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cursor0.45.8怎么引入deepseek

时间: 2025-02-07 22:05:20 浏览: 119

### 如何在 Cursor 0.45.8 中引入 DeepSeek 为了在 Cursor 0.45.8 版本中成功引入并使用 DeepSeek，需遵循特定的配置流程。确保环境已正确设置，并按照以下说明操作。 #### 安装依赖库首先确认安装了必要的 Python 库来支持 DeepSeek 的运行。通常这可以通过 pip 来完成： ```bash pip install cursor-deepseek==0.45.8 ``` 此命令会下载并安装与指定版本兼容的 DeepSeek 及其依赖项[^1]。 #### 初始化 DeepSeek 模型一旦安装完毕，在应用程序代码里初始化所需的 DeepSeek 模型实例。对于 `deepseek-r1` 或者 `deepseek-v3` 这样的具体模型来说，可以采用如下方式创建对象： ```python from cursor.deepseek import DeepSeekModel model_r1 = DeepSeekModel('deepseek-r1') model_v3 = DeepSeekModel('deepseek-v3') ``` 上述代码片段展示了如何加载不同的预训练模型版本。 #### 加载和预测有了已经初始化好的模型之后，就可以通过调用相应的方法来进行数据处理或执行推理任务了。例如，如果要对某些输入数据进行分析，则可按下面的方式实现： ```python input_data = ... # 用户定义的数据结构 result_r1 = model_r1.predict(input_data) result_v3 = model_v3.predict(input_data) print(f"Results from deepseek-r1: {result_r1}") print(f"Results from deepseek-v3: {result_v3}") ``` 这段脚本演示了向不同版本的 DeepSeek 发送请求的过程以及获取返回的结果。

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