python numpy数组转list

### 将NumPy数组转换为列表的方法 在Python中，可以通过`tolist()`函数将NumPy数组轻松转换为标准的Python列表。此方法适用于各种维度的NumPy数组。 #### 一维NumPy数组转换为列表 对于一维NumPy数组，可以直接调用`.tolist()`方法完成转换： ```python import numpy as np # 创建一维NumPy数组 arr = np.array([1, 2, 3]) print(f'NumPy Array:\n{arr}') # 转换为列表 list1 = arr.tolist() print(f'List: {list1}') ``` 上述代码展示了如何将一维NumPy数组转换为列表[^1]。 #### 多维NumPy数组转换为嵌套列表 对于多维NumPy数组，同样可以使用`.tolist()`方法将其转换为嵌套列表结构： ```python import numpy as np # 创建二维NumPy数组 arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(f'2D NumPy Array:\n{arr_2d}') # 转换为嵌套列表 nested_list = arr_2d.tolist() print(f'Nested List: {nested_list}') ``` 该方法能够保持原始数组的形状和层次结构不变。 --- 如果需要从其他数据类型（如字符串或C类型的数组）转换为NumPy数组后再进一步转化为列表，则可参考以下扩展方法： #### 字符串表示的数组转换为NumPy数组并转为列表 当输入是一段字符串形式的数组时，可以先解析字符串再创建NumPy数组，最后调用`.tolist()`方法实现转换： ```python import numpy as np s = '[0 1 2 3]' a = np.fromstring(s[1:-1], dtype=np.int, sep=' ') converted_list = a.tolist() print(f'String Representation: {s}') print(f'Converted List: {converted_list}') ``` 这里利用了`np.fromstring`来处理字符串格式的数据[^2]。 #### C类型数组转换为NumPy数组并转为列表 借助`ctypes`模块可以从C语言风格的数组构建NumPy对象，并最终得到对应的列表表示： ```python from ctypes import * import numpy as np # 假设有一个C字节数组 my_cbyte_array = (c_uint8 * 5)(1, 2, 3, 4, 5) # 使用frombuffer将C数组转换为NumPy数组 my_nparray = np.frombuffer(my_cbyte_array, dtype=np.uint8) # 继续转换为列表 final_list = my_nparray.tolist() print(f'C Byte Array Converted to List: {final_list}') ``` 这段代码说明了如何通过`numpy.frombuffer`结合`tolist()`操作达成目标[^3]。 --- ### 总结 无论是简单的单维还是复杂的多维情况，亦或是特殊场景下的间接转化需求，都可以依赖于NumPy提供的高效工具集完成向Python原生列表的形式转变。