语义分割json数据格式
时间: 2025-05-26 18:04:07 浏览: 22
### 语义分割中的 JSON 数据格式
JSON 是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于数据存储和传输。在语义分割领域中,JSON 文件通常用于保存图像标注信息以及与之关联的元数据。以下是关于语义分割中使用的 JSON 数据格式的相关说明。
#### 示例结构
以下是一个典型的 JSON 数据格式示例,展示了一个简单的多边形标注:
```json
{
"version": "4.5.6",
"flags": {},
"shapes": [
{
"label": "car",
"points": [[100, 200], [150, 250], [170, 230]],
"group_id": null,
"shape_type": "polygon",
"flags": {}
},
{
"label": "person",
"points": [[300, 400], [350, 450]],
"group_id": null,
"shape_type": "rectangle",
"flags": {}
}
],
"imagePath": "example.jpg",
"imageData": "base64_encoded_string_here==",
"imageHeight": 600,
"imageWidth": 800
}
```
#### 结构定义
上述 JSON 的主要字段及其含义如下:
- **`version`**: 表示生成该文件的工具版本号[^1]。
- **`flags`**: 存储全局标志位的信息,通常为空对象。
- **`shapes`**: 这是一个数组,包含了所有的标注形状。每个形状由以下几个部分组成:
- **`label`**: 标签名称,例如“car”或“person”,表示当前区域所属的对象类别。
- **`points`**: 多边形顶点坐标列表(对于矩形则只需两个角点)。这些坐标的单位通常是像素位置。
- **`group_id`**: 可选字段,用于分组多个形状。
- **`shape_type`**: 形状类型,可以是 `polygon`, `rectangle`, 或其他几何图形。
- **`flags`**: 针对该特定形状设置的一些布尔型标记。
- **`imagePath`**: 图像路径名或者文件名,便于定位原始图片。
- **`imageData`**: 原始图像经过 Base64 编码后的字符串形式,方便直接加载而不依赖外部资源。
- **`imageHeight` 和 `imageWidth`**: 描述原图的高度和宽度尺寸,有助于解析器理解比例关系并正确渲染标注内容[^2]。
这种灵活而强大的数据表达方式非常适合复杂的计算机视觉应用场景,比如实例分割、关键点检测等任务所需的各种形态边界框及属性描述。
#### 转换需求
需要注意的是,在实际项目开发过程中,可能还需要将此类 JSON 文件转换为目标框架所接受的标准输入格式。例如 YOLOv8 训练模型时就需要把来自 LabelMe 工具产生的 JSON 注解转化为 TXT 平面文件以便进一步处理。
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