ubuntu18.04的pycharm安装opencv无响应

在Ubuntu 18.04上安装PyCharm和OpenCV可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保您已经安装了Python和pip。您可以在终端中运行以下命令来检查它们是否已安装： ``` python --version pip --version ``` 如果它们没有安装，您可以使用以下命令进行安装： ``` sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip ``` 2. 安装PyCharm：您可以从JetBrains官方网站下载PyCharm的Community Edition版本，并按照说明进行安装。 3. 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。 4. 在项目中，打开终端并运行以下命令来安装OpenCV： ``` pip install opencv-python ``` 这将安装OpenCV库以及其Python绑定。 5. 确认OpenCV是否成功安装。在项目中创建一个Python文件，然后将以下代码复制到文件中并保存： ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 6. 在PyCharm中运行此文件，如果没有错误提示，则表示OpenCV已成功安装。 现在您可以在PyCharm中使用OpenCV库来进行图像处理和计算机视觉任务。

<think>好的，我现在需要在Ubuntu 18.04系统上通过Anaconda3安装OpenCV。用户已经提供了一些引用资料，我需要结合这些资料整理出一个清晰的步骤指南。首先，我得确定用户是想在base环境还是虚拟环境中安装，但用户没有特别说明，所以应该涵盖常见的情况，比如创建虚拟环境并在其中安装。 首先，根据引用[1]和[2]，使用conda install命令从menpo频道安装opencv3，可能适用于旧版本。而引用[3]和[4]提到使用pip安装特定版本的opencv-python，比如4.4.0。这可能意味着用户可以选择conda或pip两种方式安装，但需要注意版本兼容性和环境的问题。 接下来，我应该分步骤说明。第一步可能是创建并激活虚拟环境，比如conda create和activate。然后，选择安装方式：conda或者pip。需要指出两种方法的区别，比如conda可能更方便管理依赖，而pip可能提供更新的版本。 然后，验证安装是否成功，比如运行Python导入cv2并打印版本号。还要注意可能的错误，比如引用[2]中提到的GTK模块问题，需要安装libcanberra-gtk-module。此外，如果用户使用Pycharm，可能会有环境配置的问题，需要确保IDE使用的是正确的conda环境。 另外，需要提醒用户，如果使用conda安装，可能安装的是opencv3，而pip可以安装较新的版本如4.4.0。需要注意不同版本之间的差异，以及是否存在依赖冲突。例如，conda安装的opencv3可能对应OpenCV 3.x，而pip安装的opencv-python4.x。 还要检查引用中的命令是否正确，比如conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3是否正确，或者是否有其他更推荐的频道。比如，现在是否还有menpo频道的维护，或者是否有conda-forge作为更好的选择？不过根据引用资料，用户提供的示例确实使用了menpo频道，所以可能需要按照用户提供的引用内容来写。 另外，引用[4]提到在虚拟环境中使用pip安装，并且安装后通过conda list查看包是否存在。这说明使用pip安装的包在conda环境中是可以被识别的，但需要注意优先级问题，避免冲突。 总结步骤应该是：1. 创建并激活虚拟环境；2. 选择conda或pip安装方式；3. 安装必要的依赖（如解决GTK错误）；4. 验证安装；5. 处理可能的问题。同时，需要指出两种安装方式的优缺点，比如conda可能更稳定，而pip版本更新。 最后，生成相关问题，比如如何选择版本，解决导入错误，性能差异等。</think>### 在Ubuntu 18.04上通过Anaconda3安装OpenCV的步骤 #### 1. 创建并激活虚拟环境（可选） 建议在虚拟环境中安装以避免依赖冲突： ```bash conda create -n py_env python=3.9 # 创建名为py_env的环境，Python版本可自选 conda activate py_env # 激活环境 ``` #### 2. 选择安装方式 ##### 方式一：通过Conda安装（适用于OpenCV 3.x） 从`menpo`频道安装预编译的OpenCV3： ```bash conda install -c menpo opencv3 # 安装OpenCV3[^1][^2] ``` 此方式自动解决依赖问题，但版本可能较旧（如OpenCV 3.4.x）。 ##### 方式二：通过pip安装（支持更高版本） 使用`pip`安装指定版本的OpenCV（如4.4.0）： ```bash pip install opencv-python==4.4.0.46 # 安装OpenCV 4.4.0[^3] ``` 或安装最新版本： ```bash pip install opencv-python ``` #### 3. 验证安装 在Python中执行以下代码： ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 输出类似"4.4.0"表示成功 ``` #### 4. 解决常见问题 - **GTK模块报错**：安装缺失的依赖： ```bash sudo apt-get install libcanberra-gtk-module # 修复Gtk-Message报错[^2] ``` - **虚拟环境路径问题**：确保IDE（如PyCharm）选择正确的Anaconda环境[^4]。 #### 5. 两种方式对比 | 方式 | 优点 | 缺点 | |--------|---------------------|---------------------| | Conda | 自动处理依赖 | 版本较旧（3.x） | | pip | 支持新版（4.x） | 需手动处理系统依赖 | ---