移动、缩放、旋转等操作。
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