ldblockshow
时间: 2025-03-13 18:13:30 浏览: 74
### LDBlockShow 使用方法和技术文档
LDBlockShow 是一款基于VCF文件的连锁不平衡和单倍型模块可视化工具,旨在提供快速便捷的操作体验[^1]。
#### 安装指南
为了使用 LDBlockShow,需先安装依赖项并下载源码。具体步骤如下:
```bash
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ld/LDBlockShow.git
cd LDBlockShow
pip install -r requirements.txt
```
#### 基本命令行参数说明
通过命令行调用 `ldblocks` 可执行程序来运行该工具。常用选项包括输入文件路径、输出目录以及图形配置等设置。基本语法结构为:
```bash
ldblocks --vcf <input_vcf_file> --out <output_directory>
```
其中 `<input_vcf_file>` 表示待处理的 VCF 文件位置;而 `<output_directory>` 则指定了结果保存的目标文件夹。
#### 配置文件详解
除了命令行参数外,还可以利用 JSON 格式的配置文件进一步定制化绘图样式和其他高级特性。默认情况下会读取当前工作目录下的 config.json 文件作为全局设定。
```json
{
"plot_style": {
"dpi": 300,
"figsize": [8, 6],
"font_size": 12
},
"color_scheme": ["#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A"]
}
```
此段代码展示了如何定义图表分辨率 (DPI),尺寸大小 (`figsize`) 和字体规格 (`font_size`) ,同时也列举了一些可用的颜色方案供用户选择应用到最终生成图像上。
#### 输出解读
完成分析后,将在指定输出目录下找到多个子文件夹,分别存储不同类型的中间数据及终版图片资源。主要关注以下几个方面即可理解所得结论:
- **LD Matrix**: 展现样本间两两位点间的 r² 值分布情况;
- **Haplotype Blocks**: 显示推断得到的最大概率单体型区间划分结果;
- **Statistics Summary**: 提供关于群体遗传学特征的关键统计量汇总表。
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